偶像工业下的“粉丝经济” 近年，随着各类选秀节目的增多，新生偶像团体源源不断的产出，掀起了一阵“票圈”热潮，也衍生出了市场规模庞大的“粉丝经济”体系。 偶像的一些周边产品，都是推动粉丝经济发展的粉丝消费行为，这些行为给品牌方、交通、餐饮和酒店业，甚至是电信、网络运营商带来了巨大的收益。 偶像选秀节目的兴起...

一、全站被K全站被K无疑是最让SEO们头痛的问题，网上许多都说全站被K需求安稳更新，持续发外链，其实这种方式微乎其微，可以说网站很难快速被搜索引擎从头检索，整站优化，当网站被K搜索引擎会将网站列入黑名单，网站一切数据将从数据库中删除，SEO快速排名软件，这个时分安稳更新是不会有多大成效的。咱们可以等候一段...

寄存于微信创业的互联网创业大军中，绝对是体量最大的，很多“专家”开发了一个名词：微信互联网，可以说微信有时候可以代表互联网这个行业了，这就说明他的影响力之巨大!作为一个普世规律：人怕出名猪怕壮。微信互联网也不例外，今年也遭遇了重大分水岭。其中最主要的一个表现：封号。当封号成为一种常态，网络营销人该何...

Your answer should be sorted by frequency from highest to lowest. If two words have the same frequency, then the word with the lower alphabetical order comes first.

AVL树（Adelson-Velskii 和 Laandis）树是带有平衡条件（balance condition）的二叉查找树。这个平衡条件必须要容易保持，而且他保证树的深度必须是 O(log N)。最简单的想法是要求左右子树具有相同的高度。

之前在项目有一个关于打印指定区域的需求，google和百度了很多文章，基本上解决方案大同小异的，这里想自己写一篇，方便以后使用。解决方法一般分为两类：vue-print-nb 和 本地下载print.js, 第一种这里就不再多讲，这里主要是介绍 print.js 的使用。

据外媒报道,搭载了全新M1芯片的Mac Mini，在连接到显示器之后可能出现“粉红色方形像素块”的问题。根据用户报告，与雷电接口相比，该问题更常见于使用HDMI连接显示器的情况。

它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。

Datawhale编者荐语：Datawhale推荐，就业选择。以下文章来源于郭震AI ，作者郭震[郭震AI .郭震，工作8年后到美读AI博士，努力分享一些最新且有料的AI。](#)杭州，中国电商和互联网产业的核心城市之一，聚集了阿里、蚂蚁等企业。这篇文章总结，杭州有哪些知名的互联网或IT公司，共汇总20个公司。若有遗漏，欢迎补充。若有...

本篇文章基于 Golang 1.17.2话说胖虎上次没有问到实习生，觉得实习生底子不错，最近闲来无事，决定在考考实习生。for 循环的奇怪现象胖虎：以下代码输出什么 {代码...} 实习生吐口而出： {代码...} 胖虎笑着说：不要着急回答，思考三秒后在说出你的答案。实习生: 难道不对？胖虎看着实习生疑惑的表情，说：我们来执行下...

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the absolute difference between i and j is at most k.

{代码...} {代码...}

Given a linked list, rotate the list to the right by k places, where k is non-negative.

知名 KOL、YouTuber、DevOpsToolkit 频道主理人 Viktor Farcic 为 KubeBlocks 做了测评。在视频一开始，针对“是否要在 K8s 中管理数据库？”这一问题，Viktor 给出的答案是 Yes。而对于如何在 K8s 上以统一的方式管理多种数据库，他则介绍了 KubeBlocks 作为解决方案。

这道题用deque，注意一下存的是index，因为要判断是否到最大的window值，是通过现在的index和deque第一个index的差来判断的。

Unscented Kalman Filter是解决非线性卡尔曼滤波的另一种思路，它利用Unscented Transform来解决概率分布非线性变换的问题。UnScented Kalman Filter不需要像Extended Kalman Filter一样计算Jacobin矩阵，在计算量大致相当的情况下，能够获得更加精确非线性处理效果。

解答：利用二叉搜索树的中序遍历是有序的特性。可以中序遍历的时候用一个数组去存，然后取出数组的第k个数。不过这样似乎有些浪费空间。因此优化的方法是，可以在中序遍历的时候记录每次遍历到第几个节点。如果该节点正是第k个节点，那么记录。并且停止之后所有的遍历。