在写一个数据统计的脚本，基本流程是从一个表中取出数据(现在每次取约10万条记录)，在内存中进行一些整理和计算，再插入/更新到另外一张表中，每次经过整理的需要插入/更新的数据大约有几万到十几万条。源数据表和目的数据表都事先建好了索引，查询操作都是通过索引查找。因为用的数据库是postgresql 9.4, 不支持upsert...

(本人前端, php 小白一枚) 请问各位, 获取到前端的数据之后, 将其插入到数据库这种的时候, 为什么非要写 {代码...} 这句话, 插入数据才能成功, 这不就是一句判断吗? 如果不判断直接将数据 {代码...} 直接插入数据库不行么????

如题：HarmonyOS 数据库插入15000条数据，耗时近9s，有没有更高效的插入方法呢？

在数据库批量插入数据时，插入数据的速度是否与创建的索引有关？如果有关请给出指相关文档，谢谢！

不要循环插入数据库，最好将数据处理拼接成批量insert语句，单次插入，

使用append!或tableInsert函数往分布式数据表中插入数据。即使只插入一条数据，也要用表的形式来表示新增的数据。上面代码可改为如下： {代码...}

本菜使用 gorm 插入数据到数据库，但是发现一次插入多条不行，发现貌似gorm不支持多条插入， 求大神推荐一款好用的orm，跪谢了，2333333

在面对海量数据时，如何优化查询语句和数据库结构以提升性能？

将待插入的数据和数据库中已有的数据用 array_diff 计算差集，然后插入计算之后的数据。如果数据有唯一需求，再建个唯一索引保证数据不重复

1、正确做法是在业务机中把日志进行去重 而不是把压力丢给数据库。去完重后插入数据。 2、如果你想简单点 全部都给数据库处理。先select查看将要插入的数据在不在库中,如果不在就插入,如果在就跳过。

后台服务插入数据库异常，可能插入的数据关联外键，但这个外键不存在导致！

数据库表已经有几百万条数据，业务处理一次完成时间是9-10秒，主要是数据库写入比较多，原来是一条一条插入，一次业务大概要插入200多条，后来替换成批量插入，一次性把200多条插入，但是业务处理时间依然是要7-8秒，不知道什么原因批量插入无法提升处理速度？

我有大概600w条数据，希望可以快速插入数据库中（MySQL，Sqlite 都行），请问大家有什么好的方法，我每1000条插入一次，但是45分钟才插入24w条。

数据库插入 Position字段无法插入，报错 但是我查看了这个字段的所有插入的长度没有超过200的，如果不插入POSITION这个字段，数据是能插入的，所以就很纳闷， 会不会是数据库字符设置有问题 不知道JDK版本和oracle 版本以及OJDBC驱动有没有关系，JDK是1.8的，oracle是10.2.0.3的，ojdbc6，求各位看看，会是什么地方出问题了

方法二：foreach循环遍历构造sql语句，最后一次性插入insert into xxx（field1，field2，field3）values（xxx1，xxx2，xxx3），（xxx1，xxx2，xxx3）

我要把一批数据存入阿里云日志中，并且要求存入的数据没有重复的，现在日志里大概8w的数据量，我还要存入8w，那么我在存的时候通过这个方法，我可以在插入的时候查询日志里是否已经有了我需要插入的数据。但是我现在有个问题，我是在插入的时候，每插入一次就去请求一次是否这条数据吗？是否效率太低？有什么更好的办法吗？

目前我们使用的数据库插入和查询方式为异步操作，出现的情况是，可能数据库插入或者查询操作的时候还没有完成，界面已经加载，此时出现界面无数据现象，或者当数据正在插入的时候，界面关闭，导致数据未插入成功，或者插入部分数据，我再次进入页面，会导致本地查询无数据情况，该如何处理？