4.如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP，MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说，如果查询条件是LIKE 'abc%',MYSQL将使用索引；如果条件是LIKE '%abc'，MYSQL将不使用索引。

SEO是通过优化网站结构、内容和技术，以使其在搜索引擎排名中获得更好位置的过程。关键原理包括搜索引擎工作原理、网站安全性、关键词优化、内容质量和价值、网站结构和导航、外部链接和权威度。网站SEO排名的影响主要体现在以下几个方面：

通过使用语义化标记， 可以提高代码的可读性 让浏览器更好地优化你的网页(尤其在移动终端) 让搜索引擎爬虫, 盲人使用的页面阅读器更好地理解你的网页. 访问性更好：脱离css还能看

按照步骤，说完段层以后，应该就开始涉及到索引层了，但我想说的是一个分布式的搜索引擎，所以除了索引层以外，还有个分片层，这两个概念是紧密联系在一起的，我怕说不好，所以在说索引层和分片层之前，我们先直观的对索引有个了解，并且先熟悉一下索引层的一些特殊的数据结构以及一些常用算法，让大家对搜索引擎有个整...

重度互联网爱好者们福利来了！你是否遇到过这种情况：一个梗图寻遍全网都还没找到。现在外网一位小哥搞出了一个互联网规模的Meme搜索引擎，库里有近两千万个梗图，涵盖各种小众文化。检索关键词，或者上传相似图片，结果就能秒出！若遇到Meme库里没有的梗图，还可共享上传。网友六年都没找到的梗图，在这个小哥的网站上2...

JDK在不同平台的安装方式各异，具体方法这里不再介绍。ES的安装也非常容易，通常只需要简单修改其配置文件中的集群名称，并启动服务即可，这里不再赘述。

魔众接口目前已支持接口数量配额邮件告警功能，当用户接口调用量不足时，会自动根据已填写的联系邮箱信息发送。根据以下步骤操作完成设置。第一步，进入用户中心，填写联系人和联系邮箱信息。邮箱主要用于接受告警邮件，当接口配额不足时，联系邮箱用于接收邮件提醒。第二步，进入具体的接口设定配额提醒

如果你的查询中用到了索引，这是一个进步，如果能够更进一步，用到了覆盖索引，那么就更牛了！当我们设计一个索引的时候，如果能够从一个更加全面的角度去设计这个索引，不仅考虑到 where 中的条件，还能够考虑到整个 SQL，那么无疑这个索引的设计将是非常成功的。

2017年，msup将咨询服务列入公司发展战略目标，并邀请前IBM大中华区技术总监姚冬成为咨询合伙人。近一年来，msup在咨询服务方面持续发力，与包括百度、平安科技、用友等在内的大型公司形成企业合作联盟，推出企业“方法+”，走进企业将成功落地成可借鉴可实操的经验和方法，助力更多企业在快变环境下实现指数级增长。

@[toc]之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。

想天浏览器功能「全局搜索」功能分析，众所周知，全局搜索是一个桌面系统级搜索服务。设计初衷：希望用户输入尽可能少的内容，就可以找到想要查找的目标网页、应用或标签组。为什么要做全局搜索？在浏览器使用过程中，用户想要直达某个场景，都希望可以变得更加简单。基于对直达查找目标的效率问题，想天浏览器基于日常...

我的Elasticsearch系列文章，逐渐更新中，欢迎关注 0A.关于Elasticsearch及实例应用 00.Solr与ElasticSearch对比 01.ElasticSearch能做什么？ 02.Elastic Stack功能介绍 03.如何安装与设置Elasticsearch API 04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作 05.Elasticsearch多个实例和head plugin使用介绍 06.当E...

安全防护：防止访客数据被窃取SEO优化：谷歌等搜索引擎优先展示HTTPS网站用户体验：浏览器会标记"不安全"警告未来趋势：现代网站基本都已采用HTTPS

贝壳作为一家房产服务互联网平台，如何在海量房源中选出能够快速成交的房源是对平台和经纪人来说都是一件非常重要同时具有挑战的事情，但是针对房型图，户型信息等一系列非结构化数据在平台中应该怎么搜索呢？

在当今数字化的商业世界中，企业网站的安全性至关重要。安装 SSL 证书已成为众多企业提升网站安全性和可信度的重要举措。企业网站安装 SSL 证书究竟有哪些好处？

GET /index/_validate/query?explain用于特别复杂庞大的搜索，如写了上百行的搜索语句，这个时候可以先用validate api去验证一下，搜索是否合法

这个研究提出了一种新型强化学习(RL)框架SEARCH-R1，该框架使大型语言模型(LLM)能够实现多轮、交错的搜索与推理能力集成。不同于传统的检索增强生成(RAG)或工具使用方法，SEARCH-R1通过强化学习训练LLM自主生成查询语句，并优化其基于搜索引擎结果的推理过程。该模型的核心创新在于完全依靠强化学习机制（无需人工标注的...