@TOC一些自然语言处理（NLP）技术的例子：词性标注：这个技术可以自动识别文本中的每个单词的词性，例如名词、动词、形容词等。词性标注在自动翻译、文本摘要等应用中非常有用。分词：分词是将一段文字拆分成单个的词语或单词的过程。这个技术在中文文本处理中尤其重要，因为中文没有明确的词与词之间的边界。命名实体识...

美国华盛顿大学的Maarten Sap和他的同事们发现，在用非洲裔美国人的英语或者非洲裔美国人的英语写作时，识别在线仇恨言论的人工智能识别推文的可能性是冒犯的两倍。

（一）需求使用Git新建文件无法被识别，删库，再建还是不行。有点崩溃。（二）介绍1、锚点可能是文件创建时被忽略了2、步骤:查看所有改动文件和被忽略的文件;git status --ignored 进行强制添加该文件的完整路径即可；git add -f file发现好使，VSCode能够识别了；以上参考链接[链接]写在最后的话学习路上，常常会懈怠《...

SpaCy是一个非常强大的Python自然语言处理库，它包含了众多强大功能，如词性标注、命名实体识别、依赖关系解析等等。这篇文章的目标是帮助你了解SpaCy的基本功能和如何使用。

图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向，早已在生活的各个领域发挥作用，如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别，这些任务背后的关键技术都在于此。

之前在《用华为HMS ML kit人体骨骼识别技术，Android快速实现人体姿势动作抓拍》文章中，我们给大家介绍了HMS ML Kit人体骨骼识别技术，可以定位头顶、脖子、肩、肘、手腕、髋、膝盖、脚踝等多个人体关键点。那么除了识别人体关键点以外，HMS ML Kit还为开发者提供了手部关键点识别技术，可以定位包括手指指尖、关节点，...

为应对这一挑战，我国相继出台GB/T 41819-2022《信息安全技术 人脸识别数据安全要求》和《人脸识别技术应用安全管理办法》，明确要求通过数据加密、访问控制等技术手段保障传输安全。而SSL证书作为实现HTTPS加密与身份验证的核心工具，正是满足合规要求、构建安全防线的关键。

“拍照搜题”背后的黑科技就是光学字符识别技术，即OCR。OCR是指电子设备，例如扫描仪或相机检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别的方法将形状翻译成计算机文字的过程。

快递物流查询全国快递物流查询：目前已支持600+快递公司的快递信息查询。跨境国际快递物流查询 ： 支持900+物流商，提供实时查询和单号订阅API接口。物流时效性查询：预估从下单开始直到收到货物的时间，计算物流的时效性。全国快递物流地图轨迹查询：【H5物流轨迹、单号识别】通过物流单号和收寄件地址，自动评估物流时...

要预防潜在问题，必须在项目执行中融入建立全面的风险识别机制、制定应对策略、实施动态监控、强化团队风险意识、定期评估与复盘。其中，建立全面的风险识别机制至关重要。项目初期若未进行系统性的风险识别，就很难在项目过程中及时应对变化，极易导致项目偏离目标甚至失败。通过头脑风暴、历史数据分析和专家访谈等方...

背景人脸识别技术在当下已经十分成熟，但主要在移动端和专有设备应用上较为普及，而在Web端并不多见，本着学习的目的从零实现web端的人脸登录功能。

现在关于人脸识别的SDK其实有很多，诸如face++、百度大脑之类的，他们都能为开发者免费提供人脸识别的接口。阿里也和face++合作，实现了支付宝的刷脸支付。

猜想这种问题的原因是无法正确识别对应的Vue3库，笔者相信WebStorm是可以做到的，只是某些配置没有正确，笔者尝试过在设置的Libraries中勾选上node_modules，但是没有效果。

如今，人脸识别技术在各行各业中的应用越来越广泛。随着人脸识别系统给人们日常生活带来便利的同时，也面临着各类人脸欺诈攻击，随之而来的技术安全性也愈发受到重视。如何区分真实人脸与虚假人脸，对于人脸识别系统的安全具有十分重要的意义。​常见的人脸欺诈攻击行为常见的人脸欺诈攻击方式包括打印人脸照片、屏幕播放...

上海疫情期间，想必很多人每天都在做抗原测试。对于社区志愿者而言，如何快速统计抗原完成人数，并识别是否存在冒用、复用抗原信息的情况，是非常大的工作量。

生鲜零售作为民生消费的重要一环，在促进行业新消费升级的进程中有着至关重要的作用。在超市等无人零售场景中，目前结算方式主要有以下几种：但是以上几种方法存在如下缺点：条形码方式：对于成品包装的商品较为成熟，但生鲜产品本身“无码可扫”；RFID方式：所需的额外费用难以长期承担；生鲜称重方式：对于相同品种不同...

静态活体检测：静态活体检测主要用于针对用户上传图像，返回该图像中的人脸是否为真人；基于图片中人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等），判断目标是否为活体，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击。