如文档字段内容为“菊花茶”，则搜索“菊花茶”、“菊花”、“茶”、“花茶”、“菊”、“花”、“菊茶”、“ju”、“juhua”、“juhuacha”、“j”、“jh”、“jhc”等情况下可以召回。（这里如果是拼音的话是先联想然后再搜索？在ES中如何实现联想？）

谷歌、火狐浏览器在地址栏搜索会出现乱码，之前没有改过什么设置，忽然就出现了这种情况，只有在地址栏搜索会出现乱码，在页面内容正常，搜索出来的结果也正常，重启电脑和浏览器无效，微软的Edge浏览器没有这个问题，求各位大佬解答 ~~~

帮忙回答一下这个问题，请留意如下情形： 1、您创建的是复合索引：sale_amount+audit 2、在您的复合索引中，实际工作的索引有两个：sale_amount(prefix index ) 和 sale_amount+audit 3、对应您的查询，您以audit为条件{audit : true}，不会用到索引的。 供参考。 Love MongoDB！ Have Fun！

对于这种需求，不建议直接使用sql进行查询。一般会使用“全文搜索引擎”实现。PHP有sphinx，可以利用sphinx实现一个搜索中间层服务（中间件搜索服务），业务调用这个中间层，从而实现快速检索。

1、现象：搜索的关键词，在要搜索的文章中根本没有出现。 2、可能原因：索引没有及时更新，重建索引即可。分词的问题？分词应该只影响分词效果，应该无关。数据源查找出错，核实下没有。 其他？欢迎补充下。

{代码...}

看到segmentfault分享的技术文档中有这样一段代码 {代码...} 请问Redis搜索的前提是拆分词组后在搜索吧 上面代码中的 fenci方法是基于什么来实现拆分词组的呢？ 先谢过各位

全是单列索引，一个多列索引都没有……

Google搜索libnss30.so的时候，有搜索libnss3.so rpm提示

如果要对一个长串进行多次的不同子串的查找，无疑对长串建立索引是最好的做法。基于字符的索引由好多，上面由同学提到的后缀数组就是不错的结构。但后缀数组的空间效率很低。在后缀数组的基础上做改进后的FM索引，压缩后缀数组索引都能实现和后缀数组一样的查询时间复杂度O(m+logn)，而空间可以做到很大的改善，并且，是...

sphinx 定时重建索引。 如果实时性要求较高，把最近更新的商品数据放到增量索引里面，重建索引频繁点就行。 以上满足几十万商品的级别没问题。 淘宝这样的海量的商品，必然是分布式索引了

Query 1: select product_id, count(product_id) from order WHERE order_id in (Select order_id FROM order WHERE product_id = 100) group by product_id;

问题是递归的，实现未必要用递归。可以把 "还未搜索的Node" 放到一个List中，每次找到的新Node放到List最后，下一轮搜索开始时从List最后取。

请问一下：1、请问Obsidian 这样的笔记软件是怎么做到高效搜索的？ 2、Obsidian 这样的笔记软件是否有一个数据库来进行存储索引保存的文件？3、如果我们想要这样检索，是否有开源的库（npm库，因为obsidian是electron项目）来做检索呢？

explain一下看看是否走了索引。like '%**%'是不走索引的。

自己搜索Bootstrap 响应式设计，善用搜索工具。