最近又看到一篇文章,说到算法对前端的重要性,遂抽出时间(玩的时间),逼着自己看一些相关的知识,当看到动态规划相关文献时,也勾起了很大的兴趣,学习各位大神的博客,有了初步理解,借此记载,可能比较浅显,对于同样初学相关知识的同学,或许会有帮助,如有问题,望大神指出

五分钟学算法：算法与数据结构文章详细分类与整理！ 点击蓝色“五分钟学算法”关注我哟 加个“星标”，天天中午 12:15，一起学算法 作者 | 程序员小吴 来源 | 五分钟学算法 为了让你对数据结构和算法能有个全面的认识，我画了一张图，里面几乎涵盖了所有数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。 这里面有10个数据结构：数组...

一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由 M x N 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士（K）最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。

数据结构和算法关系： {代码...} 重点 {代码...} 10个数据结构： {代码...} 10个算法： {代码...}

原题描述There is a street with n * 2 plots, where there are n plots on each side of the street. The plots on each side are numbered from 1 to n. On each plot, a house can be placed. Return the number of ways houses can be placed such that no two houses are adjacent to each other on the same side ...

动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题分解为互相重叠的子问题，通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划来解是比较有效的。

Triangle {代码...} 动态规划 思路 自底向上求解, {代码...} 复杂度 时间O(n^2) 空间O(n^2) 代码 {代码...} 一维动态规划 思路 维护一个长度为n的数组, 每次只更新当前数组 复杂度 时间O(n^2) 空间O(n) 代码 {代码...}

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

记忆化递归法：在递归法的基础上，新建一个长度为 n的数组，用于在递归时存储 f(0)f(0) 至 f(n)f(n) 的数字值，重复遇到某数字则直接从数组取用，避免了重复的递归计算。

<p>How should I explain dynamic programming to a 4-year-old?</p><p>底下有个42K赞同的答案，是这样说的：</p><p>writes down "1+1+1+1+1+1+1+1 =" on a sheet of paper</p><p>"What's that equal to?"</p><p>counting "Eight!"</p><p>writes dow...

该类问题的关键特征：最优子结构，子问题重叠最优子结构 : 当一个问题的最优解包含这个问题的子问题的最优解, 就称为这个问题具有最优子结构的性质确定最优子结构的模式:先任意做出第一个决定, 即使这个决定不是最优的确定这个决定之后, 原问题产生了几个子问题一般化从原问题分解为子问题的过程, 确定原问题的最优解涉...

Given a positive integer n, find the least number of perfect square numbers (for example, 1, 4, 9, 16, ...) which sum to n.

给定一个正数 1，裂开的方法有一种：(1)给定一个正数 2，裂开的方法有一种：(1，1)，(2)给定一个正数 3，裂开的方法有一种：(1，1，1)，(1，2)，(3)给定一个正数 4，裂开的方法有一种：(1，1，1，1)，(1，1，2)，(1，3)，(2，2)，(4)给定一个正数 n，求裂开的方法数。

动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题分解为互相重叠的子问题，通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划来解是比较有效的。

动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题分解为互相重叠的子问题，通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划来解是比较有效的。

在邓俊辉的数据结构教材的1.4节中简要介绍了一下递归问题，在查阅相关资料后，发现递归问题包含了以下几个方面： 线性递归（减而治之） 二分递归（分而治之） 动态规划问题 接下来结合教材以及网上相关资料对递归以及动态规划问题做一个简单的肤浅的入门的总结。 1.线性递归 线性递归（linear recursion）即减而治之（de...

文章首发于公众号 宫水三叶的刷题日记，转载请联系开白名单。前言在系统学习动态规划之前，一直搞不懂「动态规划」和「记忆化搜索」之间的区别。总觉得动态规划只是单纯的难在于对“状态”的抽象定义和“状态转移方程”的推导，并无具体的规律可循。本文将助你彻底搞懂动态规划。点击 这里 可以查看更多算法面试相关内容~演...