自从电商交易出现以来，就一直有登录/注册的流程。但是 20 年过去了，我们依然容易在这件事上犯错。大多数时候，这都是由平台的选择以及用户体验偏好导致的。在网上，关于一家公司所做的决定是否正确、是否对用户友好以及是否符合安全惯例的争论非常激烈。

在当今数字时代，拥有一个优秀的知识库对于吸引目标受众和提升在线可见性至关重要。然而，即使你拥有高质量的内容，如果没有进行SEO优化，你的知识库可能无法在搜索引擎结果中获得良好的排名。

在当今信息爆炸的时代，传统的关键词匹配搜索已经难以满足用户的需求。AI搜索技术的出现，为我们提供了一种全新的信息检索方式。本文将深入探讨AI搜索的技术原理及实现方式，并以新兴的AI搜索引擎SearchGPTool为例，阐述其在实际应用中的表现。我们还将通过Python代码示例，展示这些技术的基本实现方法。

以前的网站为了实现推送功能，使用的方法都是轮询。所谓的轮询就是在特定的时间间隔（例如1秒），由浏览器向服务器发出一个 Http request，然后服务器返回最新的数据给客户端浏览器，从而给出一种服务端实时推送的假象。由于Http Request的Header（请求头）很长,而传输的数据可能很短就只占一点点，每次请求消耗的带宽大...

应用情景 前一阵有个做反抄袭检测的小伙伴问了我一个问题。 --- 在多线程里就是有个变量，我需要读取它来判断是否给它写入一些信息。 打算加锁，但是如果读取时候加入readlock，写入时候加入writelock， 这样做可能读写不同步。但是如果一起加lock效果就跟synchr…

每一个MyBatis应用都是以一个SqlSessionFactory的实例为核心构建的。SqlSessionFactory的核心作用是什么？

1.xgboost原理XGBoost 作为一种GBDT ,GBDT的原理很简单，所有弱分类器的结果相加等于预测值，然后下一个弱分类器去拟合误差函数的误差。GBDT 每个新模型的建立是在之前残差梯度方向减小传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数。顺便提一下，xgboost工具...

多线程共享内存，需要解决两个问题： {代码...} 可以使用Synchronized 解决上面的问题从几个方面来理解synchronized {代码...} 简单的来讲，执行Synchronized方法过程大致如下： 尝试获得锁，如果能得到锁，那么继续，如果不能得到锁，那么进入等待队列 {代码...} 轻量级锁 {代码...} 版权声明：本文为CSDN博主「wangxia...

在内存中，涉及到“内存分配”和“内存释放”两个概念，当我们创建一个对象时，那么就会对该对象进行内存分配，当对象不再使用的时候，如果不对对象进行回收，那么就会一直占用着内存，造成资源浪费， 因此就需要对对象进行回收，也就是内存释放。那么怎么判断我们的对象是否可以回收呢？

watch事件是一次性的触发器。Zookeeper能够在所有的读操作上设置触发器watch，当watch的对象状态发生变化，就会触发此对象上触发器对应的事件。watch事件传递到客户端，这个过程是异步执行的。

kafka是基于发布、订阅模式的消息队列，由scala写成，吞吐强悍，适用于大数据实时处理。优点多个生产者消费者broker横向扩展数据冗余通过topic将数据分类分批发送压缩数据，减少传输开销提高吞吐支持多种模式消息，基于磁盘持久化高性能，亚秒级延迟消费者可以消费多个topic对cpu 网络 内存的消耗小支持跨数据中心的数据...

一般来说，一个线程只能执行一个任务，执行完就会退出。当我们需要让线程可以随时处理事件而不退出线程，我们就要使用Runloop。它内部是一个do while循环，不断地处理各种任务，保证线程能够的连续运行。

1、RDDResilient Distributed Dataset (RDD)，弹性分布式数据集弹性是指什么？1、内存的弹性：内存与磁盘的自动切换2、容错的弹性：数据丢失可以自动恢复3、计算的弹性：计算出错重试机制4、分片的弹性：根据需要重新分片分布式就是RDD中的计算逻辑根据分区划分Task发送Executor(不同节点)执行数据集RDD中是划分了分区了...

其实都是把http改为https，否则这会无法访问，在2020年1月之后就不可以访问了2、执行 ant eclipse3、import 指定 eclipse4、/Users/xxx/IdeaProjects/zookeeper 直接根目录下执行 ant即可

Module：模块，在 Webpack 里一切皆模块，一个模块对应着一个文件。Webpack 会从配置的 Entry 开始递归找出所有依赖的模块。

Yarn中的各个角色在YARN中，有几个关键的角色，它们共同协作以确保集群的高效运行。以下是YARN中的主要角色及其作用：ResourceManager (RM)是YARN的核心组件，负责整个集群的资源管理和调度。接收来自客户端（如用户提交的作业）的请求。与NodeManager进行交互以监控集群的资源使用情况和任务执行状态。负责启动或监控Ap...

搜索引擎对用户来说，就是搜东西，那他是怎样展示关键词的相关东西呢？这就需要有人每天逛互联网，每天看无数个新网站，将所有逛过的网站贴标签，分类，排序。等有人想要找网页，他就能按照整理的标签，快速的展示结果。这个人自然就是搜索引擎公司。