前段时间整理了一下手头的资料，收到了很多小伙伴的反馈，有说很全面的，又说太多了学不完，也有反馈有些图片不太清晰，有断层的现象，去看了一下好像是这样的，以前可不是这样的QAQ那为了弥补今天填坑坑写总结了o(╥﹏╥)o

归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

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1. 题目 2. 解答 针对两棵树的根节点，有下列四种情况： p 和 q 都为空，两棵树相同； p 不为空 q 为空，两棵树不相同； p 为空 q 不为空，两棵树不相同； p 和 q 都不为空，如果两个节点的值相同，而且递归判断左右子树也相同的话，两棵树相同，反之两棵树不同。 {代码...} 获取更多精彩，请关注「seniusen」!

这个结果应该是不可约分的分数，即最简分数。 如果最终结果是一个整数，例如 $2$，你需要将它转换成分数形式，其分母为 $1$。所以在上述例子中, $2$ 应该被转换为 2/1。

图： 表 创建方式 实现代码 {代码...} BFS {代码...} DFS {代码...}

Dynamic connectivity (动态连通性)We assume "is connected to" is an equivalence relation自反性 Reflexive:    p is connected to p.对称性 Symmetric:    if p is connected to q, then q is connected to p.传递性 Transitive:   if p is connected to q and q is connected to r, then p is connected to r.Quick...

在q中，操作符(Operators)又称为动词(Verbs), 读表达式3+2按照从右到左的顺序：3 被加到 2，其中3是一个名词（主语），操作符+是一个动词，2是一个名词（宾语）。

class TreeNode: {代码...} node1 = TreeNode("A", {代码...} def preTraverse(root): {代码...} def midTraverse(root): {代码...} def afterTraverse(root): {代码...} def dfs(root): {代码...} def bfs(root): {代码...} dfs(node1)print("-------------------")bfs(node1)

ConcurrentLinkedQueue 是线程安全的无界非阻塞队列，底层使用单向链表实现，对于入队和出队操作使用 CAS 实现线程安全。

Given two binary trees, write a function to check if they are equal or Two binary trees are considered equal if they are structurally and the nodes have the same value.

Time Limit: Unknown Memory Limit: UnknownTotal Submission(s): Unknown Accepted Submission(s): Unknown

0. 概述 表(Tables)和列表、字典一样，都是q语言中的第一类对象(First-class entity) Q表是*列导向的* Q表是从字典构建的 1.表的定义 1. 表作为列字典 {代码...} 我们通过flip指令来得到一个表 {代码...} 所有表的类型都是98h。 类似于python的pandas包，可以通过t[`column]或者t.column来获取一个列。但请注意，点操作...

比较tree是否相同 思路 递归走起 Solution 1 {代码...}

队列(Queue)是一种只允许在序列两端进行操作的线性结构。和日常生活中排队等待买票的法则相似，排在队头的人先买到票并离开队列，而新来的人则加入队尾等候。因此很容易理解队列仅允许在队头出队，在队尾入队。

所有Q中的数据类型最终都是由list构造的：一个字段(dictionary)是由一对list构造的；一个表是一个特殊的字典；一个键表（keyed table）是一对表。因此熟悉一下list还是很重要的。

{代码...} 定义两个指针P，Q；Q是P的next；贯穿的思想是将P后面的一个插入到Head之后，后面的连接起来；前提是P的后一个非空 最笨的方法：将其存储为数组，数组逆序再存为链表，浪费空间和时间