，什么事倒排序索引elaticsearch是面向文档型的，将文档序列化未JSON形式，顺序缩影的过程是已知文档，查处文档中保航的字符串，从文件到字符串的映射，但是elaticsearch是已知字符串查找文档，即建立字符串和文档的映射，这种映射被称为倒排索引。

为了在没有CSS的情况下，页面也能呈现出很好地内容结构、代码结构:为了裸奔时好看；用户体验：例如title、alt用于解释名词或解释图片信息、label标签的活用；有利于SEO：和搜索引擎建立良好沟通，有助于爬虫抓取更多的有效信息：爬虫依赖于标签来确定上下文和各个关键字的权重；方便其他设备解析（如屏幕阅读器、盲人阅...

如今，各个企业对互联网的关注和重视程度越来越浓厚，对网站的建设以及SEO优化也越来越看重。多数站长都会选择将自己的网站搭建在站群服务器上，那么站群服务器会给网站带来什么影响呢？

只能说进入你博客的入口分散了，自然访问量会减少，如果访问入口在搜索引擎端，这个减少就会被统计到，会影响排名。另外，Segmentfault的SEO优化效果是很好的哟，估计你上来就会把自己的博客挤下去。

子站其实是某个标签的集合，你加上特定标签的作为关键词，是可以进行搜索的，只不过搜索还不是很好，多个关键词的搜索效果并不是很好。 我们会优化搜索引擎，加上标签等特定搜索情景。

好像是的，因为ES毕竟是个搜索引擎，很多聚合功能也是通过搜索以后进行分析的，所以还是用matchall找到文档，返回所有的ids，如果文档太多，可以用分页或者Scroll查询，其实速度蛮快的。

sphinx 不是mysql，它是个搜索引擎。如果数据量很大，建议水平分，1）可以使用内置的分布索引（其实是代理）2）自己发送多个请求，最后合并数据。

对于这种需求，不建议直接使用sql进行查询。一般会使用“全文搜索引擎”实现。PHP有sphinx，可以利用sphinx实现一个搜索中间层服务（中间件搜索服务），业务调用这个中间层，从而实现快速检索。

{代码...}

暂时没有更好选择，where id > :id的方式局限性太大，id不一定是连续的，翻页也不见得是根据主键来翻。limit offset从功能上来讲是非常好的，如果担心offset过大时耗时太长，可以分库分表。或者用搜索引擎

想写一个抓取商城商品详情页的程序，开启多个线程并行抓取，但是这样会对被抓取的网站造成巨大压力，导致IP被封或被请求重定向. 请问如何提高抓取效率并避免抓取失败？ 搜索引擎如lucene等也会造成对网站的频繁访问，它是怎么解决这个问题的？ 大家有啥推荐的技术？ 谢谢！

做文章访问统计的时候，已经做了常见搜索引擎访问的过滤，但是仍然存在机器访问的现象。目前过滤代码如下： 昨天查看数据库统计数据，发现还是存在机器人访问问题。如下： IP是来自英国的，是时间间隔的连续访问。（应该是机器访问吧。。。我觉得是） 求解大神如何完美的过滤掉这种情况。

You requested maxclients of 10000 requiring at least 10032 max filedescriptors. Redis can't set maximum open files to 10032 because of OSerror: Operation not permitted. Current maximum open files is 4096.maxclients has been reduced to 4064 to compensate for low ulimit. Ifyou need higher maxclient...

项目的地址 {代码...}

我在文档中心没有看到list(枚举object)的介绍。[链接] 后来通过搜索引擎查到这个页面：[链接] 可是这个页面并不在API使用说明里。 我按照这个说明，写了一个测试程序，可是总是返回：400 并且提示：invalid argument 这个接口已经作废了吗？ 或者有别的接口，可以查询bucket下的所有object.

首先我要先說明一下 我有一個頁面假設users.php 是用php撈資料庫的資料 然後抓GET[ID]參數核對mysql所顯示的資料 我有個疑問是... 雖然都是同一個頁面(users.php) 但是會根據get id而顯示不同人的資料 想請問這樣要怎麼讓搜索引擎(like google)找到該人且進去後也是該人的資料？ 就像是facebook 我找一個人 我就可以找到...