1、百度接口用过（可以自己去百度开发者申请，免费的），识别率吧，还可以，但也不是百分百的，但是次数使用有限制，虽然也是够用，但是被限制总是害怕超过不让用。2、canvas的话是需要对图片做具体的处理，涉及到图片的翻转、置灰、文字间隔的设定等等，成功率很高，但是公司产品验证码是各式各样的，没办法用这种方法...

随着停车管理系统的不断更新换代，无论是小区还是公共场所，小区的停车管理系统，智能化管理能力越来越高。那么一款最新的智能化停车管理系统需要哪些功能呢？下面我们就来了解一下。

通过智能监控系统，用户不需要一直紧盯着屏幕。当屏幕出现异常，智能分析系统会自动做出判断，并发出报警信号，从而避免了人们由于长时间看屏幕所导致的疲劳、注意力下降，能够真正地提高全天候监控的实际效果。

paddle-ocr-server发布基于java语言的开箱即用的ocr识别服务,用到的框架和技术tio-bootdjlopencvpytorchonnxpaddle-ocr[链接]

许多项目脚手架默认就会把src目录添加一个@别名，项目中实际引入时，虽然可以精简路径，但也带来一个很麻烦的问题：IDE无法识别这些别名，因此导致无法自动完成路径、无法识别引用资源的输出、出现不必要的告警等情况。

随着HTML5及WebRTC技术的发展，前端开发者已经可以直接在浏览器中调用用户的摄像头设备，并借助JavaScript库进行复杂的人脸识别操作。本文将详述这一过程，包括如何通过HTML5获取摄像头实时视频流以及如何结合Face Detection/Recognition库实现人脸检测与识别功能。

图像识别一直都是计算机视觉领域最基础的任务，也是生活中最为广泛应用的技术，从自动化身份核验中的人脸识别，到无人零售中的商品识别，其背后均有图像识别技术的应用，然而想要真正将技术落地应用却并不简单，虽然我们熟知的图像分类和目标检测一般认为属于图像识别范畴，但显然依赖单一技术难以解决实际应用中的问题：

基于人脸安全风险及应用需求，《人脸识别安全白皮书》认为，要保障人脸识别系统安全需要需要有设备层面的安全感知能力、设备威胁的即时处置能力、闭环的防御处置流程能力和需要满足监管合规的能力。设备层面的安全感知能力。需要拥有基于设备指纹、操作行为、AI策略模型的应用端、智能设备层面的安全感知的能力，包括环...

人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）是一种模仿生物神经网络的算法数学模型，用于进行信息处理和模式识别。人工神经网络的基本原理是模拟人脑中神经元之间的相互连接和信息传递。它由多个人工神经元（节点）组成，这些神经元通过连接权重相互传递信号，并通过激活函数对输入信号进行处理。如果网络不能...

人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）是一种模仿生物神经网络的算法数学模型，用于进行信息处理和模式识别。人工神经网络的基本原理是模拟人脑中神经元之间的相互连接和信息传递。它由多个人工神经元（节点）组成，这些神经元通过连接权重相互传递信号，并通过激活函数对输入信号进行处理。如果网络不能...

案例描述这是一个基于AI基础语音服务实现的实时语音转文字案例，通过麦克风采集音频并实时转换为文本。实现步骤：1. 导入必要模块 {代码...} 2. 申请麦克风权限 {代码...} 3. 初始化语音识别引擎 {代码...} {代码...} 4. 设置语音识别回调 {代码...} 5. 配置音频参数 {代码...} 落地代码：完整组件结构 {代码...} UI交互...

导语：在没有CNN以及更先进的神经网络的时代，朴素的想法是用多层感知机（MLP）做图片分类的识别；但残酷的现实是，MLP做这事的效果并不理想。本文通过使用MLP做图片分类识别的尝试作为思路指引，实为下一篇CNN相关笔记的引子文章。 本文的文档和代码，传送门： github项目地址

9月 EasyDL 智能边缘控制台全新上线！全程可视化管理，降低使用门槛，零代码实现端侧摄像头与模型服务管理；极速完成本地数据与模型串联，提高模型落地效率。EdgeBoard 推出路内停车分析盒，支持接入路侧中高位摄像头，每路支持对4-6个连续车位进行智能分析，有效提升路内泊位智能管理水平。

天气预报查询：支持全国以及全球多个城市的天气查询，包含国内3400+个城市以及国际4万个城市的实况数据，同时也支持国内任意经纬度查询，接口会返回该经纬度最近的站点信息；更新频率分钟级别。

页面中使用CSS的方式主要有三种：1.行内添加定义style属性值。2.页面头部内嵌调用。3.外面链接调用。 其中外面引用有以下两种：link和@import。 XML/HTML代码

本文将会简单介绍自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）。  命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类（实体类、时间...

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