时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序列模型的一种,与一般的时间序列模型不同的是模型中包含跳跃,即有门限,因此对模型的参数估计还需先对...

时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序列模型的一种,与一般的时间序列模型不同的是模型中包含跳跃,即有门限,因此对模型的参数估计还需先对...

我们已经获取到保险公司部分数据，文件名为insurance.csv，文件内容如下。我们可以看出数据中共有六个维度：age（年龄）,sex（性别）,bmi（肥胖指数）,children（孩子数量）,smoker（是否吸烟）,region（居住地）。charges则是当前数据人上年度在保险的额度。所以我们可以构建一个六维高维空间来求解这个模型。

在统计学领域中，层次建模是一种极为强大且实用的工具。它能够巧妙地处理复杂的数据结构，通过分层的方式对数据进行建模。在贝叶斯统计的框架内，层次建模优势尽显，其可以有效地融合先验信息，进而实现更精准的推断。这种方法在多个学科如生物医学、社会科学等领域有着广泛的应用前景，为解决实际问题提供了有力的支持。

童伟, 张苗苗, 李东方, 吴奇, 宋爱国. 基于边缘辅助极线Transformer的多视角场景重建[J]. 电子与信息学报编辑：一点人工一点智能原文：基于边缘辅助极线Transformer的多视角场景重建【入群邀请】7个专业方向交流群+1个资料需求群

预测股票价格，并在合适的时间产生交易策略实现收益，一直是一个热门的问题，到现在为止也提出了很多预测方法。但股票价格 的实时预测是一个难点，需要及时预测价格趋势并作出交易判断。

行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环，已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA 2020上，美团无人配送团队在行人轨迹预测竞赛中夺冠，本文系对该预测方法的一些经验总结，希望能对大家有所帮助或者启发。

要训​​练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用 序列对序列 LSTM 网络。序列对序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间步进行不同的预测。

2019 新型冠状病毒 （SARS-CoV-2），曾用名 2019-nCoV，通用简称新冠病毒，是一种具有包膜的正链单股 RNA 冠状病毒，为 2019 年底出现的新型冠状病毒感染的肺炎疫情的病原。在疫情爆发期间，研究人员对肺炎阳性患者样本进行核酸检测以及基因组测序后发现了这一病毒。

双十一刚过，天猫的销售额创新高占领了各大新闻媒体头条。但是，知乎上的一个问题对本次双十一的销售额提出了一个非常有意思的问题：《如何看待双十一销售额完美分布在三次回归曲线上且拟合高达 99.94%？是巧合还是造假？》 本文的重点放在如何用Python实现三次回归曲线的预测功能。 1.数据源 采用cnbeta新闻报道中的数...

2022 年 7 月，不老男神林志颖突发车祸，作为专业赛车手的他驾驶的特斯拉 Model X 在行驶过程中忽然偏离既定轨迹，一头撞向路边的隔离带，随后车辆起火，并在救援车拖吊过程中二次起火，最终整辆车被烧到只剩下了车架。此事故一经报道，再度引发人们对于「新能源汽车碰撞起火」的高度关注。

家人们，我们先来看一段视频，你能否发现其中有什么异样？如果说，在这段视频里，有一个物件是假的，是被合成进去的，你能发现吗？不卖关子，现在就来揭晓答案。“造假”的物体，正是这个出现在不该出现位置的红绿灯。我们再来玩一把“大家来找茬”，请看题目：答案是：放在置物架上的这个设备。这就是来自小鹏汽车最新的一...

某公司每月都会举行<步行领奖金>的活动，具体发多少奖金由公司决定，公司有一套自己的计算规则，并且不会事先告知会发多少奖金。能够确定的是，步数越多，奖金越多。现在你想参加这个月的活动，想要预先算一下能领多少钱。你能拿到公司前几个月这个活动的数据，包括两列，一列是步数，一列是奖金金额。

本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告。结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。

一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GPT-2和GPT-3，具备出色的零射击能力，可以应用于多种多模态任务。

编者按： 提到 DeepSeek，大家可能更熟悉 R1 模型 —— 这款以低成本、高性能和开源特性颠覆行业的语言模型，而今天这篇文章介绍的 DeepSeek Janus Pro，通过创新的架构设计，在性能上超越了同领域的众多顶尖专用模型（Janus-Pro 7B 在图像理解和图像生成两方面都超越了 LLaVA、Dalle 3 和 SD XL 这样的主流选手）。本文深...

估计非线性时间序列的方法是将MS模型与自回归移动平均 - 广义自回归条件异方差（ARMA - GARCH）模型相结合，但给参数估计的计算带来了困难。