效果以及原文： [链接] 播放地址 {代码...} 请求方式： GET 参数 id: 歌曲id，播放列表可以右键查看key: 默认值 579621905br: 码率 默认最大码率 即最高音质 320 返回 302 说明： 302 之后实际播放地址中，歌曲id 前的 C1、C2等为音质 歌曲搜索 {代码...} 请求方式： GET 参数 参数说明 是否必须 说明 默认值 key √ 请求...

举个例子： （张，张三，张三哥），如果索引长度取1的话，那么每一行的索引都是 张 这个字，完全没有区分度，结果这样三行完全是随机排的，因为索引都一样；如果长度取2，那么排序的时候至少前两个是排对了的，如果取3，区分度达到100%，已经提前排序；

一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。

一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。

mysql索引类型mysql使用innodb引擎的索引实现，看下两种mysql中常用的索引类型B-tree索引谈到mysql的索引，一般指的都是B-tree查询类型全值匹配指的是索引中的所有列匹配匹配最左前缀只使用索引的第一列。全值匹配是它的最严格形式。匹配范围值查找第一列在两个索引之间范围的索引精确匹配某一列而范围匹配另一列也是要...

select id,name where name='shenjian'select id,name__,sex _where name='shenjian'_多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化 SQL？这些，这是今天要分享的内容。画外音：本文试验基于 MySQL5.6-InnoDB。一、什么是回表查询？这...

图形索引使从由其属性标识的顶点或边列表开始遍历的全局检索操作在大型图形上高效中心顶点索引可加快通过图形的实际遍历，尤其是在遍历具有许多入射边的顶点时

PostgreSQL index types have basically divided into six types, i.e., B-tree, hash, GIN, BRIN, SP-GIST, and GiST index, each of the index types has different storage structures and algorithm to retrieve data from the query.

用来加快查询的技术很多，其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引，MYSQL必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么以及如何使用索引来改善性能，以及索引可能降低性能的情况。

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