大家好我是咕噜美乐蒂，很高兴又和大家见面了！MySQL 存储引擎是指 MySQL 数据库管理系统中负责存储和检索数据的组件，它们可以影响数据的存储方式、事务支持、并发性能等方面。而索引则是用于加速检索数据库表中数据的数据结构。下面我将分别介绍 MySQL 的常见存储引擎以及索引机制。MySQL 存储引擎

集群是一个或多个节点（服务器）的集合，它们一起保存整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。集群由集群名唯一名称标识（默认名称为“elasticsearch”）。集群名称很重要，因为如果节点设置为通过集群名称加入集群，则节点只能成为集群的一部分。 确保不要在不同的环境中重复使用相同的群集名称，否则可能会导...

当人们讨论索引的时候，如果没有特别指明类型，那多半说的是B-tree索引，他使用B-tree数据结构来存储数据，大多数MYSQL引擎都支持这种索引，Archive引擎是一个例外：5.1之前Archive不支持任何索引，直到5.1才开始支持单个自增列（AUTO_INCREMENT）的索引。

当人们讨论索引的时候，如果没有特别指明类型，那多半说的是B-tree索引，他使用B-tree数据结构来存储数据，大多数MYSQL引擎都支持这种索引，Archive引擎是一个例外：5.1之前Archive不支持任何索引，直到5.1才开始支持单个自增列（AUTO_INCREMENT）的索引。

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。

国产桌面软件HHDESK新开发了一个独有功能：搜索 PDF、Word、文本文件中的内容，想必对于办公人员来说非常方便。1 如何使用递归搜索功能下载HHDESK最新版本，在软件首页点击递归搜索出现如下对话框；在红框标识处填入需要搜索的文本内容，点击搜索即可。2 使用技巧1）.点击“跳过设置”，会弹出如下对话框，您可根据需求修...

索引是解决SQL性能问题的重要手段之一，使用索引可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。索引就是数据结构，通过这种数据结构可以大大提高mysql的查询效率

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sql语句应该考虑哪些安全性？ 答： （1）防止sql注入，对特殊字符进行转义，过滤或者使用预编译的sql语句绑定变量。 （2）最小权限原则，特别是不要用root账户，为不同的类型的动作或者组建使用不同的账户。 （3）当sql运行出错时，不要把数据库返回的错误信息全部显示给用户，以防止泄漏服务器和数据库相关信息。

Mysql 是大家最常用的数据库，下面为大家带来 mysql 索引下推知识点的分享，以便巩固 mysql 基础知识，如有错误，还请各位大佬们指正。

本系列，其实就是将我在项目组写的后端开发手册，迁过来。 1. 命名规范 oracle不区分大小写，所有命名都统一用大写，多个单词用下划线 _ 来分隔。 表 table：命名组成：“模块名_系统名”，英文单词皆单数。 序列 sequence：命名组成：“表名_S”，是在对应表名后面加上 _S 主键 primary key：表名+“_PKN”，PK是Primary Key ...

二分查找二分查找算法本身不难，这一章的重点不在二分查找算法本身，而是如何写出正确的代码。关键字：清晰、严谨定义不同的循环不变量，或者不一样的函数语义都会导致代码不一样。二分查找法的两种实现方式定义两种不同的循环不变量来实现二分查找法：第一种，也是比较常见的一种：在 data[l,...,r] 范围内查找 target...

title: 索引的性能影响：优化数据库查询与存储的关键 date: 2025/1/26 updated: 2025/1/26 author: cmdragon

行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。

1.插入排序1).直接插入排序 {代码...} 2).希尔排序 {代码...} 2.交换排序1).冒泡排序 {代码...} 2).快速排序 {代码...} 3.选择排序1).简单选择排序 {代码...} 2).树形选择排序 3).堆排序4.归并排序 {代码...} 5.分配排序6.基数排序

mac docker 下载: 下载地址:[链接] 坑: 不要去官网下载,下载速度极慢 docker-compose 安装: {代码...} 下载缓慢的话,设置国内镜像: vi ~/.pip/pip.conf # .pip 文件夹不存在则: mkdir ~/.pip 添加以下内容: {代码...} wq 使用: 根据 yaml 启动docker 容器. 以 artipub为例([链接] ): 流程 项目目录下创建文件 docker-com...

随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及历史答案相关联的内容，协助 LLM 返回更准确的答案。