我在Win8上测试的，nginx 1.5.8，Python 2.7.6 同一个网站，nginx跑在80上，Python SimpleHTTPServer跑在7777上。 没有任何访问的时候nginx占用2.1MB，Python占用7.6MB，如下图： 我使用ab同时对两个服务进行测试，两者的内存占用方面都没有变化，估计是我的测试页面不够大的缘故，但是CPU占用方面nginx高于SimpleHTTPSe...

我尝试在 Spyder IDE（Python 3.6）中运行 Python 脚本，随着我的进步，我开始将其重构为更多的 OOP（面向对象），并希望成为一个成熟的包。

有个细节想请教下，我想测rolling mean的速度对比。在orca上，直接 df['x'].rolling(120).mean(), 运行时间是0.2ms,相关代码如下：

最近在用pandas做一个机器学习的项目，训练集大概2G。我用的dataFrame来操作数据，对训练集做了一次groupby和mean的操作，速度还挺快的，但把得到的结果赋值给用户参数（也是一个dataframe表）的时候，速度缺特别慢，请问这是什么原因呢？训练集大概有7000多万行，做groupby和mean操作大概十几分钟也就完成了，但赋值操...

调用目标函数，并传入参数，然后接收它的返回值。 {代码...}

MEAN技术栈

简单的来说mean和[+/-sd]是两行数据......，mean就不说了，[+/-sd]就是判定你的测试误差的大小，太大说明不太好＝＝ 比如第一次请求才50ms，第二次请求竟然长达1s，这样的数据的平均值意义也不大对吧～ab命令英文文档

image = image.astype(np.float32) 为什么返回值的 dtype 是 float64 而不是 float32 呢？

另外，ab最大的并发度是20000,我用weighttp最大调到40000，再往上，客户机就端口（1024~61000）就有问题了.哪些单机十万 百万的 并发度时怎么测的？

这两种解决方案都不适用于零值。这是我的工作方式： {代码...} 我希望它有所帮助。 原文由 Pablo Andrés Castañeda 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

这是怎么回事呢，也重新生成过ssh公钥，github可以用，就是coding不行。系统是windows 11。 {代码...}

我正在尝试计算标准偏差和方差。我的代码加载一个包含 100 个整数的文件并将它们放入一个数组中，对它们进行计数，计算平均值、总和、方差和 SD。但是我在方差方面遇到了一些麻烦。

In TypeScript, what do "extends keyof" and "in keyof" mean?

{代码...} Series不能对两个bool值进行and运算吗，bool值也是pandas.Series的序列，有什么简单办法？

我正在基于一个原始熊猫数据框创建 3 个熊猫数据框。我计算了与标准的标准偏差。 {代码...} 152542 {代码...} 54313 {代码...} 206855 {代码...} 261168 {代码...} 315481 这适用于从 2 个标准下的 df 获取所有行 {代码...} 接下来我想从 df 中选择 >=2 stds 且小于 3 stds 的所有行 我努力了： {代码...} 和 {代码.....

正如马蹄铁的另一个答案正确地暗示的那样，您将不得不使用循环来计算方差，否则该语句 var = ((Array[n] - mean) * (Array[n] - mean)) / numPoints; 将只考虑数组中的单个元素。 刚刚改进了马蹄铁的建议代码： {代码...} 即使不使用循环，您的 sum 也能正常工作，因为您使用的函数内部已经有一个循环，但在代码 中并不...