跟语言 和 环境有 很大的关系，印度是 全球最大的IT外包的国家，国内的也有很多的对欧美国家和日本的IT外包，国内的IT 发展有20多年了，上游的产业链基本都是国外垄断， 一下子拿出 跟 美国 较量的武器装备 较量，拿辽宁号 出来 比试比试 海上 战斗能力？（这个例子不恰当，我是想说现在国内开源的势头很不错，只是时间...

我建议你用同样的价格，买个Linode日本／新加坡，两倍大的内存，每个月2TB的带宽。 不用备案，只要国际线路别抽风就好。（国际线路再怎么拥挤，也比你这个1M强多了）

那么问题来了，如何判断到底是在哪个区域内的检索呢？问题2：此接口有一个关键字q（query）这个关键字可以接受多个参数，用$分割。后台如何做到把用户输入的两个关键字准确的用$分割呢？（java 调用API）

导入模块​from splinter.browser import Browser，最先搜索当前目录下名字为splinter.py的文件。然后才是搜索环境变量 PYTHONPATH

你这种情况需要建立复合索引来解决吧，两个字段同时构成一个索引，这样也会大大减少查询的时间。 个人觉得是第一种才会有效果，mysql内部先识别了emailvalid的值，再去匹配email的字段，然后第一个作为索引起作用了。 正如@品第所说的，emailvalid你建立好索引但是值规定了0和1，然后这样耦合性太强的索引作用很低，甚至...

存在两个表a、b，b中一列a_id作为外键存储a表id且有索引 {代码...} 问1：以上sql是否a表全表扫描，b表使用索引？ {代码...} 问2：以上sql（join前后a、b顺序对调）是否b表全表扫描，a表使用索引？

搜索的最基本框架就是 分词 + 倒排索引 啊。权重什么的都是模型的细节（当然对于百度和google来说这个才是重头，要上pagerank什么的）。

是的，判断字段不为空的时候，还要用 is not null，mysql中的NULL其实是占用空间的,B树索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。

mysql optimizer可能认为当ondelete=0时扫描全表的效率更高！走二级索引需要回表到聚簇索引获取记录行；可以指定使用索引查询对比一下 [链接]

可能是因为你数据量过多，如果使用两个索引字段，查找时分配给索引缓存用的内存不足以放下两个索引数据，所以就崩溃了。

1.写SQL的使用可以先where索引字段，如status是某表索引，则 where status = 1 and xxx（模糊搜索）2.如果还是慢的话，建议建个表，把一些常查询的数据写入进入，然后写脚本定时更新

不妨自己试试看结果,一般来说, %后置的like会走索引, 而对条件字段使用函数不走索引. 没有索引的话, 对查询条件执行函数操作也会增加耗时.

因为对象对应的是索引，相当于不同的索引指向了统一个实际对象，所以就会出现同时改变的情况，而正确的结果是，不同的索引对应不同的对象

利用辅助索引进行排序，是因为辅助索引的叶子结点是相互之间用指针相连接，并且这条叶子结点链是按照叶子结点的索引值排序存放的。

在HarmonyOS NEXT开发中关于主动弹出和关闭软键盘的方法？进入搜索页面时，需要主动弹出软键盘，有没有，搜索前主动弹出，搜索结束主动关闭键盘

我同样在找这个问题的答案，于是谷歌了很久，终于查找到一篇2016年7月的论文：Providing R-Tree Support for MongoDB - ISPRS Archives论文描述如何用R树来实现mongodb的空间索引，说到2dshpere和已基本废弃的2d索引都是用B+树实现的空间索引。希望有人翻源码证实一下（滑稽）。