PS1:在Python2的时候，为了实现同一个包内模块的相互引用，使用import foo或者from foo import Bar，Python2解释器会先在当前目录里搜索foo.py，然后再去Python搜索路径(sys.path)里搜索。PS2: python3会有所不同，默认从sys.path里搜索。

如果你直接 select d from student,那么会走索引，我们知道Mysql的索引是B+ tree，索引中包含了d的字段，所以可以直接从索引中获取d字段。但是当你加了a字段后，一种方式是把所以的d字段对应的主键去扫表，第二种方式直接去扫全表。对比后，Mysql肯定会选择第二种方式更加的高效。

这个联合索引拆开来是三个索引(a) (a,b) (a,b,c)(1)走(a,b)(2)不走索引，这个就好比一个楼梯，第一楼没了，你怎么上二楼呢？(3)走(a)(4)走(a),题目中说了a的区分度很高,根据成本代价计算，按道理in里面两个值优化器是会选择走到(a)索引(5)走(a,b)先根据a定位好然后再根据b去走range

现在有一个搜索sql:select * from xxx where title like '%zzz%' or details like '%zzz%'

应该是缺索引看看mongo日志，找到查询多和慢的查询针对性的创建索引

现在mysql的innodb表or查询已经能走索引了？版本5.6 or的两个字段单独都有索引

可以试试全文索引， 也许更好的办法是使用elastic search 之类的检索系统。

<<高性能javascript>>中说变量在作用域链中的深度会影响javascript引擎的搜索速度。 但是它没说，如果一个作用域里面变量过多，会不会也会影响搜索速度？对象成员在原型链的深度也与搜索速度有关，某个原型上的对象成员过多，会不会也影响引擎的搜索速度呢？ <<高性能javascript>>一书中，根据...

在没有.pop之前rank列表里明明索引0，1是“ ”，索引2是“1”，但是我.pop索引0和1后，怎么原来的索引2变成了“ ”？ {代码...}

信息孤岛是无法被搜索到的。因为搜索引擎的原理就是爬虫程序在网络上游走抓取网页信息，建立索引。 那么有2个途径让搜搜引擎能搜索到： 让其他网站链接到你的网站。 主动向搜索引擎提交网站。 提交网站参考这个：[链接] 然后就是一边注重提升网站原创内容的质和量，一边提升外站链接数量。 搜索引擎有网页权重算法的。原...

这两个没被搜索到，但d、e和“北京大学”的相关度是超过b、c的，也就是应该被搜索（被召回）到的却没有显示在结果里，即：召回率 = （a）/ (a + d + e)

比如搜索“技术” 则“技术研发三部” 换成 “<font class='include-keyword'>技术<font>研发三部”，这样你可以通过querySelectAll得到所有包含关键字的node，搜索的时候node.scrollIntoView()即可跳到搜索目标位置，而且搜索目标的高亮也可以完成，和浏览器搜索差不多。

网上有中说法，就是在不安装百度的任何产品的情况下，百度只可以统计出搜索跳出率 但是，我们知道，http是无状态的，请求就会断开了。 也只有在SERP（百度搜索结果页）中打开的网页，百度才可以跟踪到。而要得出某个网站的搜索跳出率，需要知道用户是否只访问了一次就离开网站。 但是，个人认为百度没办法知道你是否点击...

我知道 Lucene 和 Solr 是两个不同的 Apache 项目，它们可以一起工作，但我不明白每个项目的目标是什么。 到目前为止，我所了解的是 Lucene 用于创建搜索索引，而 Solr 使用该索引来执行搜索。我是对的还是这是一种完全不同的方法？ 原文由 darkheir 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

hash 类型的索引在用模糊查询时是用不上的，的确要依赖搜索引擎类的东西专门建分词后的索引 一个是可以采用elastic search之类的东西，专门搭一个 也可以考虑采用一个分词的库把你的字段分好词，然后再用mongodb的专门弄个分词的collection，可以用mongodb的默认索引机制

问题一 name like '%联想%' 是全表搜索，如何使用索引来优化查询？ {代码...} 问题二 name like '%联想%' 是匹配的 XX联想XX。如何匹配 XX联XX XX想XX，现在是把搜索内容拆分了，name like '%联%' or name like '%想%'

影响是肯定有的，数据量越大，影响也越大，具体还要看业务的发展情况。有一亿条记录，可以根据某个维度做分表了。主键索引搜索，最快了，没有之一，剩下的，可以试试 联合索引或者 唯一索引，都可以考虑。