类似点在于都是通过组合子问题的解来求解原问题。 不同点在于分治方法将问题划分为互不相交的子问题，递归的求解子问题；而动态规划在于子问题重叠的情况，不同子问题的解是递归进行的，反复的求解公共子问题。

Q&A Q: .js和.min.js文件分别是什么？A: .js是JavaScript 源码文件， .min.js是压缩版的js文件。 Q：为什么要压缩为.min.js文件？ 减小体积 .min.js文件经过压缩，相对编译前的js文件体积较小，传输效率快。 防止窥视和窃取源代码 经过编码将变量和函数原命名改为毫无意义的命名，以防止他人窥视和窃取 js 源代码 Q...

常见神经网络模型所用的 Tensor 数据类型 一般是 float32 类型， 而工业界出于对特定场景的需求（极少的计算资源，极致的推理速度），需要把模型的权重和或激活值转换为位数更少的数值类型（比 int8, float16） —— 整个过程被称为量化（Quantization）。

如果你没有听过，那么请记住：数据清洗是数据科学工作流程的基础。机器学习模型会根据你提供的数据执行，混乱的数据会导致性能下降甚至错误的结果，而干净的数据是良好模型性能的先决条件。当然干净的数据并不意味着一直都有好的性能，模型的正确选择（剩余 20%）也很重要，但是没有干净的数据，即使是再强大的模型也无...

JSON 的运用非常广泛，比如我们经常将变成语言中的结构体序列化成 JSON 字符串，存入缓存或者通过网络发送给远端服务，消费者接受 JSON 字符串然后进行反序列化，就可以得到原始数据了。这就是「序列化」和「反序列化」的目的，以某种固定格式组织字符串，使得数据可以独立于编程语言。

自 ChatGPT 火爆以来，生成式 AI 助手也是层出不穷，目前自然是以 Microsoft Copilot（基于 GPT）普及度最高了吧。看着微软风光了这么久，其他云厂商怎么可能会甘愿落后？

读完本文，你可以去力扣拿下如下题目：232.用栈实现队列225.用队列实现栈-----------队列是一种先进先出的数据结构，栈是一种先进后出的数据结构，形象一点就是这样：这两种数据结构底层其实都是数组或者链表实现的，只是 API 限定了它们的特性，那么今天就来看看如何使用「栈」的特性来实现一个「队列」，如何用「队列...

“UCR-DTW”和“UCR-ED”模型详解 DTW(Dynamic Time Warping)及已知的优化策略 计算两个时间序列 Q和C之间的相似度，常用的度量方法是欧式距离(ED)，计算公式如下图(1-1)所示： “UCR-DTW”和“UCR-ED”模型详解 从上图可以看到欧式距离的局限性：欧式距离通过建立两个序列之间的一一对应关系，使得Q和C之间的波峰没有对齐，因此...

持续学习是指在不忘记从前面的任务中获得的知识的情况下，按顺序学习大量任务的模型。这是一个重要的概念，因为在监督学习的前提下，机器学习模型被训练为针对给定数据集或数据分布的最佳函数。而在现实环境中，数据很少是静态的，可能会发生变化。当面对不可见的数据时，典型的ML模型可能会性能下降。这种现象被称为灾...

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金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率是期权定价和资产分配中得一个关键颜色。波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义

金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率是期权定价和资产分配中得一个关键颜色。波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义

FutureTask是JDK针对与future模式的一种实现,它除了支持future特有的特点，还支持task的一些操作，比如取消，打断。一个FutureTask就是一个任务的计算单元，是调度的最小单位，它的调度借助于JDK的Executor任务调度模型。需要开发人员创建好FutureTask对象后，并送入到Executor去等待调度

HugePage计算需要SGA等生效，需要先配置好内存 {代码...}

原因分析:考虑是因为跨dll了，然后这个地方qt没有进行处理,moc进行编译的时候，qDebug需要使用qmetaobject，找不到就报错了,该问题的影响范围应该是除枚举基本使用外的扩展用法。

p->prior->nextmeaning:设p->prior指向q,q为p的前驱节点;那么p->prior->next就等于q->next,p->prior->next就等于q的后驱指针域

数据 四个问题 数据类型（用什么类型，用什么工具） 数据质量（噪声，离散点，缺失值，异常点，重复） 预处理（提高数据质量，使数据可以被特定的工具处理） 相似性和距离度量 本节大纲 关于数据的基本概念 如何用统计学方法描述数据 数据可视化 度量数据之间的相似性和距离 基本概念 数据集特性：维度，稀疏程度 类型：...