昨天在开发项目的时候，有一个验证邮箱的需求，本来想着自己写一个正则表达式来验证的，但是写的时候却发现很多关于正则的知识都忘的差不多了。有些东西想记住真的就要重复练习，看明白了没有用，要天天练习才行。于是在参考了众多资料之后，选定了一个mdn上关于邮箱的正则来使用（mdn上的最初版本有个小bug，多了一个空...

获取API KEY通过下面地址生成调用API所需的KEY。[链接]代码实现 {代码...} 使用 {代码...} 源码地址 [链接]

官方文档：[链接]一、基本语法示例 {代码...} 命令规范建议使用上面示例字段类型有：二、字段修饰符singular：单个的，有0个或1个（默认）repeated：重复的，重复任意次数required：要求的optional：可选的reserved：保留的，保留字段名或字段号 {代码...} [warning] 注意：不能在同一个reserved语句中同时使用字段名和...

Mac 高大上?No, 适合自己就是好的, 自己喜欢的就是棒棒的~~本文间歇性更新 环境: win10 命令行工具: cmder 替代 win10 命令行工具. 是什么, 安装使用, 自行百度哦.小缺点是启动没有自带的命令行快. 我基本上是工作时打开一个窗口不关. 别名设置 文本形式打开 会看到已经内置了一些常用别名.这里我说下 e=explorer $* 和 ...

数据分析工作中很多任务是跟文本处理相关，比如从文本中提取客户的信息，从文本中提取时间等等都是比较常见的操作。 虽然Python处理字符串的方法很多，而且流行的pandas库也提供了大量的向量化字符串方法，但是一旦涉及要经过较为复杂的数据匹配才能进行的字符操作，这些方法就显得非常的乏力。

在去年11月底，ChatGPT横空出世，爆火全球，此时在硅谷拥有百亿估值的生产力软件独角兽Notion也悄悄推出了其AI服务，并向用户开放了预约。排队人数一度超出200万之多，不久前Notion宣布全面开放其AI产品服务，这意味着每个用户现在都可以随时在自己的Notion页面上调用AI功能。瞬间各种场景开始涌现，例如使用Notion AI来...

进一步降低开发门槛，落地大模型到应用的最后一公里。在千帆 AppBuilder 最新升级的 V1.4 版本中，我们全面接入DeepSeek，赋能DeepSeek应用开发。

在数据很简单的时候，每个向量都代表一个数据点，我们轻松地存储到任意向量数据库，基于相似度去检索 embedding。但现实世界的数据总是很混乱的，多模态数据有着各式各样的层次嵌套结构。

我们维护了 3 个开源项目，总计超过 15k+ GitHub 星星✨Bytebase (7.2k) 数据库 DevOps 和 CI/CD 平台，支持自托管和云两种方式启动。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，各种AI代码生成器层出不穷，为程序员带来了极大的便利。然而，技术进步的同时也伴随着安全风险的提升。最近，OpenAI的ChatGPT搜索工具曝出重大安全漏洞，引发了业界广泛关注。本文将深入探讨该漏洞的细节、影响以及应对措施，并展望未来AI工具安全发展趋势。

由于众所周知的原因，只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样，通过script标记引用这些资源，让网站访问速度瞬间提速吧骚年！

最近各种忙，Google Glass 的新闻却特别多，先是 XE11 发布隐藏了大量还没写入文档的特性，再是 GDK 发布，再是刚刚 Mirror API 正式向所有开发者开放，因此也更加特别忙。

比如有两个印度老哥在简历里特地写上 “Father's Name”，用 Google 搜到了其中一个，貌似是个祖上就主持祭祀的家族，种姓（caste）大概得是婆罗门（Brahmin），像是借机显摆自己家族的显赫；有些人则会用 Jain （印度耆那教）或者 Islam 作为其 family name，或许是用宗教信仰来掩饰自己的低种姓吧。

铜灵 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI谷歌又有了大动作。在大洋彼岸的谷歌Cloud Next conference大会上，谷歌一口气发布了多款AI新品和工具，主要包括：端到端的AI平台用于处理视频和表格数据的AutoML Tables和AutoML Video文档理解API联络中心AI视觉产品搜索对于开发者和数据科学家来说，借助谷歌刚发布的一系列新...

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最近有个AI搜索工具在小圈子里挺火。被疯狂安利的时候打满了这么几个tag：干净清爽、无广告又智能。只要输入一个问题，就能在全网范围内秒秒钟筛选出高质量相关资料摆在你眼前，还有对所有资料的一键整理、总结、归纳。这么神奇的AI工具，我们量子位必须得试试，结果……初步的试用结论是——这玩意不仅能当普通搜索引擎来用...

将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，称之索引。