有些时候虽然有索引，但是不被优化器选择使用，下面是开发过程中遇到的不能使用索引的几种情况： 1.以%开头的like查询不能够利用B-tree索引，执行计划中key的值为NULL表示没有使用索引。 {代码...}  数据库中InnoDB引擎默认使用B-Tree索引，再B-Tree索引结构中，以%开头的查询自然就法利用索引了。  一般都推荐使用全文...

还记得GitHub发布的新版代码搜索引擎吗？经过一番测试优化后，GitHub现在公开了背后的技术原理。最新版搜索引擎，不仅解决了之前搜代码时“驴唇不对马嘴”的情况，还可以直接用正则表达式搜索；此外也解决了部分项目上传后搜不到等问题……网友们看完技术原理后感到惊喜：这真不错！我看到了谷歌代码搜索引擎的影子。其实我...

开源项目名称：Rust Search Extension 开源项目简介：在浏览器地址栏快速搜索 Rust 文档 开源项目类型：团队项目创建时间：2020 GitHub 数据：375 Star，18 ForkGitHub地址：[链接]

简介：淘宝搜索推荐、视频搜索背后使用了什么样的检索技术？非结构化数据检索，向量检索，以及多模态检索，它们到底解决了什么问题？今天由阿里达摩院的科学家从业务问题出发，抽丝剥茧，深度揭秘达摩院内部技术，向量检索引擎 Proxima，以及在阿里云开放搜索产品行业模板能力的实践应用~

索引是什么？相信大家都用过字典。你是怎么从厚厚的新华字典中找到你需要找到的那个字的呢？又是怎么从一本书中快速定位到你需要的章节？我们都是通过书中的目录，然后根据目录中的页码定位到我们要的信息。

关于搜索问题答案的技能，据不知道从哪里来的调查结果显示，让人意外的是有四分之三的人都没能较好的利用网络搜索。在咨询丰富的互联网中，如何有效地搜索那可是快速寻找答案的关键技能啊；这里给您提供了一些有效利用Google/Baidu搜索的提示，助你快速搜获所需信息。

简介： 多元索引是表格存储产品中一个重要的功能，多元索引使用倒排索引技术为表格存储提供了非主键列上的快速检索功能，另外也提供了统计聚合功能。表格存储近期开放了SQL查询功能，SQL引擎默认从原始表格中读取数据，非主键列上的查询需要扫描全表。

之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。

我们已经知道数据页的格式是这样的：假设我们要查询一个名字叫做张三的人，我们是这样查的：查找第一个数据页的第一条数据，根据描述数据的变长字段的长度列表和null值列表定位字段的值，进行匹配操作。根据描述数据的next_record找到第二条数据，同上面的匹配操作。当前数据页查找完了，根据数据页指向下一个数据页进行...

将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，称之索引。

这篇文章是摘自其他人写的，百度百科上的解释好笼统，我只用过mysql这种关系型数据库，抽象的概念理解起来很难，这篇文建的解释还是很形象的，所以摘取了部分。

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为了找到MySQL查询优化解决方案，百度了大量技术博客和资料，发现一个很好的技术资源平台-昂焱数据（www.ayshuju.com），该平台包括了接口API、代码工具、技术文档、标准码表、统计数据、网站素材等丰富的技术资源。

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我们经常使用的仓库层条件查找应该加入索引，但是索引不能无节制的加入。因为我们索引是通过牺牲空间去换取搜索时间。索引在减少搜索时间的同时，也会增加更新数据表的时间，对表进行INSERT、UPDATE和DELETE操作的时候，不仅仅是对数据操作，还要去操作索引文件。

索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速”

当我们使用汉语字典查找某个字时，我们会先通过拼音目录查到那个字所在的页码，然后直接翻到字典的那一页，找到我们要查的字，通过拼音目录查找比我们拿起字典从头一页一页翻找要快的多，数据库索引也一样，索引就像书的目录，通过索引能极大提高数据查询的效率。