数据库是旧市场，也是新市场，是一个既成熟又有新机遇的战场。举些例子：第七次全国人口普查：750万终端、十亿级数据，实时入库、实时统计、实时分析，这是对系统极致弹性、大并发计算以及连续稳定的挑战。健康码：覆盖全国10亿人口以上，上线3个月即累计亮码200亿次，考验的是系统对极速流量突增场景的应对。平安银行信...

4月18日，由火山引擎主办的2023春季火山引擎“FORCE·原动力”大会在上海召开。本次大会主要围绕云计算和数字化领域，全方位地展示火山引擎在云技术、云服务和云场景方面的最新探索、应用与实践，呈现创新发展的战略蓝图。

9月15日，无惧17级台风“山竹”，320名开发者齐聚广州贝塔空间共同探讨“怎样做一款赚钱的小游戏”。针对众多开发者关心的重度H5游戏性能优化技巧，我们整理了现场速记分享给大家，详见下文：

渲染引擎首先通过网络获得所请求文档的内容，通常以8K分块的方式完成。 下面是渲染引擎在取得内容之后的基本流程： 解析html以构建dom树->构建render树->布局render树->绘制render树 Render树由一些包含有颜色和大小等属性的矩形组成，它们将被按照正确的顺序显示到屏幕上。 Render树构建好了之后，将会执行布...

JavaScript引擎的工作方式是，先解析代码，获取所有被声明的变量，然后再一行一行地运行。这造成的结果，就是所有的变量的声明语句，都会被提升到代码的头部，这就叫做变量提升（hoisting）。

特别要感谢X6提供了非常强大的图编辑引擎，而且也提供了非常灵活的开发接口和扩展接口。基于X6的有力支撑，工作流可视化编辑器的复杂部分反而不再是图编辑本身了，而是各个节点的属性编辑表单，以及表单背后的API接口的配套支持如果大家对X6 图编辑引擎有兴趣，一定要看看CabloyJS 4.8.0，这会是一个非常清晰的入门案例

课程简介介绍HarmonyOS NEXT 小游戏的主要基础能力和开放服务包括：小游戏开发者工具、账号登录、支付能力、广告能力。观看课程点击链接，立马观看学习：鸿蒙游戏开发者服务公开课：HarmonyOS NEXT 小游戏开发接入指南学习全部课程<鸿蒙游戏开发者服务公开课>共 6 个课程，欢迎小伙伴们观看学习，掌握更多鸿蒙开发...

在爬虫的路上，学习scrapy是一个必不可少的环节。也许有好多朋友此时此刻也正在接触并学习scrapy，那么很好，我们一起学习。开始接触scrapy的朋友可能会有些疑惑，毕竟是一个框架，上来不知从何学起。从本篇起，博主将开启scrapy学习的系列，分享如何快速入门scrapy并熟练使用它。

MySQL数据库区别于其他数据库的很重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎，其基于表，而不是数据库。由于每个存储引擎都有其特点，因此我们可以针对每一张表来挑选最合适的存储引擎。

随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来。基于 IDC 的报告预测，从 2013 年到 2020 年，全球数据量会从 4.4ZB 猛增到 44ZB，而到了 2025 年，全球会有 163ZB 的数据量，这些数据中蕴藏着不可估量的价值，从数据中挖掘价值创造新业务已经成为所有企业的共识。然而，挖掘数据价值第一步，是要先...

在2024年，随着人工智能技术的飞速发展，AI搜索引擎已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。这些基于人工智能技术的搜索引擎不仅提供了更快速、更准确的搜索体验，还通过自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）算法，深度理解用户查询意图，提供个性化的搜索结果。本文将为您盘点10款在2024年备受好评的AI搜索引擎。 

刚接触网络时，面对一台电脑无从下手。还好当时有“hao123”，但到现在，各大网址导航都忘记了初衷，页面杂乱不堪，广告铺天盖地。更有甚者，浏览器擅自篡改用户主页。后来不得不直接放弃了用了N年的网址导航，直接用搜索引擎。 上个月看到Laravel再一次发布了LTS版本，本来就对laravel向往已久，所以果断开始学习，并在学...

去年下半年开始从BS开发转战CS开发了，相继做了一些大大小小的项目。最近在做的一个人脸识别挺有意思，作为一个初学者我也是摸着石头过河。这个项目主要是通过摄像头获取视频帧，然后使用SDK提取视频帧和身份证照片的特征，使用特征进行比对，比对通过的话，可以通过发卡机写入信息至卡片并吐出这张卡片，用户拿着这张卡...

自研芯片探索主要围绕自身视频推荐业务展开，研发团队将为字节跳动大规模视频推荐服务专用场景定制硬件优化，如视频编解码、云端推理加速等，以期提升性能，降低成本。

针对大报表，如果像常规报表一样，将数据一次性全取再交给前端呈现是不可行的。一是等待时间太长，用户体验差；二是很可能导致内存溢出造成应用崩溃。

近日，火山引擎数智平台（VeDI）正式发布《数据智能知识图谱》（以下简称「图谱」），内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析，数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。

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