注意 git config 命令的 --global 参数，表示这台机器上所有的 Git 仓库都会使用这个配置，如果不想使用全局的信息，想对某个仓库指定不同的用户名和 Email 地址，可在当前项目下设置:

“双 12”即将来临，在竞争激烈的商业环境中，商家们已经不再关注宏大的“造节”，转而关注产品本质、关注数据带来的降本增效。近日，记者在与多位行业专家和商家交流中发现，各大平台都在积极探索帮助商家的新路径，其中，火山引擎凭借其提出的“数据飞轮”理念，正在成为越来越多商家企业数字化转型的伙伴。

建表语句示例：CREATE TABLE table_name(......) ENGINE =FEDERATED CONNECTION='mysql://[username]:[password]@[location]:[port]/[db-name]/[table-name]'

iframe 然后写robot.txt robot.txt 指明指定的路径不希望被抓，然后在该页面引入 具体搜索引擎的robot说明，请去各自搜索引擎官方查看

而正常的函数声明如 function somefun(){} 在引擎内部调用 SetFunctionName(value, bindingId), bindingId 就是somefun。

前言：最近在看MongoDB相关知识，刚开始听到MongoDB时，一脸懵圈，这是个啥子数据库呀 。但是通过学习后，发现这个数据库挺牛掰的呀；嘿嘿 。。。。下面就带大家一起聊聊这个数据库 ，看看它到底有什么牛掰之处 。本文主线：①、MongoDB 简介②、MongoDB支持的功能有哪些？③、MongoDB的存储引擎简述④、MongoDB知识扩展Mong...

网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据， 比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。

决策流：决策流是由多个业务节点连接而成的流程，用于实现复杂的业务逻辑。决策流中的业务节点按照特定的顺序执行，每个节点根据输入数据和规则引擎的执行结果，决定下一个要执行的节点。决策流的构建可以基于业务需求和流程图进行设计和拼装。

一、ThingJS 1.0 为降低3D门槛而生2018年，ThingJS API 1.0极大地降低了3D可视化应用开发门槛！通过高度的功能封装，其他引擎用千余行代码实现的功能，在ThingJS中只用一行代码就能搞定！不仅如此，通过简化场景加载、自定义物体创建、自定义层级切换等一系列逻辑设计，让没有 3D 开发经验的人，也能快速开发出自己想要...

零代码、低代码是当下应用快速开发的核心工具（裁员三件套之一），所以现在很多朋友都来找我咨询，关于业务快速搭建的工具如何构建，所以这里我给大家统一解答一下。一个重要的公式 ：业务=数据输入+数据展现输出+数据加工+数据流转那么业务无非就是这些拼装起来的，跟芯片用 二极管、三极管等基础的原子单位组装起来的...

简单地说, 就是操作系统可以同时运行多个任务。真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现,但在实际应用中,由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行,让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换到任务2,任务2执行0.01秒,再切换到任务3,执行0.01秒……这样反复执行下去。...

还记得GitHub发布的新版代码搜索引擎吗？经过一番测试优化后，GitHub现在公开了背后的技术原理。最新版搜索引擎，不仅解决了之前搜代码时“驴唇不对马嘴”的情况，还可以直接用正则表达式搜索；此外也解决了部分项目上传后搜不到等问题……网友们看完技术原理后感到惊喜：这真不错！我看到了谷歌代码搜索引擎的影子。其实我...

毫无疑问，你现在对 Apache Kafka 一定充满了各种好奇，那么今天就允许我先来尝试回答下" Kafka 是什么"这个问题。那么，Kafka 是什么呢？用一句话概括一下：Apache Kafka 是一款开源的消息引擎系统。

自己实现引擎一是费时间，二是精力不够容易放弃，建议还是直接用现成的成熟引擎比较好H5平台推荐laya，有很多成功的商业项目，免费开源手机的话现在用得比较多的是cocos2d或unity2d

原来，V8 引擎 sort 函数只给出了两种排序 InsertionSort 和 QuickSort，数量小于10的数组使用 InsertionSort，比10大的数组则使用 QuickSort。

别人答的已经很漂亮了，我就简单复述一下。1、重新规划连续特征边界：就是将连续值缩放到[-1,1],注意既可以缩也可以放大。2、标准化连续特征：这个就套公式就行，计算平均值和方差，但是如果方差小还是不大行。3、是针对离散变量而言，更像是skearn里面的哑变量处理，所有离散变量不论多大全部改为01。

随着数字经济时代的到来，越来越多的应用依赖数据分析来挖掘数据的价值。作为大数据存储、在线分析的重要基础系统，分析型数据库（OLAP）为数据价值的在线化提供重要的技术平台。