数据预处理&特征工程——Feature_Engineering.ipynb & Feature_Engineering2.ipynb

本文基于TensorFlow官网的Tutorial写成。输入数据是MNIST，全称是Modified National Institute of Standards and Technology，是一组由这个机构搜集的手写数字扫描文件和每个文件对应标签的数据集，经过一定的修改使其适合机器学习算法读取。这个数据集可以从牛的不行的Yann LeCun教授的网站获取。

今天给大家介绍一下Python的一个功能非常强大的解释器IPython。虽然Python本身自带解释器，但是相对而言IPython的功能更加的强大。

此示例演示了使用具有胖尾边缘分布的多变量copula模拟计算投资组合的风险价值和条件风险值（预期缺口）。然后使用模拟来计算最优风险收益组合的有效前沿。

深夜脑子不是很清楚，大部分代码参考了github……此CNN图像识别神经网络的用途是之后用来评估NVIDIA-DGX服务器的性能，因此尽量扩大网络的训练时间。此服务器搭载了8块NVIDIA TESLA V100显卡，是目前顶级的深度学习计算卡，单卡售价102万RMB，整机售价接近1000万，天价核弹，有钱真好。根据网上的信息，此服务器可在8小时...

作者|RAM DEWANI编译|VK来源|Analytics Vidhya介绍效率已成为及时完成工作的关键因素。一个人不应该花超过合理的时间去完成事情。尤其是当任务涉及基本编码时。使用Pandas库能节省你的时间。Pandas是一个开源包。它有助于用Python语言执行数据分析和数据操作。此外，它还为我们提供了灵活的数据结构。目录Pandas技巧1–行...

洛伦兹曲线来源于经济学，用于描述社会收入不均衡的现象。将收入降序排列，分别计算收入和人口的累积比例。本文，我们研究收入和不平等。我们从一些模拟数据开始

torch.autograd.backward ( tensors, grad_tensors=None,retain_graph=None,create_graph=False)

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法： {代码...} {代码...} 绘制上证指数收益时间序列图、散点图、自相关图与偏自相关图我们选取上证指数5分钟高频数据...

偏度（skewness）是用来衡量概率分布或数据集中不对称程度的统计量。它描述了数据分布的尾部（tail）在平均值的哪一侧更重或更长。偏度可以帮助我们了解数据的偏斜性质，即数据相对于平均值的分布情况。

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法： {代码...} {代码...} 绘制上证指数收益时间序列图、散点图、自相关图与偏自相关图我们选取上证指数5分钟高频数...

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法： {代码...} {代码...} 绘制上证指数收益时间序列图、散点图、自相关图与偏自相关图我们选取上证指数5分钟高频数据...

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法： {代码...} {代码...} 绘制上证指数收益时间序列图、散点图、自相关图与偏自相关图我们选取上证指数5分钟高频数...

Pandas DataFrames 是具有带标签的行和列的二维数据结构，可以存储很多类型的数据。如果你熟悉 Excel 的话，可以将 Pandas DataFrames 看做类似于电子表格。

### 大众点评数据获取 --- 基础版本 大众点评是一款非常受普罗大众喜爱的一个第三方的美食相关的点评网站。 因此，该网站的数据也就非常有价值。优惠，评价数量，好评度等数据也就非常受数据公司的欢迎。 今天就写了一个简单的大众点评列表页数据抓取demo。 希望对看到这篇文章的朋友有所帮助。 - 环境和工具包：   - py...

似乎 Vue 1 有看到过通过 jsdom 做后端渲染的例子, 性能不佳.Vue 2 开始将 Virtual DOM 作为底层实现, 于是模块分离开始支持 SSR.

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法： {代码...} {代码...} 绘制上证指数收益时间序列图、散点图、自相关图与偏自相关图我们选取上证指数5分钟高频数据...