Solr与ElasticSearch优缺点及企业技术选型参考 Solr： 优点 {代码...} 缺点 {代码...} 使用案例： {代码...} Elasticsearch 优点 {代码...} 缺点 {代码...} 使用案例： {代码...} 总结： 1、当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。 2、当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优...

在使用主流的搜索引擎（百度、谷歌、必应）搜索一个java问题的时候，经常搜索出来的答案很不理想。有时候答案基本会有很多重复，不知道谁是原创，谁是抄袭的；有时候回答的过于简单，根本解决不了任何问题，甚至连解决的思路都没有；比如用谷歌我搜个java.lang.NoSuchMethodException的报错，出现的结果：

ripgrep（通常缩写为 rg ）是一个快速高效的命令行搜索工具，它可以递归地在当前目录中搜索正则表达式模式。它类似于 grep ，但设计得更快，特别是对于大型代码库。它可以使用优化的算法和多线程，以闪电般的速度搜索文件、目录甚至压缩文件。它支持高级搜索功能，如正则表达式、文件类型过滤等。

在订单管理系统中，订单查询的调用量都非常大，如果直接查询数据库，那数据库的压力可想而知，而且有时需要执行一些复杂的查询，sql 并不能够友好的支持，需要查询很多张表。再比如用户手误输入的关键词错了或存在错别字，那使用 sql 是无法搜索到。所以打算使用 Elasticsearch 来承载订单查询的主要压力。

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Alfred 是一款功能非常强大，能有效提升 Mac 电脑使用效率的神器。可以说有了 Alfred 你就基本上可以脱离鼠标实现各种操作。相比 Mac 自带的聚焦搜索，完全可以称得上拥有碾压性的优势。

上篇给大家介绍的是基础+小Demo实践. 如果没有看过的同学可以进去看看.(逆向工程 初篇)本篇主要给大家介绍如何反编译后修改源码, 并打包运行在手机上.先介绍下本篇文章用到的工具和资源.1: Android Killer 1.3.1.0 (工具)2: crackme.apk

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快照劫持是排用户通过输入域名来访问网站正常，但通过搜索引擎搜索关键词时点开链接却跑到另外一个站点去了。快照支持不仅仅会影响百度排名，更对于网站有极大的负面效应。

自从去年 12 月 ChatGPT 发布以来，带动了一轮新的交互应用革命。尤其在 GPT-3.5 接口全面开放后，大量的 LLM 应用如雨后春笋般涌现。然而，由于 GPT 的可控性、随机性和合规性等问题，很多应用场景都没法落地。

知识库必须具备强大而智能的搜索引擎，能够准确、快速地找到用户需要的信息。无论是关键词搜索、高级搜索还是自然语言搜索，一个出色的知识库都能满足用户的需求，提供精准的搜索结果。

为了避免，每次都new一个对象，都会生成对象方法实例，可以采用将方法放到原型上，不用每次new的时候都会实例化方法减少内存的消耗，（这种方法会重复书写prototype）

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一个项目中，遇到了搜索热词统计的需求，我使用了 Redis 的五大数据类型之一 Sorted Set 实现。目前有两项数据需要统计：“当日搜索热词 top10”和“当周搜索热词 top10”。

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