目标检测是计算机视觉领域的传统任务，需要识别出图像上存在的物体，给出对应的类别，并将该物体的位置通过最小包围框（Bounding box）的方式给出。下面介绍2D目标检测任务的常用评价指标。

随着短视频的快速发展以及安全管理的需求不断增多，视频领域的相关技术应用包括视频智能标签、智能教练、智能剪辑、智能安全管理、文本视频检索、视频精彩片段提取、视频智能封面正逐渐成为人们生活中的重要部分。

森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。2021 年前三季度全国共发生森林火灾 527 起，受害森林面积约 2628 公顷，15 人死亡；发生草原火灾 12 起，受害草原面积约 3388 公顷。

北京时间8月29日消息，据国外媒体报道，随着巴西亚马逊雨林的大火持续肆虐，NASA卫星和国际空间站上的宇航员们也在从太空中追踪大火的最新动向。而他们的观察结果证实，今年的确是巴西自2010年来火灾最频发的一年。

思谋集团旗下安思智造首创高端Mini LED光学缺陷检测一体机 – 深度融合思谋的智能工业平台 SMore ViMo 2.0 与智能化打光方案，一体化实现了针对高端屏显的双环节智能化检测。该设备在 Mini LED 的封装环节中可同时进行外观检测与点亮检测，能够准确检测出偏移、锡膏、亮度、缺焊等10多种缺陷特征，漏检率仅为0.05%，并可...

/mavros/local_position/pose零点问题写程序时不能以(0,0,0)为参考，而需要定义原点（程序运行时的点），目标点均需为相对位置点。

世人苦蚊子久矣。尤其在夏夜，耳边嗡嗡作响，甚至还得与其“挑灯夜战”个三百回合。为此，一个国外博士便DIY了一种高端的杀蚊方式：计算机视觉精准定位，激光瞬间射杀。还是用树莓派打造的那种。树莓派打造杀蚊“激光枪”如此高端的杀蚊方式，都需要些什么装备？主要包括四大组件：200多块的树莓派3 Model B+：它采用的是1.4...

随着短视频的快速发展以及安全管理的需求不断增多，视频领域的相关技术应用包括视频智能标签、智能教练、智能剪辑、智能安全管理、文本视频检索、视频精彩片段提取、视频智能封面正逐渐成为人们生活中的重要部分。

大赛由国家工业和信息化部、教育部、江苏省人民政府共同主办，致力于正确引导我国在校学生积极参加软件科研活动，切实增强自我创新能力和实际动手能力，为我国软件和信息技术服务业培养出更多高端、优秀的人才。2022年，百度飞桨承办了A组和B组各赛道，现A组已正式发布。

大模型“识图”能力都这么强了，为啥还老找错东西？例如，把长得不太像的蝙蝠和拍子搞混，又或是认不出一些数据集中的稀有鱼类……这是因为，我们让大模型“找东西”时，往往输入的是文本。如果描述有歧义或太偏门，像是“bat”（蝙蝠还是拍子？）或“魔鳉”（Cyprinodon diabolis），AI就会大为困惑。这就导致用大模型做目标检测...

5G不仅可以用在手机上，还可以用在机器人和无人机上。今天，高通推出了一个可用于机器人和无人机的5G系统——RB5。而就在昨天，刚发布又一款手机芯片骁龙690。RB5系统是一套集硬件、软件和开放工具于一体的平台套件，可以为制造商创造出下一代高性能、低功耗机器人和无人机。高通高级副总裁Kanwalinder Singh表示：预计RB5...

在新型城市建设和规划中，以卫星遥感图像处理为代表的地理信息技术正在发挥非常重要的作用，通过对城市范围内的人、事件、基础设施和环境等要素全面感知、实时动态识别和快速目标提取，为智慧城市的建设提供更多有价值的信息。当前，基于人工智能的遥感图像处理技术已被广泛地应用在城市规划、违章建筑监管、工程环境监...

1. 问题定义 目标检测是在图片中对可变数量的目标进行查找和分类。 目标种类与数量问题 目标尺度问题 外在环境干扰问题 2. 对比 目标检测 vs 图像分类 目标检测 vs 目标分割 3. 目标检测方法 传统目标检测方法到深度学习目标检测方法的变迁 3.1 传统目标检测方法 分类： Viola-Jones HOG + SVM DPM (巅峰) 传统目标检测...

AI再一次击败人类世界冠军，登上Nature封面。与上一次AlphaGo下围棋不同，这次不是脑力运动，而是在真实物理环境中的竞技体育项目——“空中F1”无人机竞速。与AlphaGo也有相同之处，核心技术都是深度强化学习。成果来自苏黎世大学，作者之一Davide Scaramuzza认为，这是国际象棋的深蓝、围棋的AlphaGo之后的又一大突破。这...

“配送最远可达5公里，适应97%以上国内城市环境要求……”最近，美团无人机上新——第四代机型正式发布。据了解，该机型研发历时两年多。跟以往几代机型相比，新机型升级了环境适应能性、安全性、经济性等方面的能力。在环境适应方面，它可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、夜晚等环境中稳定飞行，能够适应97%以上国内...

通用目标检测作为计算机视觉中一个基础的任务，对着图像理解、信息提取有着极为重要的意义。对于该任务目前已经发展出了许多方法，如基于全卷积的单阶段方法DenseBox，YOLO,SSD, RetinaNet和CenterNet等，以及更加复杂的多阶段方法RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN和 Cascade RCNN等。根据目标检测任务的定义，这些方法需要...

基于AI技术实现架构坏味道检测与重构建议是当前业界比较流行的做法，但此做法往往存在一个通病，即训练数据集的质量问题，如何构建大规模、高质量的训练数据成为制约算法有效性的关键挑战。针对这项挑战，我们以Feature envy架构坏味道为例，利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类器，实现了一种基于真实数据的高...