在做搜索框的时候用到UISearhcDisplay，但是我发现这样的话，所有的处理Display的那个TableView的逻辑就都要和搜索框放在同一个类里。 而我带搜索框的这个类结构是，上边一个搜索框下边一个TableView。这样的话，我在TableView的delegate方法就要通过区分tableView的对象，然后做不同的处理。 统一各类，同一个方法太长...

比如脚本在不停的写数据（数据的层级很深），tail -f 日志可以看到已经写入到 10000 条了，在 mongodb 里面也可以 find 这条数据，但是直接 count 却只有 9800 条数据，并且一直落后 200 条，与这条数据相关的大概 9 条索引（不要问我为什么这么多索引，我也不想的，我也决定不了） 索引的属性 background 为 true 是否...

比如看到了你的提问，我第一反应是在 Google 搜索 “为什么搜索引擎都是分页”，然后在第40页找到了很好的结果，于是我想就把真个搜索结果的第40页通过QQ等即时聊天工具发给你，一切OK。

我是这样理解的 唯一就是 我把一个字段 news_id 设置为唯一索引 查询的时候就按news_id来查找，不知道这样理解是否正确，我查了资料很多只说了怎么设置使用，没说明作用和意义还有区别，麻烦哪位大佬帮忙分享下经验，谢谢~

在浏览器中 可以通过 ctrl + F 来快速搜索某个软件文字,但如果文字是以图片形式出现就会搜索不到, 并且 这样只能在浏览器中使用?我想要一个软件,能在当前屏幕截图中搜索某个元素(至少要能搜索文字,无法在屏幕截图搜索图片也可以),并在当前屏幕上显示出出来

在el-table中使用了懒加载，添加了一个搜索的功能。根据名称来搜索房屋。第一次刷新页面，直接搜索带府前的房屋。（没有点击房屋树）搜索后出现的页面此时点击社区，不会出现懒加载。子节点也会出来。搜索请求的接口获取到了数据来看前端代码：表格代码搜索代码点击加载节点调用的方法：loadNodeloadNode(tree, treeNode...

补充一些必要的知识：mongo并没有固定叫name的字段，看样子是你自己的表中有一个叫name的字段。对于一般的字段来说，作为索引键的字段的确有一些限制，参考文档。也就是小于1024字节。超过这个限制将无法建立索引。而全文索引并不是为解决这个问题存在的，它主要匹配的是有意义的单词，忽略大小写，忽略单复数，忽略时态...

`public List<String> searchIds(String text, String type) throws Exception { // 多域检索，在这四个域中检索 List<String> ids = new ArrayList<>();

页面的配置： { {代码...} }监听的生命周期事件：// 监听搜索输入框点击事件 {代码...} 历史记录事件 methods { handleHistory(item) { } } 要如何才能实现历史记录的所点击的值和原生导航栏上的搜索框值绑定？

红色不是执行时间吗？下面是优化查询的方案 你可以参考一下。4.查询优化4.1.EXPLAIN在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划，用法：EXPLAIN SELECT * FROM tb_item 4.2.结果说明4.2.1.idSELECT识别符。这是SELECT查询序列号。这个不重要。4.2.2.select_type表示SELECT语句的类型。

1.数据量大2.多级分类3.首先要获取所有数据4.获取到所有数据后 有搜索功能（搜索到的数据不管几级都要获取到它的所有父级和子级 存在和搜索名称相符合的标为红色）

由于课程需求，想要用selenium爬取维普中文期刊（[链接]）以“植物修复 镉”为关键词搜索到的所有论文基本信息，由于维普搜索时网址不变，所以打算进行模拟搜索，但是vscode执行后代码后页面变空白，程序本身没有报错，更换网络后也没有解决，请问是怎么回事？我该如何解决？

记忆函数，记忆button索引值及点击次数，当然也可以记忆历史点击索引序列 {代码...}

一个索引会在 update 或 insert 时增加一次 I/O，对于操作系统底层来说是非常损耗性能的。 2.索引过多一定情况下会导致索引文件过大（指数增长），系统在寻址时查询时间增长。

你觉得是哪个索引没有生效？如果你指的是using filesort那么看看p.HASH字段加了索引了吗，并且using file sort和索引并不一定有直接关系。可以参考这篇文章 [链接]

没仔细看你提到的link, 是想说 因为用了or, 觉得mysql只能用一条索引, 所以就没法是用索引了? mysql的一条查询是可以使用多个索引的, 同样适用于or的情况, 详见: Index Merge Optimization[链接]

数据库的索引可以有多个，针对单个字段，也可以是针对多个字段的，比如一些查询组合。分别针对a和b建德索引，在查询a=1和b=1的时候不如，针对a,b的组合索引的速度快。