火山引擎是字节跳动旗下的数字服务与智能科技品牌，于 2020 年 6 月正式上线官网，其一开始定位是企业技术服务平台，间隔半年后定位进一步聚焦，并放出新的产品体系……一系列变化背后，火山引擎剑指何方？暴露了字节跳动什么想法？

一个页面的呈现主要是由浏览器渲染进程实现的（render进程），主要作用为页面的渲染，脚本执行，事件处理等。而render进程是多线程的，它主要包含以下主要线程：

在当今高度数字化的世界中，逻辑引擎作为数据处理和业务逻辑的核心组件，其重要性不言而喻。它不仅关乎企业数据的准确处理，还影响着业务决策的效率和准确性。为了确保逻辑引擎的正常运行和准确性，配置和测试环节显得尤为重要。本文将介绍JVS低代码中逻辑引擎如何从执行入口开始，逐步完成配置、执行测试以及查看结果的...

规则引擎是把我们日常项目中经常发生变化的业务功能，抽象成可修改的配置，将规则逻辑配置和基础功能之间解耦分离。当业务需求发生变化时，用户只需在规则引擎中更新相应的规则，而无需对整个系统进行重构。JVS规则引擎是基于JVS逻辑引擎构建的规则引擎。侧重于规则判断，主要用于金融风控、风控决策、规则过滤、行为评...

IoT物联网平台20条实用手册查看账号的阿里云UID传送门 ：[链接]查看通信的Topic传送门 ：[链接]产品功能定义使用传送门 ：[链接]查看上行数据Topic和Payload详情上行数据流转时延排查可以通过指定deviceName和时间段排查规则引擎+AMQP消费组流转排查设备网络时延检测8. 物模型JSON属性上报日志9. 下行控制指令消息日志 Q...

在软件中，行内按钮文件预览/下载功能是一种常见的需求。用户需要在列表页中预览或下载与每行数据相关的文件。JVS低代码表单提供了“行内按钮文件预览/下载”功能，通过配置实现该功能的方法，帮助开发者快速实现行内按钮文件预览/下载功能，提高开发效率。

什么是存储引擎 mysql中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。 这些技术中每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。 通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度和功能，从而改善你的应用的整体功能。 例如，你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存mysq...

Nali取自中文「哪里」。Nali 一开始是数年前由surfchen用C和Perl写成的小工具（C 用于解析纯真 IP 数据库，Perl 用于解析 stdout），查询是在本地进行，并不会进行联网查询，所以效率方面不会有什么影响。

Coding 演示平台提供极简的应用部署方式，您可以快速的展示您的应用，适合博客，Demo，小型论坛，个人爱好等非业务关键型应用。Coding 已开启使用香港服务器，用于支持绑定自定义域名，经过开放前的两轮邀请试用后（共200多名用户参与试用），现已正式全面开放使用！需要注意的是，我们对演示平台的稳定性并不做保障。

我们都清楚，随着谷歌上架行业的快速发展，谷歌政策也在不断更新变化，对开发者账号的审核标准也在不断提升。其中一项要求就是，开发者账号需要进行身份验证才能发布应用。 

欲知 渲染过程，先看浏览器的组成。如有不对，欢迎指正。我也是查看很多资料，加上个人理解得出的，没找到官方正式文档，固不保证正确，欢迎大家指出错误。。从前的我以为是这样的从前的我以为，浏览的的组成，是这样的。但总感觉 逻辑有点不清楚。 js引擎，怎么就是浏览器引擎了？ 网络 和用户界面，和js 引擎 怎么就同...

JVS是面向软件开发团队可以快速实现应用的基础开发框架，采用微服务分布式框架，提供丰富的基础功能，集成众多业务引擎，它灵活性强，界面化配置对开发者友好，底层容器化构建，集合持续化构建。

报表对于企业来说是必不可少的，相信很多企业都选择使用过Excel、开源报表工具、类Excel报表工具等来开发展现报表。但是企业对报表的要求也逐渐加强，现有公司的报表功能已经在功能和开发效率上、软件质量上不能完全满足要求，企业用户往往陷入一种选择的怀疑和迷茫中：

本次分享论文为：CovRL: Fuzzing JavaScript Engines with Coverage-Guided Reinforcement Learning for LLM-based Mutation

在MongoDB中，一条纪录就是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB的文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档、数组、和文档数组。使用文档的优势是：

  在MySQL5.1版本之前，默认的存储引擎是MyISAM。该存储引擎管理非事务表，是ISAM 的扩展格式。除了提供ISAM里所没有的索引的字段管理的功能外，MyISAM 还使用一种表格锁定的机制来优化多个并发的读写操作。视频讲解如下：

  MongoDB的In-Memory存储引擎将会把数据存储在内存中。除了少量的元数据和诊断日志以外，In-Memory存储引擎不会维护任何存储在硬盘上的数据，从而避免硬盘的读写操作，以减少数据查询的延迟，从而提高性能。