在之前的文章里我们讲过，libevent最后处理都是在event_base_loop调用了相应的dispatch函数，定时器也是在dispatch函数中处理的。

承接上文在looper中会在一开始就创建一个MessageQueue，并且在loop中每次都会从其中取出一个message处理。那么我们就来看看这个MessageQueue：

1.阻塞式io该io模型使得调用方阻塞等待数据到达，直到数据从内核拷贝到用户空间后才返回。2.非阻塞式io该io模型不会阻塞，当内核没有可读的数据时，调用该函数会返回一个错误。当内核有数据可读时，会等待数据从内核拷贝到用户空间然后返回。3.io复用该io模型下进程阻塞在select/poll上，select/pool本身持有多个io描述...

假设：启动一个WEB服务，服务端每accept一个连接，在内核中就会生成一个相应的文件描述符。现在服务器成功建立了10个连接，我们需要知道其中哪些连接发送过来了新的数据，然后对其进行处理和响应。

通过上一分析，poll运行效率的两个瓶颈已经找出，现在的问题是怎么改进。首先，如果要监听1000个fd，每次poll都要把1000个fd 拷入内核，太不科学了，内核干嘛不自己保存已经拷入的fd呢？答对了，epoll就是自己保存拷入的fd，它的API就已经说明了这一点——不是 epoll_wait的时候才传入fd，而是通过epoll_ctl把所有fd传入内...

application知道有I/O时间发生,但并不知道哪几个流,所以只能轮询所有流读取数据,时间复杂度O(n),同时处理的流越多,时间越多,且有最大连接限制

在IO多路复用中select（poll）有诸多限制，很多人会说select的缺点是在Linux内核中，select所用到的FD_SET是有限的，（内核中有个参数__FD_SETSIZE定义了每个FD_SET的句柄个数）。但是更重要的缺点却触及不到:

libevent实际封装了很多IO复用模式，比如evport,select,poll,epoll,devpoll等等，这些都是不同操作系统下的I/O多路复用模式，那么我们怎么知道当前使用的是哪种模式呢？

最近重温网络的时候，突然发现，底层就那么些接口，java肯定也是封装了底层接口，看过我前面Nio相关的小伙伴肯定知道对这些类有点影响(Buffer,Channel,Selector,SelectionKey)，可是跟底层对应不起来啊，这一篇就透过源码看一下，大概能帮助你更好的了解这几个类，及底层的实现。偏重个人兴趣向整理，如有不适，欢迎吐槽

首发地址day05 多线程实现都需要注意什么？项目仓库地址[链接]，欢迎fork and star！往期教程day01-从一个基础的socket服务说起day02 真正的高并发还得看IO多路复用day03 C++项目开发配置最佳实践(vscode远程开发配置、格式化、代码检查、cmake管理配置)day04 高性能服务设计思路工作线程如何初始化？在我们的设计中，工...

io_uring 在传统存储 io 场景已经证明其价值，但 io_uring 不仅支持传统存储 io，也支持网络 io。io_uring 社区有众多的开发者尝试将 io_uring 用于网络应用。我们之前也在《你认为 io_uring 只适用于存储 IO？大错特错！》中也探索过 io_uring 在网络场景的应用及其与传统网络编程基石 epoll 的对比，当时我们的测试结...

在上一篇 逆向工程与云原生现场分析 Part2 —— eBPF 跟踪 Istio/Envoy 之启动、监听与线程负载均衡 中，介绍了 如何用 bpftrace 去跟踪分析 Envoy Listener 的 socket 监听，和监听是如何分配到 worker 线程的。

使用Golang可以轻松地为每一个TCP连接创建一个协程去服务而不用担心性能问题，这是因为Go内部使用goroutine结合IO多路复用实现了一个“异步”的IO模型，这使得开发者不用过多的关注底层，而只需要按照需求编写上层业务逻辑。这种异步的IO是如何实现的呢？下面我会针对Linux系统进行分析。

当一个线程进行I/O操作的时候，传统的做法是阻塞等待，直到I/O操作完成再继续后续的操作，这种IO方式就是BIO(Blocking I/O)。

我们知道linux万物皆文件，每个文件有个文件标识符fd，我们可以想象linux提供给我们的socket fd就是操作系统将传输层及以下的协议进行封装抽象化的一个接口。我们可以简单把socket理解成对应的一次tcp连接。 那么网络操作根本上也是针对网卡的IO操作，我们需要读取数据/写入数据，那么如何更加高效地处理数据呢？目前大...

select、poll和epoll都是 IO 多路复用的机制，能够监听多个文件描述符的读/写事件。一旦某个描述符就绪（一般是读或写事件发生了），就能够将发生的事件通知给关心的应用程序去处理该事件。

epoll 或者 kqueue 的原理是什么？为什么 epoll 和 kqueue 可以用基于事件的方式，单线程的实现并发？我没看过 linux 内核，对这方面一直有疑问……