由于业务形式的发展，越来越多的需求需要对交易数据进行实时分析，例如推荐、决策、监控等，传统的处理办法是使用ETL的方式把OLTP业务产生的数据同步到OLAP的数据数据库，导致了数据需要在不同的数据库之间流转，耗费时间成本的同时需要耗费人力成本运维多套数据库产品。

巨杉数据库作为分布式数据库是计算和存储分离架构，由数据库实例层和存储引擎层组成的。存储引擎层负责数据库核心功能比如数据读写存储以及分布式事务管理。数据库实例层也就是这里的的SQL层负责把应用SQL请求处理后发存储引擎层处理，并且把存储引擎层响应结果反馈给应用层。支持结构化实例比如MySQL实例/PG实例/spark...

近期，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。其中，SequoiaDB巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式交易型数据库产品，连续两年入选。此前，SequoiaDB巨杉数据库已于2017年首批入选Gartner数据库报告，和阿里云数据库是仅有的两家连续入选此报告...

【问题详细描述】 为什么snapshot(SDB_SNAP_SESSIONS,{Type:"Agent"})无记录返回，但snapshot(SDB_SNAP_SESSIONS,{NodeName:"sdb2:11810","Type":"Agent"})却能返回正常的结果？

非协调节点的数据库快照中以下字段如何理解： TotalNumConnects：文档说明是数据库连接数，是指哪些连接 freeLogSpace：文档说明是空闲日志空间，是指什么日志？ TransInfo.BeginLSN：文档说明是事务起始LSN的偏移 CurrentActiveSessions+CurrentIdleSystem可以理解为该节点上的总的会话数吗？

db.cs.cl.insert( { a : {“20190101000000” }} ) db.cs.cl.insert( { a : {“20190101111111” }} ) db.cs.cl.insert( { a : {“20190103000000” }} )

【解决方法】 1、可以，但是一般是一个 SAC； 2、一个集群安装多个SAC需要做特殊处理，假设有机器A和B，可以先在 A 上用 SAC 部署集群，包括 B 机器上的节点。然后再在 B 机器的 SAC 上发现集群。这样就能在两个 SAC上访问同一个集群了。 发现业务操作，详细介绍可见： [链接]

非协调节点的数据库快照中以下字段如何理解： TotalNumConnects：文档说明是数据库连接数，是指哪些连接 freeLogSpace：文档说明是空闲日志空间，是指什么日志？ TransInfo.BeginLSN：文档说明是事务起始LSN的偏移 CurrentActiveSessions+CurrentIdleSystem可以理解为该节点上的总的会话数吗？

【解决办法】 因当前版本(3.0) sequoiasql-mysql对alter支持不够完善，可暂时通过以下方法规避此问题： 1.将默认值设置为NULL，如: alter table t1 add column d varchar(50) default null; 2.再通过IFNULL()函数设置想要显示的默认值，如：

【问题描述】 执行 sdbstart 启动数据节点时报错： $ sdbstart -p 12020 ERROR: Start [/opt/sequoiadb/bin/../conf/loca/12020] failed, rc: 137(Unable to listen the specified address) 【解决办法】

【日志】 Function:StartEDU File:SequoiaDB/engine/pmd/pmdEDUMgr.cpp Line:1283 Message: Create edu[Type:23] failed, rc: -10 详细报错信息见附件：1.png 环境ulimit配置见附件：2.png 【解决办法】 看报错信息应该是分配线程失败，猜测应该是OS内核参数限制问题，建议： 调整内核参数，如当前问题机器 open files ...

在应用程序中，应用配置连接的数据库IP地址和端口号都是固定一个的，当所属IP地址的服务器宕机后，需要人为手工更改IP地址切换数据库服务器。同时当应用接收到成千上万的并发 http 请求时，会导致服务器消耗大量系统资源，轻则响应速度降低，严重的甚至会引发宕机。

【解决方法】 1、可以使用seek方式对已有的文件偏移到某个位置，使用write从偏移的位置开始写，比如： var file = new File("/opt/text.txt") //打开文件

db.createCataRG("sdbserver1", 11800, "/opt/sequoiadb/database/cata/11800") var cataRG = db.getRG("SYSCatalogGorup") (shell) : 1 uncaught exception: -222 RouteID is different from the local var cataRG = db.getRG("SYSCatalogGorup") (shell) : 1 uncaught exception: -104 Node is not primary

频发的类似事件也让大家对于数据安全的关注不断提高。数据是一个科技企业的核心资产，删库事件频发其实也是在提醒大家对于数据安全必须重视。想要预防风险，既需要企业建立完善的数据权限管理制度，也需要企业注重数据备份和容灾等架构的搭建。

如今，随着业务“互联网化”和“智能化”的发展以及架构 “微服务”和“云化”的发展，应用系统对数据的存储管理提出了新的标准和要求，数据的多样性成为了数据库平台面临的一大挑战，数据库领域也催生了一种新的主流方向。

在传统的数据库技术中，为了保证数据的安全与高性能，通常会选择高端的外置存储作为数据库的主要存储源，而本地磁盘则被视为不可靠的性能低下的一种设备。这种观念的产生，主要是由于过去本地磁盘的生产技术存在一定的瓶颈，并且其稳定性和性能确实都远落后于高端存储。