PowerData编者荐语：来自PowerData-徐振超同学的精彩文章！以下文章来源于数据极客圈 ，作者徐振超[数据极客圈 .一入大数据深似海？别怕！“数据极客圈” 就是你的救生圈，走对圈子跟对人，趣析数据、畅聊趋势，快进圈子！](#)搞大数据开发的都知道，想要在海量数据里快速查数据，就像在星图里找一颗特定的星星，贼费劲。...

索引原理：对列值创建排序存储，数据结构={列值、行地址}。在有序数据列表中就可以利用二分查找快速找到要查找的行的地址，再根据地址直接取行数据。

一、索引原理索引是提高数据库查询性能的一个重要方法。使用索引用可快速找出某个列中包含特定值的行。不使用索引，必须从第一条记录开始读，可能要读完整个表，才能找出相关的行。使用索引就像查字典一样，我们可以根据拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)，快速查找到需要的字。之前介绍MySQL存储引擎的文章（聊一...

最近系统学习了一下mysql的索引知识，感觉收获颇丰，解决了以前的某些疑问，也增加了新的知识。mysql查询过程mysql的索引不是服务器层的内容，而是引擎层实现的，所以每个引擎对索引的实现逻辑是不一样的。mysql的引擎大致分为三类：• 官方引擎，如MyISAM，Innodb；• 社区引擎• 第三方引擎

问题描述: 学习<<高性能MySQL>>时, p172举例explain select * from products from actor = 'SEAN CARREY' and title like '%APOLLO%', 解释这里索引无法覆盖该查询的原因其中第二个是: MySQL不能在索引中执行LIKE操作. 但是我实际发现, 即使索引执行了LIKE也是可以覆盖索引的!

根据招聘广告显示，字节跳动搜索团队成员有来自公司推荐/广告/AILab的技术精英，也有来自谷歌/百度/必应/360搜索团队的搜索技术骨干。该团队涵盖推荐、广告、IR、NLP、CV等技术，应用了大规模的机器学习方法。

在现代数据库应用中，索引是提升数据查询效率的关键工具。索引可以被视为数据的“目录”，帮助数据库在海量数据中快速定位所需内容，而不必扫描整个表。随着数据规模的指数级增长和业务需求的复杂化，索引成为了数据库设计和优化的核心之一。

本文讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本文的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。

聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据的存储方式。在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中，所谓的聚簇索引实际上就是在同一个 B+Tree 中保存了索引和数据行：此时，数据放在叶子结点中，聚簇聚簇，意思就是说数据行和对应的键值紧凑的存在一起。

请问 mysql 上能不能某个字段等于某个值的时候，才建立索引呢？ 例如：a/ b / c 都是字段名 (a = 1) + b + c 是索引(a != 1) + b + c 都不是索引

使用v-for生成索引，代码如图：第一页的时候索引显示正常 第二页索引又从0开始了，怎么办？？？求助各位大神！！！

应用场景搜索结果分页展示主要是想共用查询条件，本来想用搜索模板做的，但是搜索模板不支持 count 。

onSubmitted: (v) {setState(() {this._keywords = v;print("搜索框值：${this._keywords}");}); _requestData();},

比如说一个目录下使用find检索文件，不检索二进制文件，或者只检索某一类型的文件，该使用什么命令？

postgis 矩形检索sql怎么写 能提供左下角 和右上角坐标 数据库中有point点字段 类似百度LBS云检索里的poi矩形检索

前言 平时写sql写的比较多，一直没把优化相关的知识整理记录下来，本文章记录本人在日常开发中，对SQL优化的一些技巧； 我将结合demo（一个百万级数据表），去实践验证这些优化技巧。 测试用例 接下来，我们创建一个测试表并生成100w条测试数据，有助演示或验证接下来的知识 {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} Ex...

提出的问题 什么情况下创建索引，什么时候不需要索引？ 索引的种类有哪些？ 什么是索引 索引就是帮助数据库管理系统高效获取数据的数据结构，就好比一本书的目录，它可以帮我们快速进行特定值的定位与查找，从而加快数据查询的效率。 索引的种类 从功能逻辑上划分 普通索引是基础的索引，没有任何约束，主要用于提高查询...