找到约 3930 条结果
  • 蒙特卡洛方法分析Web页面浏览量
    作者|Michael Grogan编译|VK来源|Towards Data Science 蒙特卡洛这种方法在金融等领域得到了广泛的应用,以便对各种风险情景进行建模。 然而,该方法在时间序列分析的其他方面也有重要的应用。在这个特定的例子中,让我们看看蒙特卡洛方法如何被用来为web页面浏览量建模。 以上时间序列来源于Wikimedia Toolforge,是从2...
    2020-07-27
  • python 3.x实现特征选择ReliefF算法
    代码 !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- @Time : 2019/10/29 0029 9:12 @Author : tb_youth @FileName: RTest.py @SoftWare: PyCharm @Blog : [链接]_youth import pandas as pd import numpy as np import numpy.linalg as la import random import csv ''' 适用于多分类问题 ''' class Relief: def __init_...
    2020-07-20
  • CMPEN 431处理器管道和内存层次结构设计
    您将使用SimpleScalar作为评估引擎,使用所提供的框架代码,在18维处理器管道和内存层次结构设计空间(其中一些维度不是独立的)上执行设计空间探索。您将使用一个5基准套件作为工作负载。请注意,您可以帮助其他学生进行设置(例如,帮助他们编译或运行代码)或进行高级讨论,但这种帮助和讨论不能包括共享对项目作业解...
    2023-11-24
  • R语言基于Garch波动率预测的区制转移交易策略
    本文提出了一种算法,可以根据市场波动性在均值回归和趋势跟随策略之间进行切换。研究了两种模型:一种使用历史波动率,另一种使用Garch(1,1)波动率预测。均值回归策略使用RSI(2)建模:RSI(2)时为Long,否则为Short。趋势跟踪策略以SMA 50/200交叉建模:当SMA(50)> SMA(200)时为Long,否则为Short。
    2022-01-07
  • COMP1111讲解
    COMP1111 Programming (Gold) 20-21Summative AssessmentProgramming Assignment 2: Server-Side ProgrammingOutline• Assessor: Amitabh Trehan, amitabh.trehan@durham.ac.uk• Handout Date: 22 February 2021• Hand-in (Submission of code and video): by 14:00 27th April 2021• Return by 21 May 2021• Expected w...
    2022-04-26
  • COMP1111 Programming 指南
    COMP1111 Programming (Gold) 20-21Summative AssessmentProgramming Assignment 2: Server-Side ProgrammingOutline• Handout Date: 22 February 2021• Hand-in (Submission of code and video): by 14:00 27th April 2021• Return by 21 May 2021• Expected workload: 20 days, 3-4 hrs/day = 60 hrs• Total Marks: 10...
    2022-03-31
  • COMP3430数据争吵
    The Australian National University School of Computing, CECSCOMP3430 / COMP8430 – Data Wrangling – 2022Assignment 1 Due 11:55 pm on Friday 2 September 2022Worth 10% of the final grade for COMP3430 / COMP8430Last update June 22, 2022
    2023-07-21
  • PostgreSQL开发与实战(4)查询性能Top SQL
    作者:太阳一、查询当前正在运行的Top SQL {代码...} {代码...} pg_stat_activity视图各字段含义:[链接]二、查询某个时间点之后的Top SQL1、pg_stat_statements介绍 {代码...} 2、安装配置1)修改配置文件 {代码...} 3)载入pg_stat_statement插件 {代码...} 3、pg_stat_statements各字段含义 {代码...} oid是唯一标识,...
    2024-03-01
  • RTX 30系列GPU支持直连SSD,它会是AI炼丹“大杀器”吗?
    花将近一半的钱,买性能2倍的显卡,真香。在本周的产品发布会上,英伟达推出了RTX 30系列显卡,只要5499元的价格,就能买到比1万元RTX 2080Ti性能高出一倍的显卡。更多的CUDA核心、张量核心将浮点算力提升2倍,GPU的AI性能得以大幅提升。但发布会上另一项功能引起了机器学习社区的注意,那就是RTX IO,有了它以后你“炼丹...
    2020-09-04
  • 基于TensorFlow框架搭建一个最简单的CNN框架
    【1】输入层(本文的输入是一个28*28且为单通道的图片,所以输入层有784个节点)【2】第一个卷积层(该卷积层包含了32个不同的55的卷积核,即该卷积层提取了32种不同图形特征,【5,5,1,32】表示卷积核尺寸为55,1个颜色通道,32个不同的卷积核)【3】第一个卷积层后的最大池化层【4】第二个卷积层(该卷积层包含了64个不...
    2019-09-09
  • 拓端tecdat|R语言贝叶斯Poisson泊松-正态分布模型分析职业足球比赛进球数
    首先,我们认为职业足球比赛的进球数来自分布,其中θ是平均进球数。现在假设我们用一位足球专家的意见来得出足球比赛的平均进球数,即参数θ,我们得到:。
    2021-07-20
  • 拓端tecdat|R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)
    随着软件包的进步,使用广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)变得越来越容易。由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型,我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互的lme4常见任务。 
    2022-07-06
  • COMP1111 设计
    COMP1111 Programming (Gold) 20-21Summative AssessmentProgramming Assignment 2: Server-Side ProgrammingOutline• Handout Date: 22 February 2021• Hand-in (Submission of code and video): by 14:00 23 April 2021• Return by 21 May 2021• Expected workload: 20 days, 3-4 hrs/day = 60 hrs• Total Marks: 100•...
    2022-02-23
  • Pandas字符串操作的各种方法速度测试
    由于LLM的发展, 很多的数据集都是以DF的形式发布的,所以通过Pandas操作字符串的要求变得越来越高了,所以本文将对字符串操作方法进行基准测试,看看它们是如何影响pandas的性能的。因为一旦Pandas在处理数据时超过一定限制,它们的行为就会很奇怪。
    2023-08-23
  • 数据挖掘终篇!一文学习模型融合!从加权融合到stacking, boosting
    模型融合:通过融合多个不同的模型,可能提升机器学习的性能。这一方法在各种机器学习比赛中广泛应用, 也是在比赛的攻坚时刻冲刺Top的关键。而融合模型往往又可以从模型结果,模型自身,样本集等不同的角度进行融合。
    2024-03-25
  • step by step带你fastText文本分类
    今天的教程是基于FAIR的Bag of Tricks for Efficient Text Classification[1]。也就是我们常说的fastText。
    2020-03-26
  • TensorFlow学习笔记(8):基于MNIST数据的循环神经网络RNN
    本文输入数据是MNIST,全称是Modified National Institute of Standards and Technology,是一组由这个机构搜集的手写数字扫描文件和每个文件对应标签的数据集,经过一定的修改使其适合机器学习算法读取。这个数据集可以从牛的不行的Yann LeCun教授的网站获取。
    2017-02-14
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