当前现状：毕业3年半，28岁，Java工程师，在厦门某企上班，月薪13K,  老家是泉州，农村户口，家里有地。第一家公司是996，第二家是985，第三家几乎不几班，现在这家差不多5天要加班3天左右。            

这次活动Scala分会场非常火爆，Python TDD这边也有7个人参加。虽然人数不多，但是大家的平均水平较以往有提高。第一次有人提前完成了预设的题目，赞一个！

春节7天假，估计初六又有很多人陷入不想上班的困境，似乎我这两年已经没有了这种困扰，下面来讲讲当年上学时候的我是怎样的。 当年的我 当我还是上学的时候，每次放寒暑假的时候都特别兴奋，上了一个学期的课，终于要放假了，这种心情大家都懂的：）。 然后，放假开始了，为了不“虚度“这个假期，先看几遍发下来的散发着...

示例中，我将selected-rows-label绑定的方法"getSelectedString"的返回值改为了""，因为我们这里不需要表格左下角显示选中数据的信息。

疫情还在继续，大部分人已经开启为期一周，甚至更长时间的远程办公生涯。远程办公最重要的，是自我隔离可以有效防止疫情的传播。但远程办公，其实没有那么容易，作为一家金融科技旗舰企业，远程办公所面临的挑战不仅仅是沟通交流的不便，团队协同性的维持，管理效率的稳定，还有更重要的是：如何做到在最短的时间内支持...

在 Joomla! 版本为4.0.0 到 4.2.7中发现了一个漏洞，在Joomla受影响的版本中由于对Web服务端点的访问限制不当，远程攻击者可以绕过安全限制获得Web应用程序敏感信息。

Dijkstra算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或无向图的单源最短路径问题输入：有权重的图G，起点S，V是途中顶点集合，E是图中所有顶点的集合。边为(u,v)，权重为w(u,v)输出：起点到任何其他顶点的最低权重路径流程：这个算法是通过为每个顶点v保留当前为止所找到的从s到v的最短路径来工作的。初始时，起点s的路径权重...

常用命令 {代码...}

0x1.背景​ 在某次Edusrc挖掘过程中，我发现了一个404状态码的ip站如下图所示：​ 我的直觉告诉我，这个站不太简单。于是我信息搜集了一下端口为8086的常见服务：​ 当我看到这个InfluxDB的时候，我灵感突然来了，虽然我当时不知道是什么，我尝试着进行抓包看看返回包，但是多尝试一下没想到这个站点还真的是InfluxDB服务！...

prometheus中remote-write和remote-read的配置： {代码...} remote-read可以让prometheus读取远程存储上的时序数据，扩展了本地存储。prometheus在应对/query查询请求时，由fanoutStorage处理；fanoutStorage包含localStorage(本地TSDB)和remoteStorage(远程存储)，它们均实现了查询接口；localStorage执行本地查询；rem...

摘要小红书的图片如果是长按保存是有水印的，如何获得无水印的图片？当然是通过网页解析！代码 {代码...} 使用 Python的Flask框架实现一个简单的HTTP服务器，然后通过?url=小红书链接，就可以解析出小红书无水印的图片地址。演示[链接]PHP版 {代码...} 作者TANKING

comp2123 Assignment 1 s1 2025This assignment is due on March 25 and should be submitted on Gradescope.All submitted work must be done individually without consulting someone else’ssolutions in accordance with the University’s “Academic Dishonesty and Plagia rism” policies.Before you read any furt...

昨天我们了解了增强版Promise库：q。q库实现了比ES2015标准更多的Promise方法，今天我们继续学习另一个功能强大的Promise工具库：bluebird。

Java实现 {代码...} 测试结果 stun! on Phasers C实现 {代码...}

题意： 完成5道计算机网络问题解析q1：求B到F的最短路径，利用Dijkstra算法，先求B到邻节点的最短路径，为3（BC），再将BC看成一个节点求他们到其他邻节点的最短路径，为5（BCE），重复步骤，求得B到F的最短路径为7，注意更新节点的权值变化 q2：对于A，2^n-2>=2000,n>=11,所以MASK最小为11,子网掩码取21位，159.2...

异步优势演员-评论员（asynchronous advantage actor-critic，A3C）算法：一种改进的演员-评论员算法，通过异步的操作，实现强化学习模型训练的加速。

作者使用的是theano训练的，训练好的模型文件要使用theano作为Keras的后端才能调用，在配置文件~/.keras/keras.json中（没有可创建）确认/修改backend为theano（如果没有安装tensorflow[Keras的另一可选后端]好像就不用管了），配置文件样式下文中卷积神经网络小节的补充里有。 要使用theano，我们还需要安装OpenBLAS。...