随着信息量的爆炸式增长，传统的关键词检索技术已经无法满足用户对信息检索效率和准确性的需求。本文探讨了如何利用大模型实现语义检索，并结合向量数据库优化检索效率。通过引入大模型的语义理解能力，检索系统能够更好地理解用户意图，而向量数据库则能够高效地存储和检索高维向量数据。本文还提供了一个可运行的示例 ...

Dijkstra算法的探索路径是从源一直往目标前景，那么加速它的一个角度就是从源开始探索的时候，同时从目标点向源开始探索，这种算法即Bi-Directional Search。

上一期给大家科普了一下“情景智能”是什么，今天我们继续探索华为快服务智慧平台另一个流量入口——“智慧搜索”。“智慧搜索”其实就是以前的“全局搜索”，在EMUI10.0及以后的版本更名为智慧搜索。华为手机、平板用户可以通过下拉桌面进入搜索引擎，也可以直接点击负一屏的框框进入（不知道负一屏是什么的老铁可以去二哈第二期...

联合索引又叫复合索引，如果索引只有一个字段，在设置列属性的时候直接设置。如果是多个字段联合索引，就需要单独设置了。这里可以创建普通或唯一两种类型的联合索引，通过下拉框选择多个字段。当然如果索引只有一个字段，也可以通过联合索引功能进行设置。

文件查找 小编在学这堂课的前一天夜里打嗝打了半宿，第二天上课的时候迷迷糊糊，所以，导致文件查找这章我放了好久的鸽子。 这里是回看视频摘出来的笔记。如有理解有偏差，请留言。 本篇只有3个命令，重点是find，时间有限的朋友可以只看find命令。这太过重要了。 whereis命令         在一些特定的目录搜索，搜索二进制...

索引概述数据库索引，是将一个表的某些字段的数据进行重新组织的数据库对象。通过使用索引，可以大大加速数据库的一些操作，其背后的思想也很简单朴素：空间换时间。

索引就好比书本的目录，提高数据库表数据访问速度的数据库对象。当我们的请求打过来之后，如果有目录，就会快速的定位到章节，再从章节里找到数据。如果没有目录，如大海捞针一般，难度可见一斑。这就是我们经常碰到的罪魁祸首，全表扫描。

为什么大家都说SELECT * 效率低 作者 ： 陈哈哈来源： [链接] 面试官：“小陈，说一下你常用的SQL优化方式吧。” 陈小哈：“那很多啊，比如不要用SELECT *，查询效率低。巴拉巴拉...” 面试官：“为什么不要用SELECT * ？它在哪些情况下效率低呢？”陈小哈：“SELECT * 它好像比写指定列名多一次全表查询吧，还多查了一些无用的...

大家好，我是你们的 前端章鱼猫，一个不喜欢喵、又不喜欢吃鱼的超级猫 ~今天给大家带来的是 在 GitHub 上如何精准搜索的神仙技巧。【前端GitHub】，专注于挖掘 GitHub 上优秀的前端开源项目，抹平你的前端信息不对称，涵盖 JavaScript、Vue、React、Node、小程序、Flutter、Deno、HTML、CSS、数据结构与算法 等等。[前端...

mysql索引: 是一种帮助mysql高效的获取数据的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这种结构就是索引。可简单理解为排好序的快速查找数据结构。如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。

在MySQL中，为了快速查找表中的某条信息，可以通过设置主键来实现。主键约束是通过PRIMARY KEY定义的，它可以唯一标识表中的记录，这就好比身份证可以用来标识人的身份一样。

Mysql 官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。从中可以得出索引的本质：索引说白了就是一种数据结构；

查找二叉树 非叶子节点最多拥有两个子节点 非叶子节点值大于其左叶子节点值、小于其右叶子节点值 没有节点的值是相等且重复的 eg:1.查找4 从根节点开始，4<7查找左叶子节点，4>3查找右叶子节点，4=4找到4，总共查找3次2.查找13 从根节点开始，13>7查找右叶子节点，13=13找到13，总共查找2次节点值的查找平均次...

首先，什么是索引？我们假设下面一个场景，当你拿到一本很厚的工具书进行有目的的查找内容的时候，你会怎么做？你肯定不会对着这本书从头到尾地去找你想要找的内容（虽然这一定也可以找到），因为这太耗费时间了。你会做的肯定是先查找书本的目录，找到你想要阅读的章节的页码，然后再到对应的页码去查找你想要的具体的...

有参属性get访问器接受一个或多个参数，set访问器接受两个或多个参数，在C#中也叫索引器。索引器基本结构 {代码...} 声明索引器 {代码...} 索引器的参数和返回类型不允许是void类型 {代码...} 索引器至少需要一个参数 {代码...} 索引器只能是实例成员，不能作为静态成员 {代码...} 索引器可以重载 {代码...} 相同签名的...

就像书的目录一样。一本500页的书，如果你想快速找到其中的某一个知识点，我们肯定要先根据目录找到某个章节。同样，对于数据库的表而言，索引就是目录。

集群是一个或多个节点（服务器）的集合，它们共同保存您的整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。集群由一个唯一的名称标识，默认情况下这个名称是“elasticsearch”。这个名称很重要，因为如果节点被设置为以这个名称加入集群，那么节点才能是集群的一部分。