索引的作用就相当于目录的作用。打个比方: 我们在查字典的时候，如果没有目录，那我们就只能一页一页的去找我们需要查的那个字，速度很慢。如果有目录了，我们只需要先去目录里查找字的位置，然后直接翻到那一页就行了。

1.性能下降SQL慢的原因 执行时间长（cpu） 等待时间长（io） 具体原因： 查询语句烂 索引失效 关联查询join太多 服务器调优及各个参数的设置（缓冲 线程数等 ） 2.常见通用的join查询 sql的执行顺序：手写sql机器执行 七种join 3.索引 3.1索引的简介 简单来说，索引是一种数据结构 其目的在于提高查询效率 可以简单理解...

答：B+树索引并不能找到一个给定值的具体行。B+树索引能找到的只是被查询数据行所在的页。然后数据库通过页读入到内存，再在内存中进行查找，最后得到要查找的数据。

偏移量索引偏移量索引是一个从逻辑偏移量映射到物理文件位置的索引。每一个条数据占用 8B = 4B(relativeOffset) + 4B(position)时间索引时间索引是一个日志段的时间戳和偏移量的索引。每一个条数据占用 12B = 8B(timestamp) + 4B(relativeOffset)两个索引文件的特点：两个文件都是稀疏索引（Sparse indexes）预分配文件...

提到SQL索引，想必小伙伴们都知道，它是为了提高查询效率而生。但是在查询过程中，怎么才能让我们的查询语句使用到索引？相必大家或多或少都会遇到这样的问题。今天我们就来回答这个问题。

可搜索快照功能改变了我们对备份数据的查询方式。以往要查询备份数据时，要先找到备份数据所在的快照，然后在一个合适的环境中恢复快照，最后再发起请求查询数据。这个处理路径很长，而且很消耗时间。可搜索快照功能将大大简化该处理路径，节约时间。

什么是索引索引是一种用来方便查询数据的 数据结构B Tree就是一种常用的数据库索引数据结构，MongoDB采用 B 树做索引，索引创建在colletions 上。我们可以在这个网站上直观的看到索引的效果[链接]除了 B 树，平衡二叉树、红黑数、B + 树都可以用来做索引mongodb 使用索引和不使用索引MongoDB不使用索引的查询的时候，会...

在 InnoDB 引擎中，每张表都会有一个特殊的索引“聚簇索引”，也被称之为聚集索引，它是用来存储行数据的。一般情况下，聚簇索引等同于主键索引，但这里有一个前提条件，那就是这张表需要有主键，只有有了主键，它才能有主键索引，有主键索引才能等于聚簇索引。

请问lucene在用于搜索数据库内容的时候，索引是怎么做的，比如建立了索引，但是库中内容发生了变化，还能通过lucene的索引搜索吗？还是要重新建立索引？

对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 。当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。

这个道理比较简单，如果应用索引范围检索数据，返回大量记录且几乎是所有的记录，这时候用索引肯定有错，索亏｜范围查询访问一般适合返回少量记录的情况，否则用全表扫描或者全索引扫描就可以。

《MySQL面试小抄》索引考点二面总结我是肥哥，一名不专业的面试官！我是囧囧，一名积极找工作的小菜鸟！囧囧表示：小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统，自己无法快速定位到关键问题点！！！本期主要面试考点 {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} {代码.....

索引是一种数据结构。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。

@[toc]之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。

如题,百度推荐词搜索，它搜索的内容是爬虫出来的index索引里的内容，还是另有一个索引里面有数不尽的词来提供搜索？

索引索引本质是一种数据结构，目的是为了提高数据查询的效率，尽可能减少 IO 次数。大大减少服务器需要扫描的数据量帮助服务器减少排序过程和避免生成临时表可以把 随机 IO 转变为 顺序 IO有效使用索引会大大提升查询效率，但会增加磁盘空间和降低插入效率常见的索引类型哈希索引哈希索引（Hash Index）是基于哈希表实现...

本文是在阅读 MongoDB 官方文档时记录的一些主要概念，更多细节可以查看文中的参考链接。查看当前 db 索引 {代码...} 单字段索引 single field在单个字段上创建索引，1表示升序，-1表示降序。对于单字段索引来说，指定升序降序无关紧要，查询时选择升序降序性能是一样的。但对于复合索引来说，查询需要符合索引的顺序才...