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  • 使用Python预测缺失值
    对于数据科学家来说,处理丢失的数据是数据清理和模型开发过程中的一个重要部分。通常情况下,真实数据包含多个稀疏字段或包含错误值的字段。在这篇文章中,我们将讨论如何建立可以用来填补数据中缺失或错误值的模型。
    2020-09-16
  • Apach Bench 压测工具
    本篇主要讲解Apach Bench的基本使用 包括基本命令 和 对返回结果参数的详解,它可以很轻松的发送一些并发请求 ,ab命令可以创建很多的并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问 是一款非常好用的工具。
    2019-12-16
  • Pandas中你一定要掌握的时间序列相关高级功能 ⛵
    本文讲解Pandas工具库几个核心函数,能高效处理时间序列:resample、shift、rolling。帮你得心应手处理时间序列数据!💡 作者:韩信子@ShowMeAI📘 数据分析实战系列:[链接]📘 本文地址:[链接]📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处📢 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容Pandas 是大家都非常熟悉的数据分析与处理工...
    2022-11-28
  • Python时间序列分析:使用TSFresh进行自动化特征提取
    TSFresh(基于可扩展假设检验的时间序列特征提取)是一个专门用于时间序列数据特征自动提取的框架。该框架提取的特征可直接应用于分类、回归和异常检测等机器学习任务。TSFresh通过自动化特征工程流程,显著提升了时间序列分析的效率。
    2025-01-16
  • 想到的一个简单的可能性是为常见情况保留每个值 2 位的压缩数组,每个值保留 4 个字节(原始元素索引为 24 位,实际值为 8 位,所以 (idx << 8) | value) ) 其他数组的排序数组。
    2022-11-08
  • 用LSTM预测股价
    使用了Yahoo! Finance ^GSPC的近五年历史股价数据,从2015年11月到2020年11月,共1256个。该数据包含每天股价的信息,如Date, Open, High, Low, Close, Adj Close, Volume。
    2020-11-21
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  • 数学建模之拟合及其代码
    与插值问题不同,在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数(曲线),使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近,即曲线拟合的最好(最小化损失函数)
    2023-11-22
  • CS201 分配
    Assignment #4: Dynamic AllocationCS201 Fall 2021Part One: 20 points, due Thursday, Nov. 11th, 11:59 pmsecond chance for 18 points due TBDPart Two: 20 points, due Saturday, Nov. 20th, 11:59 pm1 Dynamic AllocationYou may work with a partner on this assignment. Graduate students must work individual...
    2022-05-21
  • 商业数据分析:挖掘数据价值,助力企业科学决策
    在当今数据驱动的商业环境中,商业数据分析师的角色变得越来越重要。他们不仅需要具备深厚的数据分析技能,还要能够将复杂的数据转化为对企业有价值的洞察。本文将探讨商业数据分析师如何通过分析数据帮助企业做出更明智的决策,并提供一个示例代码,展示数据分析的基本流程。
    2024-07-02
  • Golang 基础数据类型(二)
    强制类型数据转换 类型转换用于将一种数据类型的变量转换为另外一种类型的变量。Go语言类型转换的基本格式如下: {代码...} 在做强制类型转换时,需要特别注意数据长度被截断而发生的数据精度损失(比如将浮点型转换为整型)与值溢出(值超过转换目标类型的值范围时)。 {代码...} 类型别名 类型别名是Go 1.9版本添加的...
    2020-06-03
  • 今年是冷冬?我爬了北京10年的气温,哟 还真是!
    10月份的北京,仿佛酷热的夏季戛然而止,然后变成了春夏秋冬随机播放的模式,与往年不同的是今年很多人都在说“今年比去年冷多了”。 之前网络上就在传受拉尼娜现象的影响,今年会是个冷冬,似乎大家早已将今年的冬天和冷关联在了一起。 那问题就来了,今年的冷是真冷还是“冷冬”给大家的心理暗示?
    2020-10-28
  • MAS1803 Problem Solving
    Pandas is the most commonly used package for working with datasetsin Python. The name pandas comes from "Panel Data" (a statisticalmethod for data captured over time) and "Python Data Analysis"(analysing data). Nothing to do with the animals, though I am a big fan!We're going to barely scratch th...
    2022-08-07
  • 【mlflow系列1】mlflow的搭建使用
    mlflow是Databrick开源的机器学习管理平台,它很好的解藕了算法训练和算法模型服务,使得算法工程师专注于模型的训练,而不需要过多的关注于服务的, 而且在我们公司已经有十多个服务稳定运行了两年多。
    2020-10-30
  • CS201 Dynamic Allocation
    Assignment #4: Dynamic AllocationCS201 Fall 2021Part One: 20 points, due Thursday, Nov. 11th, 11:59 pmsecond chance for 18 points due TBDPart Two: 20 points, due Saturday, Nov. 20th, 11:59 pm1 Dynamic AllocationYou may work with a partner on this assignment. Graduate students must work individual...
    2021-11-21
  • file:/// 是本地简单的文本服务器,能够实现 $http.get() 的服务,但是要实行 POST,PUT,DELETE 的服务,就需要真正的网络服务器了。如果你会多种语言的话,可选的种类有很多种,基于 PHP,Rail,Ruby,Java 等等。 当然可以选择全 JS 的解决方案,比如我现在就在使用 MEAN,祝你玩儿的愉快。
    2014-11-05
  • 对,就是 redis info,结果里有个 instantaneous_ops_per_sec 指标,每秒执行命令数,这个是由 Redis 自己统计的。
    2020-06-11
  • 我近期也在测试php8,也发现了这个变化。这是由于这个PDO变更导致的[链接]Fix inconsistency in PDO transaction stateThis addresses an issue introduced by #4996 and reported in[链接].Now that PDO::inTransaction() reports the real transaction stateof the connection, there may be a mismatch with PDOs int...
    2020-12-07