本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。

原文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方...

多模态模型变得越来越有效，部分原因在于统一的组件，例如 Transformer 架构。然而，多模态模型仍然经常包含许多特定于任务和模态的部分和训练过程。 例如，CLIP 通过对比损失训练独立的文本和图像塔。 CLIPPO 选择使用对比损失进行训练，尝试使用纯像素模型来执行图像、文本和多模式任务。 CLIPPO 执行基于图像的任务，...

幻觉（Hallucination），即生成事实错误或不一致的信息，已成为视觉-语言模型 (VLMs）可靠性面临的核心挑战。随着VLMs在自动驾驶、医疗诊断等关键领域的广泛应用，幻觉问题因其潜在的重大后果而备受关注。

比DeepSeek-R1贵270倍，OpenAI史上最贵模型来了！就在刚刚，OpenAI上线了推理模型o1-pro的API。本来大家还挺高兴，结果一看到价格，悬着的心终于死了。100万输入/输出token价格分别为150美元和600美元对比DeepSeek模型，其输出价格整整比R1贵了270倍，以至于有网友大肆吐槽：除非其智能达到了爱因斯坦级别，否则不值得。...

简介： 工业视觉智能团队在交付了多个工业视觉智能质检项目后，发现了工业视觉智能的共性问题和解法，打造了工业视觉智能平台，通过平台的方式积累和提升工业视觉的通用能力。在平台建设上最核心的能力是算法能力。算法能力包括不断增强的单点算法能力和不断扩充的新算法能力。那么如何将算法能力输出到平台呢？答案是算...

随着自媒体的不断发展，多种模态数据例如图像、文本、语音、视频等不断增长，创造了互联网上丰富多彩的世界。为了准确建模用户的多模态内容，跨模态检索是跨模态理解的重要任务，采用一种模态的数据作为数据，检索另一种模态的数据。其中，图文检索是跨模态检索的一种主流任务，广泛应用于各种网络应用中，其难点在于跨...

关注前沿科技 量子位又一个国产多模态大模型开源！XVERSE-V，来自元象，还是同样的无条件免费商用。此前元象曾率先发布国内规模最大的开源大模型，如今开源家族系列又多了一个。最新的多模态大模型支持任意宽高比图像输入，在主流评测中保持着效果领先——在多项权威多模态评测中，XVERSE-V超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智...

Donut是一个用于文档图像通用理解的端到端（即自包含）视觉文档理解（VDU）模型。Donut的架构相当简单，由基于Transformer的视觉编码器和文本解码器模块组成。

为了尽量不触发tl;dr事件，我从CSS中的四个值来讲起吧1（咦 指定值Specified values：在样式表中指定的值 将确定一个属性使用的是声明值、继承值还是初始值 计算值Computed values：格式化文档之前，根据样式表计算出的值 相对的URI将转化为绝对URI float: left将导致计算值为display:block也发生在这一步 相对单位em将...

跳跃扩散过程为连续演化过程中的偏差提供了一种建模手段。但是，跳跃扩散过程的微积分使其难以分析非线性模型。本文开发了一种方法，用于逼近具有依赖性或随机强度的多变量跳跃扩散的转移密度。通过推导支配过程时变的方程组，我们能够通过密度因子化来近似转移密度，将跳跃扩散的动态与无跳跃扩散的动态进行对比。在这...

在医疗健康数字化转型浪潮中，如何利用数据科学技术提升疾病预测的精准性，成为临床决策支持领域的重要课题。本文源自为某医疗机构提供的咨询项目实践，聚焦糖尿病患病风险预测场景，通过整合多元数据分析与机器学习技术，构建兼具科学性与临床可解释性的预测模型体系。研究团队基于真实医疗数据集，系统对比了逻辑回归...

关注前沿科技 量子位近年来，大语言模型（LLMs）以及多模态大模型（MLLMs）在多种场景理解和复杂推理任务中取得突破性进展。然而，一个关键问题仍然值得追问：多模态大模型（MLLMs），真的能“看懂图”了吗？特别是在面对结构复杂、细节密集的图像时，它们是否具备细粒度视觉理解与空间推理能力，比如挑战一下高清地铁图这...

潜在类别混合模型假设总体具有异质性，由 GG 个潜在类别组成。在多变量的情况下，潜在类别是根据 KK 个纵向结果来定义的，从而形成 GG 个组，每个组的特征由 KK 个轨迹均值轮廓集表示。

关注前沿科技 量子位高质量图像编辑的方法有很多，但都很难准确表达出真实的物理世界。那么，Edit the World试试。来自北京大学、Tiamat AI、天工AI、Mila实验室提出了EditWorld，他们引入了一种新的编辑任务，即世界指令（world-instructed）图像编辑，它定义和分类基于各种世界场景的指令。在一组预训练模型，比如GPT-...

关注前沿科技 量子位一个模型建模所有图结构关系——香港大学数据智能实验室最新图结构大模型来了。它叫HiGPT，由GraphGPT原班人马打造。后者是将图数据与大模型结合的代表方法之一：通过用图指令微调将图数据与大模型对齐，在下游任务上一度彰显了惊人的泛化性（Zero-Shot）。不过，GraphGPT仅针对同质图进行了验证，对于...

元宇宙的火热让人们对未来虚拟世界的形态充满了幻想，此前我们为大家揭秘了声网自研的 3D 空间音频技术如何在虚拟世界中完美模拟现实听觉体验，增加玩家沉浸感。今天我们暂时离开元宇宙，回到现实世界，来聊聊声网自研的 Agora Lipsync（唇音同步） 技术是如何实现无需打开摄像头，无需面部捕捉技术，只需上传一张/多张...