最近在复习数据库索引部分，看到了 fulltext，也即全文索引，虽然全文索引在平时的业务中用到的不多，但是感觉它有点儿意思，所以花了点时间研究一下，特此记录。

搜索引擎检索技巧 我们常用的搜索引擎是google和百度，掌握一些常用的搜索技巧对检索信息的效率和准确度有很大帮助。 1. 双引号 - 完全匹配 把检索词放在双引号里面代表完全匹配，也就是说搜索的返回结果包含检索词，顺序也一致。 2. 减号 - 排除 减号后面的检索词表示你想排除包含这个检索词的结果。使用这个减号的时候...

@[toc]在前面的文章中，松哥和小伙伴们分享了 MySQL 中，InnoDB 存储引擎的数据结构，小伙伴们知道，当我们使用索引进行搜索的时候，每一次的搜索都是在某一棵 B+Tree 中搜索的，如果使用了二级索引的话，可能还会涉及到回表。

前面我们以及学习了如何利用sql语句进行循环添加数据，在添加了大量的数据之后咱们就可以学习与实践索引了!!快乐+1 知识+2 好下面我们开始

什么是索引下推（Index Condition Pushdown ICP）？索引下推的过程是怎样的？在哪些情况下可以使用索引下推，索引下推有什么限制？如何启用或禁用索引下推优化？

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计算机编程和架构领域的索引是一种非常重要的技术工具，它能帮助开发人员更高效地访问和管理数据。为了详细介绍索引，我们首先要理解它的基本概念，然后进一步探讨它在架构设计和编程中的具体应用和职责。

我们在设计数据库表时，应该尽力避免NULL值出现，如果非要不可避免的要出现NULL值，也要给一个DEFAULT值，数值型可以给0、-1之类的， 字符串有时候给空串有问题，就给一个空格或其他。

索引是 MySQL 数据库中优化查询性能的重要工具，通过对查询条件和表数据的索引，MySQL可以快速定位数据，提高查询效率。但是，在实际的数据库开发和维护中，我们经常会遇到一些情况，导致索引失效，从而使得查询变得非常缓慢，甚至无法使用索引来优化查询，这会严重影响系统的性能。那么，是什么原因导致了索引失效呢？

在创建 PRIMARY KEY 约束时，如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引，则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引。 主键列不允许空值。

这里的哈希索引是自适应的（自动完成的），innodb会自动根据情况生成hash索引，不能人为干预。B+树的B代表balance而不是binary，B+树不属于二叉树。B+树常应用于磁盘存储中。

一个数据页满了，按照B+Tree算法，新增加一个数据页，叫做页分裂，会导致性能下降。空间利用率降低大概50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并，合并的过程是分裂过程的逆过程。

explain 使用如下，只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可，如下图所示：而以上查询结果的列中，我们最主要观察 key 这一列，key 这一列表示实际使用的索引，如果为 NULL 则表示未使用索引，反之则使用了索引。

在创建 PRIMARY KEY 约束时，如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引，则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引。 主键列不允许空值。

索引如果没有特指,一般是指B+TREE,通常意味着所有值都是顺序存放，因此对于范围查询会非常快。InnoDB按照原数据格式进行存储。InnoDB存储引擎表是索引组织表，表中数据按照主键存放(InnoDB会隐式定义一个主键作为聚集索引,切记不能重复定义)。索引的叶节点中存放表的行记录，使叶节点成为数据页。而普通索引仅仅存放键值...

{代码...}

索引用于快速查找具有特定列值的行，如果没有索引，mysql必须从第一行开始，扫描全表找到对应的行。表越大，花费越多。如果表中有相关的索引，mysql可以快速确定要在数据文件中查找的位置。大多数mysql索引（primary key，unique，index和fulltext）存储在B-trees。空间数据类型的索引使用R-trees；MEMORY表还支持hash i...