深入探究编码器 - 解码器架构：从RNN到Transformer的自然语言处理模型1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理（NLP）之建模 3. LLM大模型架构之词嵌入（Part1） 4. LLM大模型架构之词嵌入（Part2） 5. LLM大模型架构之词嵌入(Part3) 6. LLM架构从基础到精通之循环神经网络（RNN） 7. ...

朋友好，我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师，带来最新的前沿AI知识和工具，欢迎大家交流~，后续我还会分享更多 AI 有趣工具和实用玩法，包括 ChatGPT、AI绘图等。

原文链接：[链接]在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。我们将首先回顾经典或频率论的多重线性回归方法。然后我们将讨论贝叶斯如何考虑线性回归。用PyMC3进行贝叶斯线性回归在本节中，我们将对统计实例进行一种历史悠久的方法，即模拟一些我们知道的属性的数据，然后拟合一个模型来...

​桔妹导读：定位是所有LBS服务的基础服务。在滴滴的业务场景下，定位主要是指各类终端设备的位置，包括手机、单车、行车记录仪、车机端等。作为底层服务，在滴滴日均提供700亿次定位服务，支撑着平台的各类业务。

通常，我会分析直方图，根据直方图估计“白色”和“黑色”是什么，然后缩放图像值，使黑色缩放到 0 以下，白色缩放到 1 以上（或 255，具体取决于您的表示） ，最后钳制颜色值。

混合模型在很多方面与线性模型相似。它估计一个或多个解释变量对响应变量的影响。混合模型的输出将给出一个解释值列表，其效应值的估计值和置信区间，每个效应的p值以及模型拟合程度的至少一个度量。如果您有一个变量将您的数据样本描述为您可能收集的数据的子集，则应该使用混合模型而不是简单的线性模型。

随着社会的发展，环境污染逐渐加剧，越来越多的城市频繁出现雾霾，这不仅给人们的身体健康带来危害，还给那些依赖图像信息的计算机视觉系统造成了不良影响，因为在雾天采集到的图像对比度和饱和度均较低，颜色易发生偏移与失真等。因此，寻找一种简单有效的图像去雾方法，对计算机视觉的后续研究至关重要。

过去几十年，基于片段的药物发现 (FBDD) 通过识别与靶标蛋白有微弱相互作用的小分子片段，并优化这些片段的结构信息，可以开发出活性更高的先导化合物，在新药研发中发挥了重要作用。

开发中的 App 使用七牛保存用户上传的图片，为了保证用户图片的隐私和安全，将用户上传的图片保存在 private bucket 中。为方便用户查看，减少加载时间和节省流量，每一张原始图片会生成缩略图（Thumb）、放大图（Zoom）和原始图（Original），将 Original 保存在七牛，Thumb 和 Zoom 使用图片处理 API 动态生成。

法线贴图在3D建模中扮演着重要的角色，它通过模拟表面的微小细节和凹凸不平的部分，使得模型在渲染时能够呈现更加真实的外观。法线贴图能够捕捉到模型表面的微小凹凸、颗粒和细节，使得渲染的结果更加真实。这种方式可以在不增加模型的几何复杂性的情况下，赋予表面更多的细节。

TensorFlow 101 什么是 TensorFlow？ TensorFlow 核心 代码预热 - Hello TensorFlow 张量 常量 操作 占位符 从 Python 对象创建张量 变量 从库函数生成的张量 使用相同的值填充张量元素 用序列填充张量元素 使用随机分布填充张量元素 使用tf.get_variable()获取变量 数据流图或计算图 执行顺序和延迟加载 跨计算设备执行...

法线贴图在3D建模中扮演着重要的角色，它通过模拟表面的微小细节和凹凸不平的部分，使得模型在渲染时能够呈现更加真实的外观。法线贴图能够捕捉到模型表面的微小凹凸、颗粒和细节，使得渲染的结果更加真实。这种方式可以在不增加模型的几何复杂性的情况下，赋予表面更多的细节。

1，JS异步载入图片，而不使用浏览器方式载入图片；最完美也最麻烦；2，初始载入一副默认图片，使用JS的load方法载入图片，替换默认图片的SRC属性；过于简单而且无法捕捉超时、404等状态；3，直接使用一个全透明GIF，包在一个带CSS默认图背景的DIV(随便啥表签都可以，a\span\samp\big随你)里面，图片做成style='backgroun...

一个热门目标。只要有金融经济学家，金融经济学家一直在寻找能够预测股票回报的变量。对于最近的一些例子，想想Jegadeesh和Titman（1993），它表明股票的当前收益是由前几个月的股票收益预测的，侯（2007），这表明一个行业中最小股票的当前回报是通过行业中最大股票的滞后回报预测，以及Cohen和Frazzini（2008），这表...

一个热门目标。只要有金融经济学家，金融经济学家一直在寻找能够预测股票回报的变量。对于最近的一些例子，想想Jegadeesh和Titman（1993），它表明股票的当前收益是由前几个月的股票收益预测的，侯（2007），这表明一个行业中最小股票的当前回报是通过行业中最大股票的滞后回报预测，以及Cohen和Frazzini（2008），这表...

在深度学习、强化学习和自然语言处理等技术取得不断突破和创新的今天，AI如何赋能量化投资领域，助力开发者打造表现优异，更加安全可靠的量化模型？

总的来说，光照贴图能够增强模型的环境遮蔽、纹理细节、模型深度感和光照效果等方面的效果。它是一种重要的贴图技术，被广泛应用于游戏开发、影视制作等领域，能够提高模型的视觉真实感和吸引力。