在医疗健康数字化转型浪潮中，如何利用数据科学技术提升疾病预测的精准性，成为临床决策支持领域的重要课题。本文源自为某医疗机构提供的咨询项目实践，聚焦糖尿病患病风险预测场景，通过整合多元数据分析与机器学习技术，构建兼具科学性与临床可解释性的预测模型体系。研究团队基于真实医疗数据集，系统对比了逻辑回归...

关注前沿科技 量子位近年来，大语言模型（LLMs）以及多模态大模型（MLLMs）在多种场景理解和复杂推理任务中取得突破性进展。然而，一个关键问题仍然值得追问：多模态大模型（MLLMs），真的能“看懂图”了吗？特别是在面对结构复杂、细节密集的图像时，它们是否具备细粒度视觉理解与空间推理能力，比如挑战一下高清地铁图这...

在本文中，我们旨在利用深度学习技术，特别是TensorFlow框架下的Keras库，对WISDM（无线传感器数据挖掘）数据集进行活动识别。WISDM数据集包含了从用户身上佩戴的加速度传感器收集的三轴加速度数据，这些数据被用于识别用户的日常活动，如走路、跑步、跳跃等。通过对这些数据的分析，我们可以为健康监测、人机交互等领域...

关注前沿科技 量子位一个模型建模所有图结构关系——香港大学数据智能实验室最新图结构大模型来了。它叫HiGPT，由GraphGPT原班人马打造。后者是将图数据与大模型结合的代表方法之一：通过用图指令微调将图数据与大模型对齐，在下游任务上一度彰显了惊人的泛化性（Zero-Shot）。不过，GraphGPT仅针对同质图进行了验证，对于...

关注前沿科技 量子位高质量图像编辑的方法有很多，但都很难准确表达出真实的物理世界。那么，Edit the World试试。来自北京大学、Tiamat AI、天工AI、Mila实验室提出了EditWorld，他们引入了一种新的编辑任务，即世界指令（world-instructed）图像编辑，它定义和分类基于各种世界场景的指令。在一组预训练模型，比如GPT-...

元宇宙的火热让人们对未来虚拟世界的形态充满了幻想，此前我们为大家揭秘了声网自研的 3D 空间音频技术如何在虚拟世界中完美模拟现实听觉体验，增加玩家沉浸感。今天我们暂时离开元宇宙，回到现实世界，来聊聊声网自研的 Agora Lipsync（唇音同步） 技术是如何实现无需打开摄像头，无需面部捕捉技术，只需上传一张/多张...

要实现逼真的 3D 视觉效果，需要关注细节并了解照明、纹理和材质的原理。要使 3D 场景看起来更逼真，请专注于精确的照明设置，使用高分辨率纹理和凹凸贴图来增加表面的深度，并合并逼真的着色器和材质。此外，请注意构图、摄像机角度和后期处理效果，以增强 3D 渲染的整体真实感。

虚拟DOM 参考文章： [链接] [链接] [链接] [链接] 虚拟DOM概念 在了解虚拟DOM之前需要知道VUE是怎么从模版(template)转换成视图(render) Vue.js通过编译将template 模板转换成渲染函数(render ) ，执行渲染函数就可以得到一个虚拟节点树 在对 模型(Model) 进行操作的时候，会触发对应 配置(dependencies) 中的 监视(Watc...

对于生成对抗网络GAN，一个简单的理解是可以将其看做博弈的过程，我们可以将生成模型和判别模型看作博弈的双方，比如在犯罪分子造假币和警察识别假币的过程中：

原文链接：[链接]该项目包括：自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。将时间序列数据转换为分类问题。使用 TensorFlow 的 LSTM 模型由 MSE 衡量的预测准确性GPU 设置（如果可用）  {代码...} 读取数据集有几种方法可以获取股市数据。以下数据集是使用 R BatchGetSymbols 生成的。 {代码...} ...

摘要：将视觉SLAM（同步定位与地图创建）方法应用于水下环境时，扬起的沉积物会导致SLAM特征点提取与追踪困难，而且人工光源的光照不均匀还会引起特征点分布不均与数量较少。针对这些问题，设计了一种水下图像半均值滤波除尘与光照均衡化特征增强算法；根据水中杂质的像素特征，按照“检测－滤波”的顺序采取从外至内的半...

作者 | Joel Sole、Mariana Afonso、Lukas Krasula、Zhi Li和Pulkit Tandon译者 | 张文杰技术审校 | 李智（本文作者之一）

复旦大学和美团的研究者们提出了UniToken——一种创新的统一视觉编码方案，在一个框架内兼顾了图文理解与图像生成任务，并在多个权威评测中取得了领先的性能表现。

一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断接下来的 10 天。可以使用 10 天的历史数据集以在线学习的方式重新训练网络 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ） 。

对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性，构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险，并与其他VaR估计方法的预测结果进行比较

对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性，构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险，并与其他VaR估计方法的预测结果进行比较

大模型时代来临，检索增强生成（RAG）从百度特色，逐渐发展成为了行业共识。然而，基于大语言模型的文生图还有比较严重的幻觉，尤其是针对长城、东方明珠、金字塔、爱因斯坦、贝多芬等特定地点、物品和人物，常常会出现张冠李戴的幻觉问题，让生成的图片“一眼假”，极大地影响了AI的实用性。