作者|Michael Grogan编译|VK来源|Towards Data Science 蒙特卡洛这种方法在金融等领域得到了广泛的应用，以便对各种风险情景进行建模。 然而，该方法在时间序列分析的其他方面也有重要的应用。在这个特定的例子中，让我们看看蒙特卡洛方法如何被用来为web页面浏览量建模。 以上时间序列来源于Wikimedia Toolforge，是从2...

代码 !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- @Time : 2019/10/29 0029 9:12 @Author : tb_youth @FileName: RTest.py @SoftWare: PyCharm @Blog : [链接]_youth import pandas as pd import numpy as np import numpy.linalg as la import random import csv ''' 适用于多分类问题 ''' class Relief: def __init_...

您将使用SimpleScalar作为评估引擎，使用所提供的框架代码，在18维处理器管道和内存层次结构设计空间（其中一些维度不是独立的）上执行设计空间探索。您将使用一个5基准套件作为工作负载。请注意，您可以帮助其他学生进行设置（例如，帮助他们编译或运行代码）或进行高级讨论，但这种帮助和讨论不能包括共享对项目作业解...

本文提出了一种算法，可以根据市场波动性在均值回归和趋势跟随策略之间进行切换。研究了两种模型：一种使用历史波动率，另一种使用Garch（1,1）波动率预测。均值回归策略使用RSI（2）建模：RSI（2）时为Long，否则为Short。趋势跟踪策略以SMA 50/200交叉建模：当SMA（50）> SMA（200）时为Long，否则为Short。

COMP1111 Programming (Gold) 20-21Summative AssessmentProgramming Assignment 2: Server-Side ProgrammingOutline• Assessor: Amitabh Trehan, amitabh.trehan@durham.ac.uk• Handout Date: 22 February 2021• Hand-in (Submission of code and video): by 14:00 27th April 2021• Return by 21 May 2021• Expected w...

COMP1111 Programming (Gold) 20-21Summative AssessmentProgramming Assignment 2: Server-Side ProgrammingOutline• Handout Date: 22 February 2021• Hand-in (Submission of code and video): by 14:00 27th April 2021• Return by 21 May 2021• Expected workload: 20 days, 3-4 hrs/day = 60 hrs• Total Marks: 10...

The Australian National University School of Computing, CECSCOMP3430 / COMP8430 – Data Wrangling – 2022Assignment 1 Due 11:55 pm on Friday 2 September 2022Worth 10% of the final grade for COMP3430 / COMP8430Last update June 22, 2022

作者：太阳一、查询当前正在运行的Top SQL {代码...} {代码...} pg_stat_activity视图各字段含义：[链接]二、查询某个时间点之后的Top SQL1、pg_stat_statements介绍 {代码...} 2、安装配置1)修改配置文件 {代码...} 3)载入pg_stat_statement插件 {代码...} 3、pg_stat_statements各字段含义 {代码...} oid是唯一标识，...

花将近一半的钱，买性能2倍的显卡，真香。在本周的产品发布会上，英伟达推出了RTX 30系列显卡，只要5499元的价格，就能买到比1万元RTX 2080Ti性能高出一倍的显卡。更多的CUDA核心、张量核心将浮点算力提升2倍，GPU的AI性能得以大幅提升。但发布会上另一项功能引起了机器学习社区的注意，那就是RTX IO，有了它以后你“炼丹...

本文输入数据是MNIST，全称是Modified National Institute of Standards and Technology，是一组由这个机构搜集的手写数字扫描文件和每个文件对应标签的数据集，经过一定的修改使其适合机器学习算法读取。这个数据集可以从牛的不行的Yann LeCun教授的网站获取。

作者|Michael Grogan编译|VK来源|Towards Data Science蒙特卡洛这种方法在金融等领域得到了广泛的应用，以便对各种风险情景进行建模。然而，该方法在时间序列分析的其他方面也有重要的应用。在这个特定的例子中，让我们看看蒙特卡洛方法如何被用来为web页面浏览量建模。以上时间序列来源于Wikimedia Toolforge，是从2019...

1.querys信息汇总(action,affected rows,avg.frequency,avg.latency,bytesin,bytesout,count,cputime,errors,failedrate)2.趋势 环比3.faults requests continue to arrive but do not get serviced by the system(mysqld,disk) {why?so you can prevent it from escalating into an outage?are some of my database pro...

COMP1111 Programming (Gold) 20-21Summative AssessmentProgramming Assignment 2: Server-Side ProgrammingOutline• Handout Date: 22 February 2021• Hand-in (Submission of code and video): by 14:00 23 April 2021• Return by 21 May 2021• Expected workload: 20 days, 3-4 hrs/day = 60 hrs• Total Marks: 100•...

随着软件包的进步，使用广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）变得越来越容易。由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型，我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互的lme4常见任务。 

在外汇交易领域，利用外汇数据 API 接口获取实时市场数据并结合量化策略实现自动化交易已成为趋势。本文将介绍如何通过 iTick 免费外汇报价 API 接口与 Cursor AI 代码工具快速实现量化策略的自动编写与部署，涵盖外汇数据 API 调用、策略逻辑生成、代码自动生成及回测全流程。

机器学习第二十六讲：官方示例 → 跟着菜谱学做经典菜肴资料取自《零基础学机器学习》。查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeek R1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南以跟着菜谱学做经典菜肴为例的机器学习全流程🌶️ {代码...} 一、备菜阶段：数据预处理食材加工四部曲：获取...

课程首页：ML 2021 Spring (ntu.edu.tw)库 {代码...} 数据处理1. 数据下载Kaggle: ML2021Spring-hw1 | Kaggle2. 检视数据数据集分为 training data 和 testing data 两部分。总览数据：3. 预处理三个数据集：train: 训练集dev: 验证集test: 测试集（没有 target）预处理：读取csv文件特征提取将 covid.train.csv 分为训...