使用 SELECT * ，您的集群和非集群（包含全部）都包含每个页面中的所有列。但是，非聚集索引也包含对聚集键的引用——如果您向表中添加更多列，这是必需的，但实际上也是因为所有索引（索引视图除外）都是指向数据页的指针。 NCI 不会包含新列（固定 包含 列表），但数据页会。

假设有这么个sql查询 select * from table where id=xxxx order by time这张table上有两个索引，一个是id聚集索引，还有一个是time非聚集索引。那么我们假设强制它走time非聚集索引，那么执行这个sql的第一步就是直接把排序好的叶子节点拿出来。这个叶子节点的data域存放的是主键名，即id。那么问题来了，接下来要匹配wh...

innodb 不支持FULLTEXT类型的全文索引，但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引，并且效果更好。sphinx 是一个开源软件，提供多种语言的API接口，可以优化mysql的各种查询。另外，还可以看看 张宴的这篇文章： 基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索（搜索引擎）架构设计。

索引有个最左匹配原则联合索引遇到范围查询停止，=或in条件是可以随意调换顺序的比如条件是where a = 1 & b = 1 & c = 1 & d > 12就建个(a, b, c, d)的联合索引，其中where条件a b c 是可以任意调整顺序的，但是 d就不能放到前面来了。

1.对于key idx(user_id, user_name) 如果查询语句是这样的 select * from mytable where user_id = 1; 这样索引是生效的. 如果查询语句是这样的 select * from mytable where user_name = "tom"; 这样索引是不生效的.

用vue.js做的后台管理系统，有一个列表搜索功能，正常登陆进去，直接点击搜索功能，页面就会刷新一遍，原因是url地址变化了 原本地址是：[链接]!/index点击搜索以后就变成了[链接]!/index 在#!前面自动加了?，导致页面刷新一遍，这样第一次搜索就没意义了，不知道什么原因导致

java web 搜索一般用什么，是不是用搜索引擎，数据量一百万左右 还没到一百万条记录，也就十几万，肯能回到八九十万 直接SQL语句 LIKE 有问题没 还有，比如搜索某一个词 动漫 是不是应该把这个结构存起来，其他用户来搜索就不用再进数据库啦，一般怎么做

多余的变成省略号CSS就能实现 {代码...} 或者你用js实现也可以，超过4位截取一下然后后面拼一个... 搜索框的宽度你既然用了flex,直接在设置一下搜索框CSSflex:1,搜索框会自动填满剩余空间。 前面的选择的地址的宽度增加了，剩下的空间自然就少了，所以搜索框的宽度自然变窄

您可以使用 Dijkstra 的算法（图） 来解决这个问题。 按着这些次序： 1. 通过将 第 i 个索引 的节点与第 (i-1) 和 (i+2) 索引的节点及其成本（如果可能）连接起来， _生成加权有向图_。 2. 应用 Dijkstra 算法 _找到初始节点（索引）和目标节点（索引）之间的最短路径_。 原文由 Yash Shah 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 ...

在github中搜索，如果搜索关键词带有中划线(即连字符hyphen)，比如关键词：uni-app，即便加上英文双引号进行搜索，比如："uni-app"，发现也不是精确匹配，而是明显模糊匹配了很多类似这样的内容：univ_app、angular_universal_app、Unity-ApplicationAnalytics等等，如下图所示：

如题。 看到MySQL会为主键生成一棵树，叶子节点保存了主键对应的行数据。 次级索引叶子节点保存了主键的值。 请问： 主键索引的叶子节点保存的是行数据的物理地址，还是行数据本身？ 主键索引中，主键和行数据放在一起。由于这样的特性才被称为聚簇索引？

谁做过微信小程序，最近出了一个功能，在微信的顶部搜索框中输入名字，它能够显示出相关小程序的搜索结果信息。有谁做过之类的吗？官方貌似没有文档，谁做过的话可以说下如何做吗？谢谢。 具体样子请在微信中搜索:阿里巴巴，然后看到搜索结果显示

这个查询里 a 表有300w 数据，b表有200w 数据，a表的索引为OLD_PERSON_ID btree类型b表的索引city，shequ，但是执行查询需要差不多10分钟的时间，求问各位大佬还能怎么优化？执行解释计划，a表没走索引，b表走了id的索引

Chrome 的 检查有没有像 火狐 的firebug插件里面脚本搜索那个样的功能 还有一个问题，不知道为什么，突然火狐 的firebug插件里面脚本搜索搜索不到了，昨天还好好的

比如有 model, 有属性 name. 第一次搜索的时候, name=111 , 之后多次搜索 那么就会出现name=111&name=111&name=111&name=111&name=111.... 搜索几次就重复几次.