当A页面搜索id=1，后跳转到B，从B页面返回到A时，A的搜索页面仍然显示id=1

不要对正在遍历的对象进行修改, 那样会导致索引混乱, 无法达到我们想要的结果, 可以通过enumerate查看遍历过程中, 索引的变化 {代码...}

mongodb和mysql的索引实现方式不一样。mongodb不太熟悉。所以只针对mysql来说： mysql实现索引的方式是btree或者btree的变种，前序和后序遍历都一致的。 同时mysql的索引也支持升序和降序排列，只是默认是升序罢了。

使用Like搜索中文是不需要其它设置或操作的，对于这种全文搜索操作不建议使用like，最好是使用搜索引擎如ElasticSearch或者Sphinx等工具来实现

1.搜索内容能否优化为 17款E200-黑 ,方便分解为两个字段搜索，如果颜色都是单字，也可以用mb_substr()2.select * from products where type like '%a%' and color = 'b'; (color字段可以添加索引，字段和表名自己修改)

segmentfault搜索文章 nodejs微信开发 运行原理什么的，和语言方式没关，都一样，建议先去看看微信开发大致的原理 看LZ问这样的问题，看来是没有好好搜索过的，自行搜索，跟着做，跟着学，就可以了

这个一方面要在搜索功能加上单词的联想功能，另一方面就是要用js与后台通信了。 如果是后台搜索的方面，可以参考elasticsearch（也有其他的搜索框架，可以自行google之）。

LBS首先要架一个搜索引擎，可以通过GPS距离或地址分词检索到附近店铺集合。 开源的搜索引擎很多，比如Elasticsearch, Apache solr, Lucene等。

一个后台的搜索功能搜索框内可填写用户的昵称，手机号，提问的内容，邮箱搜索到相关内容有些内容的维度不同，也在不同的表里请问有什么方法能提高效率?

索引一般不需要显示指定，但如果你对数据库自动优化的结果不满意，也可以明确指定使用索引如 {代码...} 查看索引使用的情况最常用的是explain 如 {代码...}

你可以在搜索的时候，利用lucene自带的通配符匹配搜索，搜索结果排序的问题，在lucene官方的文档中也有说明，我建议你重点看下lucene官方文档。[链接] 这个是下载地址。

卡是因为sublime text给每个文件都建立了索引，当你修改文件时会遍历索引，尤其是当你的目录里有node_modules文件会非常非常卡，在preference的setting中设置："index_files":false，把文件索引关闭即可，或者ignore node_modules也行。

如果文件数量特别多，ElasticSearch比mysql和mongodb都更合适，但ElasticSearch强在对文件内容进行搜索，而不是对文件名搜索。

可以搞。既然利用redis建立了倒排索引，那么就可以直接用 smember(如果索引是保存在set里面的)命令查询关键词，就可以找到对应的文档id。建立倒排索引前要做分词。

老铁，这种问题，一般要结合表结构，表上有哪些索引，以及谓词条件和关联条件的数据分布来分析的；你说的索引命不中，我都不知道你说的是哪个索引，很难帮你啊。

首先是做的按楼层隐藏，显示某一层，隐藏其它楼层后，如何以显示楼层的数据进行search搜索功能，使用viewer.model.search始终是搜索整栋模型的数据,如何以显示的某一层搜索呢？

如题，在《高性能的mysql》的5.3.5聚簇索引中有如下建表语句。其中建了两个索引：state_id和state_id_2。在我的认知下，有了state_id_2这个索引后，state_id完全是多余的。是否是他这里的建表存在问题？