pytorch中的损失函数总结——分类和分割相关
深度学习中训练网络,必定要考虑的问题之一就是损失函数如何选取。近年来分割中Focal Loss等十分火热,但是很多项目使用的仍然是基础的Dice,CrossEntropy等基础损失函数,效果相差也并不惊人,可见传统的Loss当中仍然有许多值得学习的地方。
2020-12-22
R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告
随着大学的普及教育,大学生就业形势变得更加困难,很多学生都意识到这个问题。所以走出象牙塔,去接触社会,来增长社会经验也会成为一个必然趋势。而大学生兼职既可以接触社会锻炼自己,又可以使自己的经济条件得到一定的改善,因而成为很多大学生的不二之选,渐渐形成一种普遍现象。但是在兼职过程中大学生也会碰到各...
2024-03-14
Python量化研究——可转债抢权配售值得做吗?
在上一篇文章可转债打新能赚钱吗?Python数据分析告诉你!中,对可转债打新的收益率进行了比较详细的分析,在这个基础上,本文研究与可转债投资相关的抢权配售行为的收益率情况,研究样本为2019年9月到目前共71只新上市的可转债。
2020-03-22
R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告
随着大学的普及教育,大学生就业形势变得更加困难,很多学生都意识到这个问题。所以走出象牙塔,去接触社会,来增长社会经验也会成为一个必然趋势。而大学生兼职既可以接触社会锻炼自己,又可以使自己的经济条件得到一定的改善,因而成为很多大学生的不二之选,渐渐形成一种普遍现象。但是在兼职过程中大学生也会碰到各...
2023-03-09
Pandas高级教程之:GroupBy用法
pandas中的DF数据类型可以像数据库表格一样进行groupby操作。通常来说groupby操作可以分为三部分:分割数据,应用变换和和合并数据。
2021-07-12
使用可视化工具和统计方法检测异常值
异常值(离群值)是指距离其他数据值太远的数据值。数据异常值可能是自然产生的,也可能是由于测量不准确、或系统故障造成的。与缺失值类似,异常值会破坏数据科学项目并返回错误的结果或预测。异常值也可能出现在倾斜数据中,这些类型的异常值被认为是自然异常值。
2022-09-22
问:无法使用这些索引器对 <class 'pandas.core.indexes.period.PeriodIndex'> 进行切片索引
无法使用这些索引器对 '<class 'pandas.core.indexes.period.PeriodIndex'> 进行切片索引 --- [2008q3] <'class 'str'>
2022-11-15
问:调用 sort() 没有匹配的函数
我正在通过编程自学:使用 C++ 的原则和实践(第 2 版),我在矢量部分。我可以复制并粘贴他们的代码,但仍然无法正常工作。我的代码如下。 {代码...} 帮助表示赞赏,解释更好。 原文由 CoopTang 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
2022-11-08✓ 已解决
问:ubuntu lock?
{代码...} 报错被其他进程使用,但是我不知道这个进程叫啥名字?
2019-08-26
idea连接数据库报错serverTimezone设置
原因时区问题,MySQL驱动默认UTC时区。MySQL驱动中默认时区是UTC,与本地时间(中国)相差八个小时,所以链接不上.可以用两种方法解决,都是解决时区问题。一、点开最右侧 Advanced,找到 serverTimezone,在右侧value处填写 GMT,保存即可!(或填写 Asia/Shanghai)也可以在url后添加:?serverTimezone=GMT备注:GMT(Gr...
2021-03-16
问:'Mul' Op 的输入 'y' 具有与参数 'x' 的 int32 类型不匹配的 float32 类型
当我在 Linux 上使用这段代码时。有用。但在 Windows 上它没有。顺便说一句,我的 python 版本在我的 Windows 上是 3.5
2022-11-16
问:如何停止 Node.js 服务器?
我刚刚在我的 DigitalOcean 服务器上设置了 MEAN 堆栈。我让测试应用程序运行良好,但现在当我从 DigitalOcean 打开命令行时,它只显示信息:GET /modules/etc… 而我输入的部分是空白的。如何停止服务器并将其恢复到原来的位置,以便我可以访问文件夹等?
2022-10-11
问:HarmonyOS赋能Flutter引入适配版本的flutter\_inappwebview编译失败?
编译异常日志: {代码...} 详细问题地址:[链接]
2024-12-17
tensorboard简介(含代码)
tensorboard是tensorflow自带的一个强大的可视化工具,也是一个web应用套件支持七种可视化包括 SCALARS(标量)、IMAGES(图像)、AUDIO(音频)、GRAPHS(数据流图)、DISTRIBUTIONS(训练数据分布图)、HISOGRAMS(训练过程中数据的柱状图)和EMBEDDINGS(展示词向量的投影分布)
2017-11-23
拓端数据tecdat:R语言非参数方法:使用核方法和K-NN(k近邻算法)分类预测心脏病数据
用于函数估计的非参数方法大致上有三种:核方法、局部多项式方法、样条方法。非参的函数估计的优点在于稳健,对模型没有什么特定的假设,只是认为函数光滑,避免了模型选择带来的风险;但是,表达式复杂,难以解释,计算量大是非参的一个很大的毛病。所以说使用非参有风险,选择需谨慎。非参的想法很简单:函数在观测到...
2021-04-13
R语言非参数方法:使用核方法和K-NN(k近邻算法)分类预测心脏病数据|附代码数据
用于函数估计的非参数方法大致上有三种:核方法、局部多项式方法、样条方法。\非参的函数估计的优点在于稳健,对模型没有什么特定的假设,只是认为函数光滑,避免了模型选择带来的风险;但是,表达式复杂,难以解释,计算量大是非参的一个很大的毛病。所以说使用非参有风险,选择需谨慎。\非参的想法很简单:函数在观测...
2023-10-30
使用ab和wrk对腾讯CLS进行benchmark测试
ab,全称是apache benchmark,是apache官方推出的工具。该工具是用来测试Apache服务器的性能的。查看安装的apache的服务器能提供的服务能力,每秒可以处理多少次请求。ab 执行时常用的选项如下表:
2020-12-16