要想学习汇编的时候更好的理解，要先了解计算机的结构，以下是本人学习汇编时总结的一张图，每当学习汇编时，看到“计数器”，“解码器”，“寄存器”，“数据总线”等概念时，就知道说的这些东西在哪个位置。

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虚拟 DOM 几乎已经是现代 JS 框架的标配了。那么该怎样将 HTML 字符串编译为虚拟 DOM 呢？这样的编译器并不是什么黑科技，这里只用了不到 50 行 JS 就实现了一个。

比如新建文件夹、获取文件列表、删除某个文件、获取文件大小、重命名文件、获取文件修改时间等，该模块就包含了大量的操作系统操作函数，精选常用的进行解析，希望对大家有所帮助。

AST（Abstract Syntax Tree）是源代码的抽象语法结构树状表现形式，Webpack、ESLint、JSX、TypeScript 的编译和模块化规则之间的转化都是通过 AST 来实现对代码的检查、分析以及编译等操作。

在 ES6 之前，社区制定了一些模块加载方案，最主要的有 CommonJS 和 AMD 两种。前者用于服务器，后者用于浏览器。ES6 在语言标准的层面上，实现了模块功能，而且实现得相当简单，完全可以取代 CommonJS 和 AMD 规范，成为浏览器和服务器通用的模块解决方案

要提供自定义的语法突出显示，您必须子类QSyntaxHighlighter和重新实现highlightBlock函数，并定义自己的突出显示规则。

很多场景下，我们需要查看 MySQL 中表注释，或者是某张表下所有字段的注释，所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。创建测试数据库开始之前咱们先创建一个数据库，以备下面演示使用。 {代码...} 查询所有表注释使用以下 SQL 可以查询某个数据库下所有表的注释： {代码...} 案例：查询 test2022 数据库中的所有...

漏洞介绍SMTP是用于发送和传递电子邮件的协议，定义了邮件的传输方式和交流规则。SMTP注入是指可通过添加/控制邮件头的方式，篡改邮件的发送者、抄送、密送等字段，从而达到欺骗、窃取邮件信息或劫持邮件传递的目的。既然归属到注入类，说明也是对用户输入未严格过滤，从而达到非预期的结果。邮件头介绍常见邮件头代表的...

三月去面试了几家公司，不大不小，把面试时面试官问的问题总结一下供大家参考。很明显，面试时问题vue以及react出现频率非常高，并且包括webpack，在JS方面问的比较多的主要是跨域以及ajax。面试时更侧重于在实际项目中，遇到xx问题你是怎么解决的。

但是我没有奔波，而是装作知识，在交谈中点点头，假装我知道有人在指什么，尽管事实是我不知道并且实际上在我听到《 Super Scary Computer Science Term™》时就完全停止了收听。在本系列的整个过程中，我设法涵盖了很多领域，其中许多术语实际上已经变得不那么吓人了！

CDN在我没接触之前，它给我的印象是用来优化网络请求的，我第一次用到CDN的时候是在找JS文件时。当时找不到相对应的JS文件下载地址(之前一般我都是把JS下载下来，然后在项目中引用的。PS:当然了，我觉得大部分初学者都一样)

但是在react开发中或者是支持jsx语法的开发中，常常需要使用style={styles.page}这个的语法，并不是输入字符串。这样就有个超级不方便的问题，每次都需要删除""。关闭""的自动提示：在Preferences->Editor->General->Smart Keys->Add quotes for attribute value on typing '=' and attribute completion可...

一.using static 1.C#6 using static新语法,可以简化前缀：例： {代码...} 2.只能使用它的静态方法目前我在单例模式来用Instance,省略类名的前缀，这有点类似使用c++的宏定义来使用实例。

python中发送邮件主要用的是smtplib和email两个模块，下面主要对这两个模块进行讲解 在讲解之前需要准备至少两个测试的邮箱，其中要在邮箱的设置中开启smtplib协议才可以进行发送和接受

编程语言的执行 解释执行 [链接]简化的解释器入门和编程语言了解 Machine Code [链接] 中间语言 JVM [链接] CLI [链接] Parrot [链接] JavaScript [链接] LLVM(个人收集) [链接] 解释执行 代码 -> 语法树 -> 遍历语法树 {代码...} 解析成 JSON: {代码...} 递归执行过程: eval(ast, env) 编译执行 类似解释执行, 但...

D80 182. Duplicate Emails 题目链接 182. Duplicate Emails 题目分析 写出 查找表中重复邮箱地址的SQL语句。 思路 用GROUP BY把结果聚合，并用count函数计算出现次数。用having筛选出现次数大于1的结果即可。 最终代码 {代码...} 若觉得本文章对你有用，欢迎用爱发电资助。