过去几十年，基于片段的药物发现 (FBDD) 通过识别与靶标蛋白有微弱相互作用的小分子片段，并优化这些片段的结构信息，可以开发出活性更高的先导化合物，在新药研发中发挥了重要作用。

导读随着自媒体的不断发展，多种模态数据例如图像、文本、语音、视频等不断增长，创造了互联网上丰富多彩的世界。为了准确建模用户的多模态内容，跨模态检索是跨模态理解的重要任务，采用一种模态的数据作为数据，检索另一种模态的数据。其中，图文检索是跨模态检索的一种主流任务，广泛应用于各种网络应用中，其难点在...

法线贴图在3D建模中扮演着重要的角色，它通过模拟表面的微小细节和凹凸不平的部分，使得模型在渲染时能够呈现更加真实的外观。法线贴图能够捕捉到模型表面的微小凹凸、颗粒和细节，使得渲染的结果更加真实。这种方式可以在不增加模型的几何复杂性的情况下，赋予表面更多的细节。

新智元 新智元  新智元报道  编辑：泽正【新智元导读】英伟达团队再次于自己的老本行大发光彩。近日发布的Edify 3D支持用户从文本提示或者图像来直接生成4K级别的3D实体与场景，这再次为游戏与影视设计行业注入了新的AI活力。不满足于只是自己在纸上照着自己的想法去写写画画，但是又没精力去学习专业的3D建模技能，怎么...

请教熟悉dede的朋友，内容模型添加了几个“图片(仅网址)”字段，上传图片时一切正常，但编辑文档时，上传的新图片都会在上面的缩略图预览区显示，这显然不合理呵，那明明是系统原有的缩略图预览区，新增的图片字段怎能显示在那里呢？

“嘿！Siri，我能看看你的脸吗？”“没问题，什么样的脸我都能给你呈现。”不仅如此，现在还可以根据你自己的声音或是一段文字，再选择一张脸，就能让TA说话。这个黑科技叫Neural Voice Puppetry，来自慕尼黑科技大学和马普所。只要一句话，一段文字，随便一张脸就能说话Neural Voice Puppetry是音频驱动的面部视频合成技术...

多模态数据（文本、图像、声音）是人类认识、理解和表达世间万物的重要载体。近年来，多模态数据的爆炸性增长促进了内容互联网的繁荣，也带来了大量多模态内容理解和生成的需求。与常见的跨模态理解任务不同，文到图的生成任务是流行的跨模态生成任务，旨在生成与给定文本对应的图像。这一文图生成的任务，极大地释放了A...

深度学习模型已经在OCR领域，包括文本检测和文本识别任务，获得了巨大的成功。而从文档中提取关键信息（如图1所示），其作为OCR的下游任务，存在非常多的实际应用场景。使用人力来从这些文档中提取信息是重复且费时费力的。如何通过深度学习模型来从文档图片中自动化地提取出关键信息成为一项亟待解决的挑战，受到学术界...

导读 随着反作弊与作弊黑产对抗愈发激烈，作弊手段日新月异，我们也不断尝试新的方法解决新的作弊问题。本文主要介绍在活动场景下，应用图算法解决社团类型作弊问题。图模型不仅能够同时融入图的拓扑结构和节点的特征进行学习，而且其作为半监督模型，可以更好地利用未标注的数据，提升召回效果。文中提到的GCN图模型和S...

该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立（预测）变量。该模型也被称为向量ARIMA或动态回归模型。

引言：刚开始看深度学习的论文，会遇到有一些没见过的科研论文术语（例如 state-of-the-art），看得多了才能慢慢理解。 下面我列举的一些论文术语以及评估指标，我刚开始遇到是不太懂的。我结合网络和自己的理解给出合理解释，供参考~ 附： 谷歌的机器学习术语表 机器之心开放中英词汇库 计算机视觉术语表 一、论文 1.A-...

熟悉传统非参数核平滑方法的人会明白，这些方法假定基础数据本质上是连续的，但事实往往并非如此。一种同时处理连续数据和分类数据存在的方法称为“频率”方法，其中数据被分解为对应于分类变量假设值的子集（“单元格”），然后才将密度或位置应用于每个单元格中剩余的连续数据。

该领域的最新成果，首次实现了高精度的具有统计学真实性的自然驾驶仿真环境，并登上《Nature Communications》，并被选为编辑精选文章（Editor’s Highlights）。

迁移学习在CV任务的作用已经广为人知。其一般会使用预训练的深度卷积网络来解决新任务。这些网络在大规模标注数据集，如ImageNet中监督训练好。它们的提取的特征能很好适应新任务。

按ITU-R BT. 601建议，数字化后的输入图像格式为720*576像素，帧频为25帧/s，采样格式为4:2:2，量化精度为8bit，则数码率：(720 576 + 360 576 + 360 576) 25帧/s * 8bit = 165.888Mbit/s。如果视频信号数字化后直接存放在650MB的光盘中，在不考虑音频信号的情况下，每张光盘只能存储31s的视频信号。数据压缩的理论基础...

预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。

全文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类，并逐一进行分析。在对基本信息的分析中得出，在贷款未结清者中，青年群体、中等教育程度群体、中等和高收入群体的频数较高，同时已婚、受薪...