注，原文来自 [链接] 。如你看到的转载图片不清，请回到原文。为何要了解 upstream/downstream 事件驱动协作下的 HTTP 反向代理流程逆向工程与云原生现场分析 系列介绍HTTP 反向代理的总流程Downstream Read Request 模块协作Upstream Write Request 模块协作Upstream Read Response 模块协作Downstream Write Response ...

Go用netpoll实现对不同操作系统的I/O多路复用的抽象（或者说是封装），Go中多路复用与平台无关。编译器在编译时根据平台的不同使用不同的多路复用器进行编译。

在传统的网络服务器的构建中，IO模式会按照Blocking/Non-Blocking、Synchronous/Asynchronous这两个标准进行分类，其中Blocking与Synchronous基本上一个意思，而NIO与Async的区别在于NIO强调的是Polling(轮询)，而Async强调的是Notification(通知)。譬如在一个典型的单进程单线程Socket接口中，阻塞型的接口必须在上一个...

为啥这么快：1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快； 2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间； 3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接；

1.最近研究redis关于主从复制的功能实现，发现客户端实时响应slaveof的命令后，把主从复制添加到epoll的时间事件中再进行操作。因此有疑问，redis是如何进行文件和时间事件的调度

Docker 是一种容器技术，它可以提供一个隔离的环境，让用户的程序运行在一个完全隔离的虚拟的系统里，但 Docker 不是虚拟化，使用 Docker 可以在 Linux 上实现对于任意程序打包一次，到处运行。愿意接受安利的同学请移步 [链接] 。

使用单线程，可以避免不必要的上下文切换和竞争条件，没有多进程或多线程引起的切换和 CPU 的消耗，不必考虑各种锁的问题，没有锁释放或锁定操作，不会因死锁而降低性能；

Go提供了功能完备的标准网络库：net包，net包的实现相当之全面，httptcpudp均有实现且对用户提供了简单友好的使用接口。在Linux系统上Go使用了epoll来实现net包的核心部分，本文从用户接口层入手，分析Go在Linux平台上的epoll使用，文中若有不当之处请指出。

服务器端为了能流畅处理多个客户端链接，一般在某个线程A里面accept新的客户端连接并生成新连接的socket fd，然后将这些新连接的socketfd给另外开的数个工作线程B1、B2、B3、B4，这些工作线程处理这些新连接上的网络IO事件（即收发数据），同时，还处理系统中的另外一些事务。这里我们将线程A称为主线程，B1、B2、B3、B4...

“道”  最基础的计算机理论，隐藏于表象之下，非常抽象、晦涩难懂，需要用具象化的事物加以理解；“术” 具体的技艺，它有可能是一门语言，比如：python 出手见效快；

文件描述符（File Descriptor）：简称 FD，是一个从 0 开始递增的无符号整数，用来关联 Linux 中的一个文件，在 Linux 中，一切皆文件，例如常规文件、视频、硬件设备等，当然也包括网络套接字（Socket）

就这一次：大学四年没有学会的TCPIP、操作系统、SocketIO、NIO、Linux内核、Epoll、数据结构与算法，一堂课讲明白IO篇1，为什么IO这么重要2，阻塞和非阻塞的本质区别3，java代码和内核如何交互4、NIO和多路复用器的差异5，IO在面试中起到的作用从TCP，NIO，Epoll一直学到Netty0、TCP通信基础0.1 操作系统中的BIONIOSELEC...

使用多线程缺点很明显，服务器为每个客户开一个线程，每个线程都阻塞等待读客户端需要两个线程，一个用来读，一个用来写。epoll的代码还在研究中[链接]可以参考这个顺便一提windows下没有epoll,只有Linux支持。

服务器程序通常需要处理三类事件：I/O 事件、信号及定时事件。随着网络设计模式的兴起，Reactor 和 Proactor 事件处理模式应运而生。同步 I/O 模型通常用于实现 Reactor 模式，异步 I/O 模型则用于实现 Rroactor 模式。

最近想重新梳理一下自己对BIO、NIO 、AIO、IO_Uring的理解，让我们来先说BIO，所BIO就是 Blocking IO，那究竟Blocking在什么地方呢？ 让我们先开始写代码，首先我们需要开启一个ServerSocketChannel，驻留在对应的端口上，监听连接:

Redis是单线程的，为什么支持高并发？node.js，nginx也是单线程的。除了Redis数据是存在内存里面的，所有操作都是内存级别的，还有其它原因导致它有如此高的性能？

今天不先实现muduo项目，我们先来看下muduo库的基本使用，只有了解了如何用，才能在写代码的时候知道自己写的找个函数是干嘛的，实际上是怎么使用的这个函数。首先说简单点，就是定义一个Server，设置两个回调函数