原文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则假设：贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施，聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。制造和分销过程的投入包括各种石油产品和天然气。价格波动可能非常不稳定。营运资金管理一...

XGBoost和LightGBM都是目前非常流行的基于决策树的机器学习模型，它们都有着高效的性能表现，但是在某些情况下，它们也有着不同的特点。

在机器学习中，我们一般要将数据分为训练集和测试集。在训练集上训练模型，然后在测试集上测试模型。我们训练模型的目的是用训练好的模型帮助我们在后续的实践中做出准确的预测，所以我们希望模型能够在今后的实际使用中有很好的性能，而不是只在训练集上有良好的性能。如果模型在学习中过于关注训练集，那就会只是死记...

作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：[链接] 这篇教程是翻译Peter Roelants写的神经网络教程，作者已经授权翻译，这是原文。 该教程将介绍如何入门神经网络，一共包含五部分。你可以在以下链接找到完整内容。 （一）神经网络入门之线性回归 Logistic分类函数 （二）神经网络入门之Logi...

论文提出NF-ResNet，根据网络的实际信号传递进行分析，模拟BatchNorm在均值和方差传递上的表现，进而代替BatchNorm。论文实验和分析十分足，出来的效果也很不错。一些初始化方法的理论效果是对的，但实际使用会有偏差，论文通过实践分析发现了这一点进行补充，贯彻了实践出真知的道理 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号

在这篇文章中，我将扩展从数据推断概率的示例，考虑 0 和 1之间的所有（连续）值，而不是考虑一组离散的候选概率。这意味着我们的先验（和后验）现在是一个 probability density function (pdf) 而不是 probability mass function (pmf)。

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。蒙特卡洛马尔可夫链Metropolis-Hastings算法问题如果需要计算有复杂后验pdf p（θ| y）的随机变量θ的函数f（θ）的平均值或期望值。您可能需要计算后验概率分布p（θ）的最...

科学计算与数据可视化1 @(程序设计) numpy模块 Numpy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray）该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。 使用Numpy，开发人员可以执行以下操作： 1、数组的算数和逻辑运算。 2、傅立叶变换和用于图形操作的例程。 3、与线性代数有关的操作。 numpy.ndarray() ndarray是Numpy的数组...

原文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则假设：贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施，聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。制造和分销过程的投入包括各种石油产品和天然气。价格波动可能非常不稳定。营运资金管理一...

全文链接：[链接] 最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。蒙特卡洛马尔可夫链Metropolis-Hastings算法问题如果需要计算有复杂后验pdf p（θ| y）的随机变量θ的函数f（θ）的平均值或期望值。您可能需要计算后验概率分布p（θ）的最大值。解决期望值的...

本文解读了一种新的深度注意力算法，即深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Network）。从功能上讲，深度残差收缩网络是一种面向强噪声或者高度冗余数据的特征学习方法。本文首先回顾了相关基础知识，然后介绍了深度残差收缩网络的动机和具体实现，希望对大家有所帮助。

几何布朗运动（GBM）是模拟大多数依赖某种形式的路径依赖的金融工具的标准主力。虽然GBM基于有根据的理论，但人们永远不应忘记它的最初目的 - 粒子运动的建模遵循严格的正态分布脉冲。基本公式由下式给出：​

几何布朗运动（GBM）是模拟大多数依赖某种形式的路径依赖的金融工具的标准主力。虽然GBM基于有根据的理论，但人们永远不应忘记它的最初目的 - 粒子运动的建模遵循严格的正态分布脉冲。基本公式由下式给出：​

几何布朗运动（GBM）是模拟大多数依赖某种形式的路径依赖的金融工具的标准主力。虽然GBM基于有根据的理论，但人们永远不应忘记它的最初目的 - 粒子运动的建模遵循严格的正态分布脉冲。基本公式由下式给出：

几何布朗运动（GBM）是模拟大多数依赖某种形式的路径依赖的金融工具的标准主力。虽然GBM基于有根据的理论，但人们永远不应忘记它的最初目的 - 粒子运动的建模遵循严格的正态分布脉冲。基本公式由下式给出：

在大数据时代，多水平数据结构广泛存在于环境健康、医学研究和体育赛事等领域。本专题合集聚焦贝叶斯分层模型（Hierarchical Bayesian Model）的创新应用，通过氡气污染数据与 NHL 季后赛数据的实证分析，系统展示该方法在解决传统统计模型局限性方面的优势。研究通过动态收缩权重算法、非中心化参数化技术和多层协变量...

布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。它将针头掷到有平行线的纸上，并确定针和其中一条平行线相交的可能性。令人惊讶的结果是概率与pi的值直接相关。