索引是解决SQL性能问题的重要手段之一，使用索引可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。索引就是数据结构，通过这种数据结构可以大大提高mysql的查询效率

Mysql 是大家最常用的数据库，下面为大家带来 mysql 索引下推知识点的分享，以便巩固 mysql 基础知识，如有错误，还请各位大佬们指正。

本系列，其实就是将我在项目组写的后端开发手册，迁过来。 1. 命名规范 oracle不区分大小写，所有命名都统一用大写，多个单词用下划线 _ 来分隔。 表 table：命名组成：“模块名_系统名”，英文单词皆单数。 序列 sequence：命名组成：“表名_S”，是在对应表名后面加上 _S 主键 primary key：表名+“_PKN”，PK是Primary Key ...

二分查找二分查找算法本身不难，这一章的重点不在二分查找算法本身，而是如何写出正确的代码。关键字：清晰、严谨定义不同的循环不变量，或者不一样的函数语义都会导致代码不一样。二分查找法的两种实现方式定义两种不同的循环不变量来实现二分查找法：第一种，也是比较常见的一种：在 data[l,...,r] 范围内查找 target...

title: 索引的性能影响：优化数据库查询与存储的关键 date: 2025/1/26 updated: 2025/1/26 author: cmdragon

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随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及历史答案相关联的内容，协助 LLM 返回更准确的答案。

通过get方式传递某些特殊字符时，不能被正确的处理。比如#字符，在浏览器的处理中会变成注释,从而php端无法正确的拿到参数。这个时候js会将传递的参数进行编码。

WindSearch是一个可以跟php项目完美融合的全文检索引擎，它由纯PHP开发，相比ES，WS无内存占用，无需维护，没有任何繁琐的安装配置，同时又拥有强大的索引跟搜索能力，总的来说，ES常用的功能它都有，但WS更轻量，更方便。

sql语句应该考虑哪些安全性？ 答： （1）防止sql注入，对特殊字符进行转义，过滤或者使用预编译的sql语句绑定变量。 （2）最小权限原则，特别是不要用root账户，为不同的类型的动作或者组建使用不同的账户。 （3）当sql运行出错时，不要把数据库返回的错误信息全部显示给用户，以防止泄漏服务器和数据库相关信息。

行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。

比如文档中有一种词，该词包含了字母和数字，比如(onepiece123)　如果一般情况下直接搜索onepiece或者123的时候，你是得不到这个文档的．

在当今大数据时代，数据的快速增长使得有效地管理、检索和分析数据成为企业发展的关键。Elasticsearch（以下简称ES）作为一种开源的分布式搜索和分析引擎，在这个领域中扮演着重要的角色。它不仅仅只是全文搜索，还支持结构化搜索、数据分析、复杂的语言处理、地理位置和对象间关联关系等。

逛V站遇到这个问题，也有点懵，看到评论答案五花八门，还是自己动手试下吧。1.建一个表：2.插入10000条数据 {代码...} 3.建索引 {代码...} 4.测试 {代码...} {代码...} {代码...} 由此可知，确实满足最左匹配会使用索引没有问题，a 等值，b 范围，ab会使用到索引，范围后的操作不会使用索引，c不会用到索引，但总体来看...

写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容，大部分都是加索引、使用事务、要什么select什么等等。然而，只是停留在阅读的层面上，很少有实践，因为没有遇到真实的项目，一切都是纸上谈兵。实践是检验真理的唯一标准，于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案，比如索引之类的，但是不想使用假的数据，于是就...

以通义千问为代表的生成大模型正在引领搜索技术变革，其表现出的“什么都懂，什么都能聊”关键是依赖于底座大语言模型（Large Language Model, LLM）中压缩的世界知识。但无论是多强大的LLM，能压缩的知识量仍然是有限的。

中科院院士鄂维南、字节AI实验室总监李航领衔，推出高级论文搜索Agent。名为PaSa，两个Agent分别执行多轮搜索和判断论文是否满足查询要求的任务，模仿人类复杂学术搜索行为。现在就有Demo可玩。只需提供研究主题或描述想法，它就会迅速展开搜索并按相关度自动排列组织顺序。点击标题卡，不用跳转页面，就能显示论文作者...