在项目中，经常都会遇到高并发问题，如在某个时间点有100个人对同一数据进行更改，这样就会产生问题，最后导致的数据会不准确，通常的解决高并发的方法有读取数据时加缓存，写入数据时添加到队列，下面罗列一些处理高并发的常见方法供大家参考。

MySQL有一系列的语句，可以往数据库新增数据，称作范插入语句(insert-like statement)。不同的插入方式，对自增键的影响是不一样的。画外音：自增键，是指auto_increment，大家应该都用得很多。

由于业务需要，APP端后台需要将MongoDB中的数据同步到Java端后台的MySQL中，然后又将MySQL中算好的数据，同步到MongoDB数据库。

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见 [链接]问题现象删除分区后，插入数据报错YAS-02040 index partition is unusable，如下图：问题的风险及影响插入数据报错，影响正常业务问题影响的版本所有版本解决方法及规避方式重建索引即可：ALTER INDEX orders\_info\_order\_no\_idx REBUILD;问题发生原因例子如下： {代码...

MySql插入时唯一键冲突的几种处理方式 MySql插入一条记录，结果提示主键冲突，怎么办？ 批量插入数据时，发现插入的这批数据中，有某些记录存在唯一键冲突，一个一个跳出来就比较麻烦了，有什么好的办法直接忽略掉冲突的记录么？ 下面简单记录三种处理方式 <!-- more --> I. 插入时唯一键冲突问题 1. Ignore关键词...

例如我们常见的识别号，邮件地址，用户名等都可以被认为是高基数数据。 例如我们常定义的 USERS 数据表中的 USER_ID 字段，这个字段中的数据通常被定义为 1 到 n。

本文介绍对象存储OSS的主要应用场景。 图片和音视频等应用的海量存储 OSS可用于图片、音视频、日志等海量文件的存储。各种终端设备、Web网站程序、移动应用可以直接向OSS写入或读取数据。OSS支持流式写入和文件写入两种方式。

看完这章你会学习到以下内容： 用MOD求余方法，对即将插入的数据进行划分提交. COMMIT的用法. 基本程序块： {代码...} 某个实例，用于记录游标遍历第几行 {代码...} ROWCOUNT使用：SQL%ROWCOUNT 用于记录修改的条数,必须放在一个增删改等修改类语句后面执行,SQL%ROWCOUNT 之前执行的最近条语句修改数为准。 {代码...}

在SQL中，创建数据库表时可以指定每个列字段的初始值，这称为"默认值"（Default Value）。默认值是在插入新记录时，如果没有显式提供该列的值，则自动应用的值。当插入新行时，如果未提供该列的值，则数据库会使用默认值来填充该列。

在处理大规模数据插入的场景中，PostgreSQL 的性能优化是一个至关重要的课题。这不仅关系到数据处理的效率，还直接影响到整个系统的响应时间和稳定性。以下我们将详细探讨如何优化 PostgreSQL 在处理大规模数据插入时的性能，并提供相应的解决方案和具体示例代码。

多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：链接耗时 （30%）发送query到服务器 （20%）解析query （20%）插入操作 （10% * 词条数目）插入index （10% * Index的数目）关闭链接 （10%）从这里可...

LinkedList的是基于链表实现的java集合类，通过index插入到指定位置的时候使用LinkedList效率要比ArrayList高，以下源码分析是基于JDK1.8.

摘要： 近日，阿里云发布了智能媒体管理（Intelligent Media Managemen）服务， 通过离线处理能力关联授权的云存储，提供便捷的海量多媒体数据一键分析，并通过该分析过程构建价值元数据，更好支撑内容检索。

其实解决能否插入重复数据的问题，一般情况下是有两个思路，就像治水一样，第一个就是从源头，第二个就是在水流经的路上。我们带着这两种思路继续往下看：

**`CREATE TABLE <NAME> [<列名><数据类型>[表级完整性约束条件]],[<列名><数据类型>[表级完整性约束条件]]......`** 实例

2. 全时态数据存储。全时态数据存储保证了所有状态数据的永久保存。解决了现有的数据库系统，大部分只能保存当前数据，而旧版本数据被丢弃的问题。

排序对于任何一个程序员来说，可能都不会陌生。你学的第一个算法，可能就是排序。大部分编程语言中，也都提供了排序函数。在平常的项目中，我们也经常会用到排序。今天我们就花点时间,来比较一下插入排序和冒泡排序.插入排序和冒泡排序的时间复杂度相同，都是 O(n2)，空间复杂度都是O(1),但是在实际的软件开发里，为什么...