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  • Python解析参数的三种方法
    我们以机器学习当中的调参过程来进行实践,有三种方式可供选择。第一个选项是使用 argparse,它是一个流行的 Python 模块,专门用于命令行解析;另一种方法是读取 JSON 文件,我们可以在其中放置所有超参数;第三种也是鲜为人知的方法是使用 YAML 文件! 好奇吗,让我们开始吧!
    2022-08-17
  • Python解析参数的三种方法
    我们以机器学习当中的调参过程来进行实践,有三种方式可供选择。第一个选项是使用 argparse,它是一个流行的 Python 模块,专门用于命令行解析;另一种方法是读取 JSON 文件,我们可以在其中放置所有超参数;第三种也是鲜为人知的方法是使用 YAML 文件!好奇吗,让我们开始吧!
    2022-07-12
  • 在 Android 上部署预训练模型
    更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]下面是用 Relay 编译 Keras 模型,并将其部署到 Android 设备上的示例: {代码...} 设置环境​由于 Android 需要的包比较多,推荐使用官方的 Docker 镜像。首先,执行下面的命令来构建和运行 Docker 镜像: {代码...} 在容器中,克隆的 TVM 目录挂载到 /workspace。此时,挂载 RPC 要用的...
    2024-03-12
  • NumPy之:ndarray中的函数
    简介在NumPy中,多维数组除了基本的算数运算之外,还内置了一些非常有用的函数,可以加快我们的科学计算的速度。简单函数我们先看下比较常见的运算函数,在使用之前,我们先构造一个数组: {代码...} {代码...} 计算数组中元素的开方: {代码...} {代码...} 自然常数e为底的指数函数: {代码...} {代码...} 取两个数组的...
    2021-05-24
  • Python用偏最小二乘回归Partial Least Squares,PLS分析桃子近红外光谱数据可视化
    PLS,即偏最小二乘(Partial Least Squares),是一种广泛使用的回归技术,用于帮助客户分析近红外光谱数据。如果您对近红外光谱学有所了解,您肯定知道近红外光谱是一种次级方法,需要将近红外数据校准到所要测量的参数的主要参考数据上。这个校准只需在第一次进行。一旦校准完成且稳健,就可以继续使用近红外数据预测...
    2023-11-27
  • TensorFlow学习笔记(1):线性回归
    对于tensorflow,梯度下降的步长alpha参数需要很仔细的设置,步子太大容易扯到蛋导致无法收敛;步子太小容易等得蛋疼。迭代次数也需要细致的尝试。
    2016-12-30
  • python基金定投策略
    基金定投代码策略 {代码...}
    2020-03-14
  • 《Operating System Concepts》阅读笔记:p26-p33
    We must ensure that the operating system maintains control over the CPU. We cannot allow a user program to get stuck in an infinite loop or to fail to call system services and never return control to the operating system. To accomplish this goal, we can use a timer.
    2025-02-17
  • 英语语法之现在进行时与一般现在时
    think 这个单词得看情况 当表达的意思为‘认为’‘相信’‘觉得’时,一般不用于进行时,比如: {代码...} 当表达的意思为‘考虑’‘思考’时,则有可能用于进行时,比如: {代码...}
    2019-07-19
  • CS463/516 浅谈
    CS463/516 assignment 1Due: Thursday, May 27th at 11:59 PM (Eastern time).Submit: a pdf report showing your source code, displayed images, and any explanation/notes.Topic: Basic numpy, medical imaging modalities, SNR, and denoisingIn this assignment we will familiarize ourselves with basic numpy a...
    2022-05-11
  • K-means算法解析及代码复现
    K-means基于的一个假设是同类样本点会在特征空间形成簇。在K-means算法中,会给定样本集 X 的 n 个数据点,簇的个数 k。每个簇都有一个类别中心 c。K-means的优化目标如下式,式子的意思是让所有数据点离它们所属的类别中心(最近的中心)的欧式距离之和最小。
    2021-04-03
  • 机器学习-朴素贝叶斯
    朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法,属于生成式模型的范畴。它的基本思想是基于贝叶斯定理和特征独立性假设。它假设每个特征之间相互独立,因此名称为“朴素”。
    2023-02-14
  • 「实操」结合图数据库、图算法、机器学习、GNN 实现一个推荐系统
    本文是一个基于 NebulaGraph 上图算法、图数据库、机器学习、GNN 的推荐系统方法综述,大部分介绍的方法提供了 Playground 供大家学习。
    2022-12-27
  • R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率
    Mean 是每集的平均评分,所以我们有一个参数, Count 是每集的投票数,所以我们有一个样本大小。使用标准误差方程,我们将计算每个评分的“误差幅度”。请注意,由于有几集收视率非常高,因此收视率分布不正常。
    2021-10-21
  • COM4511/COM6511 Keyword Search
    COM4511/COM6511 Speech Technology - Practical Exercise -Keyword SearchAnton RagniNote that for any module assignment full marks will only be obtained for outstanding performance thatgoes well beyond the questions asked. The marks allocated for each assignment are 20%. The marks will beassigned ac...
    2024-04-30
  • 用Python绘制移动均线【含源代码】
    我们从恒有数金融数据社区,获取股票市场历史行情数据。我们获取2021年3月1号至2021年6月1号,恒生电子(600570.SH)的日行情数据,并做简单处理,代码及执行结果如下。
    2021-10-08
  • 写作中的常见错误 | COMMON ERRORS IN TECHNICAL WRITING
    LaTeX is a wonderful system for text processing. English is a beautifully expressive language. However, in reviewing and reading many papers, I often see the same errors, over and over again. Especially for my students ... please don't ever give me your paper to read that has any of these errors.
    2022-09-04