本系列会系统的整理MySQL，Redis，SSM框架，算法，计网等面试常问技术栈的面试题，本文主要是整理分享了Redis相关的面试题，MySQL、Spring、JVM之前已经更新了，需要的同学也可以去看一下，希望对正在准备秋招的你们有所帮助！

区块链浏览器是浏览区块链信息的主要窗口，每一个区块所记载的内容都可以从区块链浏览器上进行查阅。用户可以使用区块链浏览器查询记录在区块中的交易信息，包括转账、预测、账户管理和社区治理操作等。

第13届“国际网络搜索与数据挖掘会议”(WSDM 2020)于2月3日在美国休斯敦召开，该会议由SIGIR、SIGKDD、SIGMOD和SIGWEB四个专委会共同协调筹办，在互联网搜索、数据挖掘领域享有很高学术声誉。本届会议论文录用率仅约15%，并且WSDM历来注重前沿技术的落地应用，每届大会设有的WSDM Cup环节提供工业界真实场景中的数据和任务...

语义检索相比传统基于字面关键词的检索有诸多优势，广泛应用于问答、搜索系统中。今天小编就手把手带大家完成一个基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索小系统。

导读随着近年深度学习技术的发展，搜索算法复杂度不断上升，算力供给需求出现了爆发式的增长。伴随着AI技术逐步走到深水区，算法红利在逐步消失，边际效应日益显著，算力效能的提升尤为重要，同时随着宏观经济影响，大规模的算力需求供给也遭遇到了瓶颈。同时随着流量、时间或系统故障时带来的容量变化，总算力约束也在...

本文介绍了一项名为 “Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation” 的新研究。本研究旨在解决这个问题。

为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法迭代优化，离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。

我使用 Mac 的终端编写 Python 文件，使用 requeusts.get 函数访问豆瓣读书网址，但获取的网页源代码和chrome 显示的不一致，后访问了百度等页面，但还是不一致，希望各位大神能帮我解决这个问题。代码如下：

开源社KAIYUANSHE以下文章来源于夜天之书 ，作者tisonkun[夜天之书 .A morden wizard.](#)随着软件行业持续发展，企业构建软件系统的复杂度日益上升，系统不同层次和不同方面的分工日益精细。许多公司不再完全自己生产所有需要的软件，而是转向大量采购技术产品来满足自己的软件需求。除了核心业务逻辑需要独立实现以外...

由于工作上的关系，最近看了一些关于时序列数据库的东西，当然，我所看的也都是以开源方案为主。趁着这股热劲还没退，希望能整理一些资料出来。如果正好你也有这方面的需求，那么希望这一系列的介绍能够帮助到你。

本篇开始做 「网易云音乐PC」项目，建议最好有以下基础react、redux、redux-thunk、react-router，上一章只是对项目进行初步介绍认识，本章节会带你完成：网易云的基本骨架结构并完成使用redux-immutable重构redux<details><summary>本章节完成结果如下</summary> {代码...} </details>

MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库，长期位于 DB-Engines Ranking 排行榜第二名，在世界范围内拥有数量庞大的企业用户和开发者。然而，随着时间的推移，MySQL 用户正面临新挑战。Oracle 官宣将在 2023 年 10 月终止 MySQL 5.7 版本的官方技术支持。据第三方统计显示，目前仍有超过一半的 MySQL 服务器运行在 5.7 版本。...

ACM 国际 WSDM（Web Search and Data Mining） 会议是信息检索领域顶级会议之一。今年，第16 届 ACM 国际 WSDM 会议的论文的接收率为17.8%。WSDM Cup由 WSDM 会议举办，本次大赛共设置三个赛道：无偏排序学习和互联网搜索预训练模型赛道、跨语言连续体的多语言信息检索赛道和视觉问答挑战赛道。

大语言模型（LLMs）凭借其令人惊叹的模仿人类文本创作的能力，彻底改变了世界。这些模型在内容创作和智能回复等任务上表现卓越，推动着人工智能领域不断向前发展。它们通过大量数据进行训练，但知识局限于所训练的数据，这使得它们在提供最新信息时显得力不从心，进而可能给出过时的答案或错误信息，也就是所谓的 “信息...

[NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]]([链接])

导读： 与传统网页不同，富媒体数据的理解与处理相比于此前的网页会更难、更具有挑战。万象系统是百度搜索为了解决富媒体信息海量处理问题而设计和开发的系统，文中对万象系统进行了一次全面的总览介绍，万象系统目前在百度已经承接了搜索所需要的所有图片、视频数据的加工和处理，管理着超大量级的图片和视频实体特征数...

1.前言：召回排序流程策略算法简介推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排：召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板；粗排是初筛，一般不会上复杂模型；精排是整个推荐环节的重中之重，在特征和模型上都会做的比较复杂；重排，一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求，同样不会使用复杂模...