从报错信息也能看出来，应该是master节点，查询表的名称应该是只读取了master信息，而表的具体信息就需要读取regionserver的信息了，master把regionserver的本地IP返回给远程java程序了，导致连接本地16020端口，这是肯定不对的

`//1.构架一个原生查询器NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();//2.source过滤//2.1 参数：final String[] includes, final String[] excludes//如果不想执行source过滤可以将该行注释queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(strings,null));//3.查询条件queryBuilder...

因项目需要，选择了DataTables这款表格插件做数据展示。在实际开发过程中，需要将所有的搜索条件放在页面顶部，所以我需要DataTables的搜索和分页条数单独提出来。

小伙伴们在面试的时候，有一个特别常见的问题，那就是数据库的回表。什么是回表？为什么需要回表？今天松哥就来和大家聊一聊这个话题。1. 索引结构要搞明白这个问题，需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过，B+Tree 嘛！B+Tree 是什么？那你得先明白什么是 B-Tree，来看如下一...

深入浅出索引 本文是在看极客时间《Mysql实战45讲》时记的笔记，整理下加深理解。 简单来说，数据库索引就是为了提高数据库查询的效率，就像书的目录一样，可以根据目录快速的找到其中的某一个知识点。 索引模型 哈希表 有序数组 搜索树 简单的介绍下以上三种模型： ==哈希表==是一种以键-值(key-value)存储的数据结构，...

我们继续来了解一下从 ES 6.8 到 ES 7.10 新增的功能。本篇主要介绍新增的字段类型，会简要概述一下新增字段类型的使用场景和限制，提供简单的测试代码。

一、搜索页面跳转在 urls.py 中添加一个 user 路径： {代码...} 在 views.py 中添加一个 user 方法： {代码...} 再在 templates 创建 user.html： {代码...} 然后启动 Django 服务，访问 http://127.0.0.1:8000/user/ 可以看到如下页面：在 base.html 中修改如下代码： {代码...} 然后在搜索框内搜索一个用户名，发现：...

本篇从介绍搜索分页为起点，简单阐述分页式数据搜索与原有集中式数据搜索思维方式的差异，就分页问题对deep paging问题的现象进行分析，最后介绍分页式系统top N的案例。

随着互联网大数据不断的更新发张，那么网络爬虫想要获取到数据信息的采集，那么也要随着更新，如何应对页面不断的更新问题，接下来开心代理与大家一起分享以下如何面对网页更新的问题的应对：

本文主要有下面几个内容：文档索引创建ES里的translog并发下索引update操作并发下的索引检索查询三阶段文档索引步骤客户端向node1发送新建，查询或删除请求。节点使用文档的_id确定文档属于分片0，请求会被转发到node3，因为分片0的主分片目前被分配在node3上node3在主分片上面执行请求，如果成功了，它会将请求并行转化...

随着经济全球化的不断发展，我们的用户受众不再仅仅是当地国家，多语言多区域的网站、平台越来越多。如果您有一个或多个以多种语言面向国际或不同国家、区域提供不同内容的门户网站，那您需要尽最大的努力扩大您的国际受众范围，确保网站在全球范围内被注意到。这时，您就需要国际SEO了。

Learning to rankLearning to rank主要分为数据收集，离线训练和在线预测三个部分。搜索系统是一个Data-driven system，因此火山引擎DataLeap的Catalog系统设计之初就需要考虑数据收集。收集的数据可以用来评估和提升搜索的效果。数据收集和在线预测前面已有介绍，不再赘述，下面主要介绍离线训练部分。离线训练的过程主...

BTS提供全文本搜索能力，可以检索一个表上的字符数据类型列（BLOB, CHAR, CLOB, LVARCHAR, NCHAR, NVARCHAR, or VARCHAR）数据

查看所有数据库列表 show dbs 使用数据库、创建数据库 use student 如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。 数据库中不能直接插入数据，只能往集合(collections)中插入数据。不需要专门创建集合，只 需要写点语法插入数据就会创建集合： db.student.insert({“name”:”xiaoming”}); db.student 系统发现 ...

Knowhere 是什么？如果把向量数据库整体看作漫威银河护卫队宇宙，那么 Knowhere 就是名副其实的总部，它的主要功能是对向量精确搜索其最近邻或通过构建索引进行低延迟、近似的最近邻搜索（ANNS）。

本文非完全直译译文，主要参考的的是 elasticsearch 6.5 版的官网文档 Getting Started，可以把这篇文章理解为个人学习笔记，我力求详略得当吧。

本文深入探讨了向量数据库的基础概念、架构设计及实现技术，详细介绍了HNSW、FAISS和Milvus等关键算法和工具，旨在为高效管理和检索高维向量数据提供全面的技术指南。